Finanšu iestādes ir uz tehnoloģiskās pārmaiņas sliekšņa, kad globālās bankas un ieguldījumu uzņēmumi plāno aizstāt finanšu analītiķus ar mākslīgo intelektu (AI). Šī revolūcija personāla jomā var ievērojami mainīt gan pieņemšanas procesu, gan tehnoloģiju pārvaldību, ko izmanto darbinieki.
Nozīmīgas finanšu organizācijas, tai skaitā Goldman Sachs un Morgan Stanley, jau testē AI rīkus, kas spēj veikt uzdevumus, kas tradicionāli veikti junioru analītiķu pilnvarās. Šie rīki spēj ģenerēt un interpretēt finanšu pārskatus un apstrādāt statistiku — darbības, ko AI var veikt dažu sekunžu laikā, atšķirībā no stundām, ko tādus darbus veic cilvēka darbinieki.
Konfidenciālās AI projekti, apzīmēti ar vārdiem kā Srokels, varētu potenciāli novērst ikgadējo nepieciešamību bankām pieņemt tūkstošiem koledžas absolventus, pāreju paredz Goldman Sachs un kuras prognozējam, ietekmēs aptuveni 300 miljonus darbinieku visā pasaulē. Finanšu pakalpojumu uzņēmumi šķiet apņēmušies padarīt šo prognozi par realitāti.
Automatizācijas tehnoloģiju integrācija, sākot no pamata darba slodzes un grafika lietojumprogrammām, kuras lieto aptuveni puse iestāžu, līdz viedu dokumentu un inteliģentes procesu automatizācijas, kuru pieņem 27% un 33% attiecīgi, ir licis pamatus šai transformācijai, kā liecina pētījums no SMA tehnoloģijām.
Viens no galvenajiem iemesliem, kāpēc AI ir izjaucošs potenciāls finansēs, ir tā spēja automatizēt informācijas apstrādi, kas veido būtisku daļu no amata apraksta finanšu sektora zemākajā līmenī. Tas, kopā ar smago darba stundu skaitu, kas padara šos amatus mazāk pievilcīgus nesenajiem absolventiem, neskatoties uz pievilcīgajām algām, izceļ virzību uz AI izmantošanu.
AI, kas jau ir sācis ietekmēt daudzas nozaru ar savām datu apstrādes spējām, tagad ir ienācis uz Vallu ielu. Bankas ātri apņemas apmācīt savu personālu šajā tehnoloģijā, ne tikai kā papildu līdzekli, bet arī kā pilnīgu aizstājēju zemā līmeņa darbiniekiem.
Pārstāvji no vadošām iestādēm, piemēram, Goldman Sachs, JP Morgan Chase un Morgan Stanley, ir atteikušies komentēt savas AI izplatīšanas stratēģijas vai tās potenciālu maiņu pieņemšanas taktikās.
Darbavieta piedzīvo pārmaiņas, jo GenAI (ģeneratīvā AI) ienākšanas dēļ. Eksperti norāda, ka lielākā daļa organizāciju pašlaik eksperimentē ar tehnoloģiju, lai uzlabotu darbinieku uzdevumu pildīšanu, bet šī situācija varētu strauji mainīties. Finanses, juridiskie jautājumi un tirgus pētījumu sektori tiek prognozēti kā tie, kuri pirmie saskarsies ar GenAI izmantošanas ietekmi.
Svarīgi jautājumi un atbilžu:
J: Kāpēc globālie finanšu giganti apsver AI izmantošanu junioru finanšu analītiķu amatos?
A: AI tiek apsvērts junioru finanšu analītiķu amatos, jo tas var ātri apstrādāt un interpretēt finanšu pārskatus un statistiku, pārspējot cilvēka analītiķu spējas. Tas var novest pie efektīvākas darbības, samazinot laiku un izmaksas, kas saistītas ar finanšu analīzi.
J: Kādas ir galvenās problēmas, kas saistītas ar AI integrēšanu finansēs?
A: Problēmas ietver potenciālo darba aizstāvēšanu ieejas līmeņa finanšu darbiniekiem, nepieciešamību pārkvalificēt un apmācīt esošos darbiniekus, etiskos un privātuma jautājumus attiecībā uz automatizētām lēmumu pieņemšanu, kā arī nodrošināt AI algoritmu precizitāti un objektivitāti finanšu lēmumu pieņemšanā.
J: Kādas ir strīdi, kas saistīti ar AI izmantošanu finansēs?
A: Strīdi balstās uz potenciālu ievērojamu darbavietu zaudēšanu, atklātības trūkumu AI lēmumu pieņemšanas procesos, iespēju, ka finanšu analīzē ievieš AI priekšnoteikumus, un plašāku sociālo ietekmi, kamēr tiek samazinātas ieejas līmeņa darba iespējas nesenajiem absolventiem.
AI izmantošanas priekšrocības un trūkumi finansēs:
Priekšrocības:
– AI var apstrādāt lielu datu apjomu ar ātrumiem, kas pārsniedz cilvēku spējas, ievērojami samazinot laiku, kas nepieciešams datu analīzei.
– Autonomija ikdienas un atkārtojošu uzdevumu izpildē var atbrīvot cilvēka analitiķus uz koncentrēties uz sarežģītākiem, stratēģiskiem amatu aspektiem.
– AI var strādāt nepārtraukti, nevēloties pārtraukumu, potenciāli palielinot produktivitāti un operatīvo efektivitāti.
– AI izmantošana var noved pie izmaksu ietaupījumiem finanšu iestādēm, samazinot nepieciešamību pieņemt un apmācīt junioru analītiķus.
Trūkumi:
– AI ieviešana var radīt darbavietu zaudēšanu, mazāk iespēju ieejas līmeņa amatiem, kas parasti ir karjeras sākumpunkts absolventiem.
– AI sistēmas nepieciešama pienācīga uzraudzība un pārvaldība, lai izvairītos no kļūmēm vai tendencēm, kas varētu radīt smagas finansiālās sekas.
– Ieejas līmeņa darbu zudums var novest pie prasmju plaisas nozarē, jo mazāk profesionāļu iegūs nepieciešamo pieredzi vecākajiem amatiem.
– Ētiskie aspekti, kas rodas, nomainot cilvēkus ar mašīnām, rada bažas par plašāku ietekmi uz darbu spēku un ekonomiku.
Saistītās saites:
Lai iegūtu informāciju par pēdējām izmaiņām mākslīgajā intelektā, jūs varat apmeklēt galvenās organizāciju un iestāžu lapas, kas darbojas pirmsākumos AI pētījumos un ieviešanā:
– IBM AI
– DeepMind
– OpenAI
Lūdzu, ņemiet vērā, ka, apmeklējot ārējas mājas lapas, ir svarīgi nodrošināt, ka jūs piekļūsiet jaunākajai informācijai, kura ir ticama avota pārbauda.