AI industrija kāps, lai palielinātu dabasgāzes pieprasījumu 2020. gadu beigās

Eksponenciālā mākslīgā intelekta (AI) sektora izaugsme gaida, ka nozīmīgi pieaugs dabaizsardzības pieprasījums pēdējā daļā no 2020. gadiem, kā norādīts nesenā analīzē no uzņēmuma Tudor Pickering Holt & Co. Šo pieaugumu galvenokārt izraisa datu centru energijas vajadzības, kas būtiskas AI tehnoloģijai. Analītiķi prognozē, ka iespējams pieprasījumam pēc dabasgāzes būs nepieciešams papildu 8,5 miljardi kubikpēdu dienā (bcfd), lai apmierinātu elektrības patēriņa pieaugumu.

Pieaugošā vajadzība pēc dabasgāzes galvenokārt ir saistīta ar enerģijas pieprasījumu tehnoloģijām, piemēram, Ģeneratīvā AI. ASV enerģētikas un tehnoloģiju uzņēmumi ir pauduši bažas par elektroinstalāciju spēju apmierināt šos augošos enerģijas pieprasījumus. Kā reakciju daži datu centru operatori izvērtē iespēju saņemt elektrību tieši no ražotājiem vai izveidot savus energoresursus.

Ziņojumā ir uzsvērts ievērojams enerģijas ražošanas un uzglabāšanas projektu atlikums, kas meklē pieslēgumu elektrotīklam. Tiešraides par enerģijas tīkla noslogotību papildina pāreja no 2 000 gigavatiem 2022. gadā uz 2 600 gigavatiem 2023. gadā, pamatojoties uz datiem no Leišmas Berklija Nacionālās laboratorijas.

Tiek prognozēts, ka dabasgāzes cenas vidēji varētu būt apmēram 4 dolāri par miljonu britu termisko vienību (mmbtu) otro pusi desmitgadē. Tas notiek pēc zemākas punkta februārī, kad cenas nokritās līdz zemākajam līmenim vairāk nekā trīs gadus, sasniedzot 1,61 dolāru par mmbtu, ietekmējot nelielu ziemu un samazinot ražošanu no daudziem uzņēmumiem, kas darbojas dabasgāzes jomā.

Gāzesvadu operatori, piemēram, Kinder Morgan (NYSE:KMI), Williams un Energy Transfer (NYSE:ET), kopā ar dabasgāzes ražotājiem, piemēram, EQT (ST:EQTAB) un Chesapeake Energy (NYSE:CHK), gatavojas kapitālizēt šo sagaidāmo pieprasījuma pieaugumu. Pašreizējais elektrības pieprasījums no datu centriem tiek novērtēts 11 gigavatos (GW), ar prognozēm, ka tas varētu četrkārtēties līdz 42 GW līdz 2030. gadam. Lai sasniegtu šos prognozētos skaitļus, līdz desmitgades beigām būtu nepieciešami gandrīz 2,7 bcfd papildu dabasgāzes.

Svarīgas jautājumu un atbilžu sadaļa:

1. Kā AI tehnoloģija ietekmēs dabasgāzes pieprasījumu?
AI tehnoloģijas izaugsme palielina elektrības patēriņu, it īpaši datu centros, kas visticamāk izraisīs lielāku dabasgāzes pieprasījumu, jo tā ir dominējošā elektrības ražošanas avots.

2. Kādas bažas ir ASV enerģētikas un tehnoloģiju uzņēmumiem?
Viņi uztraucas par to, vai esošā elektroinstalācija var apmierināt pieaugošos AI tehnoloģiju un datu centru enerģijas prasības.

3. Vai tiek veiktas kādas darbības, lai risinātu potenciālo enerģijas trūkumu?
Jā, daži datu centru operatori apsvērt tieši elektroenerģijas saņemšanu no ražotājiem vai savu enerģijas ražošanas resursu izveidi, lai nodrošinātu uzticamu piegādi.

4. Kāda ir prognozētā dabasgāzes cena?
Dabasgāzes cenas tiek prognozētas vidēji ap 4 dolāriem par mmbtu 2020. gadu otro pusgadu, sekojot vēsturiskajai zemākai februārī, kad cenas nokrita līdz 1,61 dolāram par mmbtu.

5. Kā pipeline operatori un gāzes ražotāji reaģē uz sagaidāmo pieprasījuma pieaugumu?
Uzņēmumi kā Kinder Morgan, Williams, Energy Transfer, EQT un Chesapeake Energy gatavojas stratēģijas, lai gūtu labumu no potenciālā dabasgāzes pieprasījuma pieauguma.

Galvenās izaicinājumu un kontroveržu sadaļa:

– Infrastruktūras spējas: Esošā elektrotīkla un saistītās infrastruktūras jauda var nebūt pietiekama, lai apmierinātu eksponentiālo pieprasījumu, prasot nozīmīgus ieguldījumus un uzlabojumus.
– Vides ietekme: Pusmezga vairāk dabasgāzes izraisīts palielināts siltumnīcefekta gāzu emisiju daudzums var izraisīt izaicinājumus cīņai pret klimata pārmaiņām un ilgtspējības mērķu sasniegšanai.
– Ekonomiskā nestabilitāte: Dabasgāzes cenas ir pakļautas tirgus svārstībām, kas var radīt neskaidrību gan enerģijas ražotājiem, gan patērētājiem.

Priekšrocības:

– Ekonomiskā izaugsme: AI nozares uzplaukums varētu radīt palielinātu biznesu dabasgāzes ražotājiem un pipeline operatoriem, stimulējot ekonomisko izaugsmi nozarē.
– Uzticamība: Dabasgāzes staciju elektroenerģijas stacijas var piedāvāt stabilu un uzticamu elektroenerģiju, lai apmierinātu pastāvīgo un augsto pieprasījumu no AI datu centriem.

Trūkumi:

– Klimata pārmaiņas: Palielinoties atkarībai no dabasgāzes enerģijas, var rasties konflikts ar vides politikām, kas vērstas uz oglekļa emisiju samazināšanu.
– Infrastruktūras izmaksas: Būtiski ieguldījumi enerģijas infrastruktūrā var novest pie palielinātām izmaksām enerģijas nodrošinātājiem un iespējami arī patērētājiem.

Lai iegūtu papildu informāciju un izpētu šo tēmu, noderīgi varētu būt šādi saites (pārliecinies, vai URL ir aktuāls un derīgs pirms izmantošanas):
– Lawrence Berkeley Nacionālā laboratorija: lbl.gov
– Tudor Pickering Holt & Co.: tphco.com
– ASV Enerģijas informācijas administrācija (EIA): eia.gov

Lūdzu, ņemiet vērā, ka šīs saites norāda uz šīm organizācijām galvenajām vietnēm, un papildu specifisku informāciju par AI nozares ietekmi uz dabasgāzes pieprasījumu var atrast, izmantojot tos meklēšanas funkcijas vai izpētot to nesenākos pētījumus un ziņojumus.

Privacy policy
Contact