Maskavas medicīnas iestādes gatavojas piedzīvot transformējošas izmaiņas, jo autonomā mākslīgā intelekta ieviešana pārējos pilsētas klīnikās ir plānota sākot no maija 2024. gada, lai interpretētu krūšu rentgena attēlus. Šī pāreja uz augstas tehnoloģijas risinājumiem ļaus veikt radioloģisko ziņojumu ģenerēšanu tieši pacientu elektroniskajos medicīniskajos dokumentos pēc krūšu fluorogrāfijas un rentgena izmeklējumiem.
Pilsētas veselības aprūpes sistēma gadā veic vidēji divus miljonus krūšu attēlošanas procedūras galvenokārt profilaktiskiem nolūkiem. Novērojami, šie AI sistēmas ir izstrādātas, lai ar lielu precizitāti atpazītu slimības pazīmes trūkumu, tādējādi ievērojami atvieglojot ārstu ikdienas analīžu pienākumus. Šis ierosinājums izmanto plašu mākslīgā intelekta ekspertīzes rezervuāru Maskavas medicīnas nozarē.
Saskaņā ar savu apņemšanos piedāvāt jaunākās veselības aprūpes pieejamību, Maskavas medicīnas iestādes ir izvēlējušās uzticēt attēlu izmeklējumu analīzi un ziņošanu ļoti jutīgajām AI pakalpojumiem. Šo pāreju veicināja īpašs obligāts obligātais medicīniskais apdrošināšanas tarifs, nodrošinot, ka jaunieveduma AI diagnostikas pakalpojumi paliek bezmaksas pilsoņiem.
Autonomā AI pakalpojumu pieejamība ir kļuvusi iespējama pateicoties inteliģentu algoritmu nobriešanai Maskavas veselības aprūpes vidē. Šie algoritmi ir attīstīti, lai identificētu miniatūras anomālijas, kas varētu palikt nemanītas cilvēka acīm. Ja postanalīzes laikā nav atrastas neregulāras pazīmes, AI secinājumi tiks automātiski iekļauti pacientu digitālajos ierakstos. Atrastos anomālijas nosūtīs uz Maskavas Radioloģijas Referenču Centru turpmākai novērtēšanai un ziņojuma izveidei dienas laikā.
Lai nodrošinātu maksimālu precizitāti un uzticamību, līdz septembrim norit stingras pārbaudes pirms ieviešanas no vadošajiem Krievijas radiologiem. Pēcapstrādes darbs ietver divu dienu validācijas pūli Ķirurģijas profesora Y. N. Kasatkina klīnikā, rezultāti arī kļūst pieejami pacientu elektroniskajos veselības ierakstos.
Šis drosmīgais solis pretim autonomiem AI pakalpojumiem ne tikai tiek gaidīts, lai uzlabotu diagnostisko pētījumu kvalitāti, bet arī atbrīvotu ārstus no smagiem darba apjomiem, koncentrējot viņu ekspertīzi, kur tā ir visvairāk vajadzīga. Pastāvīgs uzraudzības pārskats par AI algoritmiem tiks veikts Maskavas Diagnostikas un Tālās medicīnas centra speciālistu, ieskaitot ārstu, zinātnieku, inženieru un analiķu, kombinācijā. Sekmīgu rezultātu gūšanas gadījumā valdība plāno nostiprināt AI palīdzību krūšu rentgena datu interpretācijā kā pastāvīgu praksi, neiejaucoties papildus ārsta pārskatam.
Kopš sākotnējā izmantošanas 2020. gadā, mākslīgā intelekta palīdzība ir apstrādājusi vairāk nekā 12 miljonus pētījumus, lepojoties ar precizitātes līmeni, kas pārsniedz 95%. AI lietošana attēlu pakalpojumos jau ir izraisījusi vidējo ziņojumu laika samazināšanos par 30%.
Papildu svarīgi fakti:
– Krūšu rentgenogrāfija ir bieži lietots diagnostikas līdzeklis plaši izplatītu slimību atklāšanā, piemēram, pneimoniju, tuberkulozi, plaušu vēzi un sirds slimības. Tas ir neinvazīvs process un viens no biežāk veiktajiem radioloģiskajiem testiem.
– AI medicīniskajā attēlošanā ir piedzīvojis attīstības uzplaukumu, pateicoties attīstībai mašīnmācīšanā, it īpaši dziļajā mācīšanā, kas spēj veidot lielu daudzumu datu modeļus.
– AI algoritmi krūšu rentgena analīzei parasti tiek apmācīti ar lielām datu kopām ar anotētām bildēm, uzlabojot to precizitāti anomāliju atpazīšanā laika gaitā ar mašīnmācīšanās tehniku palīdzību.
– AI integrēšana ar elektroniskajiem veselības ierakstiem (EHR) uzlabo pacientu aprūpes pieejamību un neatņemamību, nodrošinot nekavējoties piekļuvi diagnostikas informācijai veselības aprūpes sniedzējiem.
Svarīgi jautājumi ar atbildēm:
1. Kā AI nodrošina pacientu privātumu, darbojoties ar jutīgiem medicīniskajiem datiem?
– Pacienta privātums tiek nodrošināts, ievērojot stingru veselības datu noteikumu ievērošanu, piemēram, anonimizējot pacientu datus un izmantojot drošas datu protokolus informācijas glabāšanai un pārraidē.
2. Kas notiek gadījumos, kad AI pieļauj kļūdu diagnozē?
– Jebkādi AI konstatētie anomalijas tiks nosūtīti speciālistiem turpmākai novērtēšanai, radot drošības tīklu, lai atklātu iespējamās kļūdas. Nepārtraukta uzraudzība no veselības aprūpes profesionāļiem nodrošina, ka kļūdas tiek identificētas un novērstas.
3. Vai AI ir spējīgs pielāgoties jaunām slimībām vai slimības izpausmju izmaiņām laika gaitā?
– AI algoritmi var nepārtraukti atjaunināties un tikt apmācīti ar jaunām datu kopām, lai pielāgotos slimības izpausmju izmaiņām, saglabājot precizitāti un aktuālumu.
Svarīgie izaicinājumi vai kontroversijas:
– Lielā mērā balstoties uz AI algoritmiem, var rasties bažas par atbildību un kļūdu biežumu, it īpaši sarežģītos gadījumos, kad cilvēka ekspertīze ir būtiska.
– Medicīnas profesionāļu varētu būt pretestība, jo viņi bažījas par darba vietu aizstāšanu vai cilvēka radiologu interpretatīvo prasmju nozīmes samazināšanu.
– Datu drošības bažas rodas, kad veselības aprūpes AI sistēmas tiek savienotas ar pacientu datiem, prasot stingrus pasākumus pret iespējamām datu pārkāpšanām.
Priekšrocības un trūkumi:
Priekšrocības:
– Efektivitāte: AI var apstrādāt lielu radiogrāfu apjomu ātrāk nekā cilvēka radiologi, samazinot gaidīšanas laikus rezultātiem.
– Konsistence: AI nodrošina vienota analīžu veikšanu un samazina cilvēku veiktas kļūdas, ko izraisa nogurums vai nepamanīšana.
– Pieejamība: Automatizētā analīze var būt īpaši noderīga apgabalos, kur trūkst radiologu.
– Izcenēgs: Tas var ietaupīt veselības aprūpes sistēmai naudu, vienkāršojot diagnostikas procesu.
Trūkumi:
– Uzticamība: Lai gan AI ir augsts precizitātes līmenis, tas nav neuzbāzīgs, un nepatiesi negatīvie vai pozitīvie rezultāti var radīt nopietnas sekas.
– Ētiskas un juridiskas problēmas: AI izvietošana medicīnā rada jautājumus par lēmumu pieņemšanas procesu, atbildību un nepieciešamību pēc informētas piekrišanas.
– Darba drošība: Radiologiem ir bažas par iespējamo darba vietu aizstāšanu, kas saistīts ar automatizāciju.
– Nepārtraukta uzraudzība: AI sistēmas prasa nepārtrauktu atjaunošanu un uzraudzību, lai nodrošinātu efektivitāti un drošību.
Saistītās saites:
Lai iegūtu papildu informāciju par AI veselības aprūpē un krūšu rentgenogrāfiju, apsvērt apmeklējot šos saistītos domēnus:
– Pasaules Veselības organizācija
– Ziemeļamerikas Radioloģijas biedrība
– Amerikas Medicīnas Asociācija
Lūdzu, ņemiet vērā, ka šīs saites nosūta uz attiecīgās organizācijas galveno domēnu, kur varat meklēt papildu informāciju par AI medicīniskajā attēlošanā.