Mākslīgā intelekta (AI) integrācija kļūst arvien svarīgāka enerģētikas nozarē, jo tā ļauj efektīvāk pārvaldīt un uzglabāt atjaunojamās enerģijas. Slavi Rangelov, Green Energy Supplier LLC dibinātājs, runāja par AI potenciālu radikāli pārveidot mūsu enerģijas patēriņu un uzglabāšanu, it īpaši fotovoltaiķu elektrostacijās, kas pašreizējā brīdī ražo pārmērīgu enerģiju, kad patēriņš ir zems, piemēram, brīvdienās.
Caursmidi caur sarežģītiem enerģijas pārvaldes sistēmām (EMS) AI var optimizēt ražotās enerģijas uzglabāšanu un stratēģiski atbrīvot to tīklā, kad cenas ir augstākas, nodrošinot labāku ieguldījumu atdevi. Šis dubultais labums enerģijas tīklu stabilizācijas un ieguldījumu atdeves palielināšanā uzsvēra viedo pieeju atjaunojamās enerģijas pārvaldībā.
Rangelov atspoguļo pieaugošo interesi par mazākām, 30 kilovatu fotovoltaiķu uzstādījumām pēdējo četru gadu laikā, it īpaši 2020.–2021. gadā, kas tiek raksturota ar valsts subsidētām preferenciālām cenām. Šādi stimuli ļāva ne tikai uzņēmumiem, bet arī personām ar ierobežotām resursiem ieguldīt atjaunojamajos resursos.
Tomēr elektrības cenu pieaugums 2022. gadā bija liels izaicinājums uzņēmumiem, kuri nevarēja ātri pielāgot produktu cenas atbilstoši augošajām enerģijas izmaksām. Šis periods ietekmēja inflāciju, izraisot daudzu preču cenu celšanos. Atbildot uz to, enerģijas intensīvie uzņēmumi vērsās pie fotovoltaiķu sistēmām paša patēriņam, lai mazinātu straujo izdevumu pieaugumu.
Skatoties uz priekšu uz 2024. gadu, neskatoties uz zemu elektrības cenu, uzņēmumiem joprojām ir izdevīgi ieguldīt personīgos fotovoltaiķu stacionāros, jo rodas ievērojamas ietaupījumi par tīkla maksu. Atjaunojamās enerģijas avotu (RES) paplašināšana ir arī būtiska problēmu risināšanai rajonos, kur elektroenerģijas pieejamība ir sarežģīta.
Rangelov cenšas uzlabot piekļuvi RES programmas individuāliem dalībniekiem, ļaujot plašākai izmantošanai. Viņš norāda uz pašreizējo programmu neatbilstību, jo prasa individuāliem dalībniekiem segt priekšējos izdevumus, atkārtotiem apmaksas izsniegšanas veidiem vēlāk. Uzņēmumiem, Rangelov ierosina pārstrukturēt subsīdijas, lai sasniegtu plašāku uzņēmumu klāstu, it īpaši mazus un vidējus uzņēmumus, nevis novirzot pārmērīgus līdzekļus uz vienu lielu korporāciju.
Šo inovatīvo projektu atbalsta organizācijas kā Nacionālā būvnieku asociācija un Green Energy Supplier, kas veicina dialogu un progresu enerģētikas un celtniecības nozarēs. Šī daudzfunkcionālā projekta mediju partneri ietver Investor.bg, Dnes.bg un Money.bg, aicinot sekot Investor.bg Google News Showcase, lai saņemtu jaunumus.
AI loma enerģijas uzglabāšanā
AI tehnoloģijas var prognozēt enerģijas pieprasījumu, izmantojot lielo datu analītiku un mašīnmācīšanās algoritmus. Šīs prognozes ļauj veikt precīzāku prognozēšanu un, attiecīgi, efektīvāku enerģijas uzglabāšanas sistēmu. Labāka prognozēšana var samazināt enerģijas izniekošanu un uzlabot akumulatoru uzglabāšanas sistēmu izmantošanu.
AI enerģijas sadalīšanas tīklos
AI ir būtiska, radot viedos tīklus, kas automatizē un kontrolē elektrības plūsmu, nodrošinot elektroenerģijas sadalīšanas stabilitāti. Izmantojot AI šajos tīklos, uzņēmumi var dinamiski pielāgoties enerģijas piegādei, balstoties uz reālā laika pieprasījumu. Šī spēja ir īpaši noderīga, lai integrētu nepastāvīgos atjaunojamos enerģijas avotus, piemēram, saules un vēja enerģiju, tīklā.
Visbūtiskākās jautājumu un atbilžu par AI enerģijas pārvaldībā
J: Kā AI veicina uzlabotu enerģijas efektivitāti?
A: AI uzlabo enerģijas efektivitāti, analizējot lielas datu apjomus no dažādām avotiem, iespējot prognozējošu apkopi, optimizējot enerģijas patēriņa veidus, un atvieglojot slodžu prognozēšanu un pieprasījuma pārvaldību no puses patērētājiem.
J: Kādas ir galvenās problēmas saistītas ar AI enerģijas pārvaldībā?
A: Galvenās problēmas ietver nodrošinātību ar datoru drošību viedajos tīklos, datu privātuma bažas, augstos izmaksus, kas saistīti ar AI risinājumu ieviešanu, un nepieciešamību pēc kvalificēta personāla, lai darbotos un uzturētu AI balstītās sistēmas.
AI priekšrocības un trūkumi enerģijas pārvaldībā
Priekšrocības:
– Uzlabota prognozēšanas precizitāte, kas noved pie labāka enerģijas plānošanas.
– Uzlabota akumulatoru uzglabāšanas vadība, ļaujot enerģiju uzglabāt lētākā brīdī un atbrīvot to, kad cenas ir augstas.
– Atkritumu samazināšana, optimizējot enerģijas sadali.
– Potenciālie ietaupījumi patērētājiem un augstāka efektivitāte pakalpojumu sniedzējiem.
Trūkumi:
– Augstas sākotnējās ieviešanas un uzturēšanas izmaksas.
– Iespējama darbavietu aizstāšana nozarēs, kurās AI var automatizēt.
– Atkarība no AI sistēmu integritātes un drošības, lai novērstu kiberuzbrukumus.
– Datu privātuma problēmas un potenciālas ētikas bažas.
Saistītie saites
Plašākai informācijai par šo tēmu jūs varat apmeklēt:
– ASV Enerģijas departaments
– Starptautiskā Enerģijas aģentūra
Abas organizācijas sniedz visaptverošus resursus un aktīvi iesaistās AI integrēšanā enerģijas pārvaldībā globālā mērogā.