Apple Veicina uz Ierīces Bāzētu AI ar Ātrumu un Privātumu
Apple Inc. aktīvi izstrādā uzlabotu valodas modeli, kas prioritizē reaktivitāti un lietotāju privātumu. Tehnoloģiskajā kāpumā Apple AI inovācijas koncentrējas uz uzdevumu veikšanu lokāli uz ierīcēm, likvidējot saites ar tradicionālajiem mākoņpakalpojumiem, ko galvenokārt izmanto nozares līdzinieki.
Atzītais žurnālists Marks Gūrmans no Bloomberg atklājis, ka šie jaunievedumu valodas modeļi izmanto jaunākās ģeneratīvās AI tehnoloģijas. Lokalizējot AI darbības, Apple izstrādā veidu, kā uzlabot ātru mijiedarbību un efektīvāk aizsargāt privātumu nekā mākoņa atkarīgās risinājumi.
Lai gan ierīces veiktā AI apstrāde sākumā var atpalikt no mākoņu vadītiem alternatīviem pēc jaudas, Apple ziņojumi liecina, ka šobrīd tiek pētītas tehnoloģijas licences no Google un citiem AI pakalpojumu sniedzējiem, lai šo plaisu samazinātu. Nesenās diskusijas starp Apple un Google par “Geminii” valodas modeļa iekļaušanu iOS 18 liecina par drosmīgu soli, lai ieviestu šīs funkcionalitātes Apple portatīvajos produktos.
Ierīcē veiktas apstrādes ievērīgās priekšrocības ir divējādas: ātra reakcija un paaugstināts privātums. Tā vietā, lai paceltu savu AI tehnoloģijas stiprumu, Apple mārketingā stratēģiski uzsver šīs reālās priekšrocības lietotājiem.
Tā kā gaidāmās WWDC konferences jūnijā Apple plāno atklāt visaptverošu AI stratēģiju, piedāvājot priekšskatus uz galvenajām programmatūras atjauninājumiem. Dokumenti no nesenā iOS 17.4 sistēmas izlaišanas norāda uz ierīcēbāzētu modeli, ko sauca par “Ajax,” kas sugestē pāreju no servera uzglabātām versijām.
Apple inženieri stāv gatavi izmantot uzņēmuma vertikālo integrāciju, lai virzītos uz priekšu AI tehnoloģiju attīstībā. Īpaši pielāgoti silīcija čipi, kas izstrādāti AI aplikāciju sarežģītajām vajadzībām, sola uzlabotu veiktspēju un enerģijas efektivitāti.
Turpinātie ieguldījumi no Apples sevī iekļauj nepārtrauktu spēju paplašināt iespējas un uzlabot lietojumprogrammas un pakalpojumus. Šī stratēģija var ievērojami bagātināt lietotāju pieredzi un ļaut ierīcēm efektīvāk apstrādāt sarežģītus AI vadītus uzdevumus.
Nozīme Ierīcēbāzētai Apstrādei AI
Apples virzība uz ierīces bazētu AI apstrādi ir svarīga, jo tā saskan ar uzņēmuma stingro nostāju attiecībā uz lietotāju privātumu. Apstrādājot datus lokāli ierīcēs, Apple var minimizēt lietotāju datu apjoma pārsūtīšanu un uzglabāšanu attālinātos serveros, tādējādi samazinot datu pārkāpumu un neautorizētas piekļuves risku.
Iespējas un Pretrunas
Viena no galvenajām problēmām, kas piemeklē ierīce bazēto AI, ir ierobežota skaitļošanas jauda salīdzinot ar mākoņa sistēmām. Mākoņi piedāvā gandrīz neierobežotu apstrādes jaudu un uzglabāšanu, kas ļauj izmantot sarežģītākus algoritmus un lielākus modeļus. Applei jāsasniedz līdzsvars, nodrošinot, ka ierīcēbāzētie modeļi ir pietiekami jaudīgi, lai efektīvi veiktu uzdevumus, neradot lietotājiem lasīgumu ar lēnu sniegumu.
Cita problēma ir nodrošināt, ka AI modeļi var tikt atjaunināti efektīvi, neradot draudus privātumam. Parasti AI modeļu uzlabojumi tiek veikti, trenējoties ar lielām datukopām, bieži vien savāktiem no lietotāju sadarbības. Šo darbību ierīcē baze varētu sarežģīt ierobežota datu pieejamība un izstrādes jauda.
Labvēlīgās īpašības
– Uzlabots privātums, samazinot nepieciešamību pārsūtīt potenciāli jutīgus datus uz mākoņu.
– Ātrāka apstrādes laika dēļ, izslēdzot tīkla aizkaves.
– Iespējams uzlabot ierīces veiktspēju, jo AI uzdevumi var pielāgot konkrētam aparatūras veidam.
– Palielināja drošību, jo dati ir ierobežoti ierīcē.
Trūkumi
– Ierobežota skaitļošanas jauda, salīdzinot ar mākoņa serveriem, kas var ietekmēt uzdevumu sarežģītību, kurus AI var veikt uz ierīces.
– Potenciālas grūtības uzturēt un atjaunināt AI modeļus, lai saglabātu soli ar jaunākajiem uzlabojumiem.
– Augstākas izmaksas un enerģijas patēriņš, lai izveidotu spēcīgākas ierīces, kas var apstrādāt sarežģītas AI skaitīšanas operācijas.
Lai iegūtu vairāk informācijas par Apple tehnoloģijām un pakalpojumiem, varat apmeklēt Apple mājas lapu.
Jāņem vērā, ka plašākā AI un privātuma kontekstā notiek debatēs par to, kā uzņēmumiem kā Apple vajadzētu līdzsvarot lietotāju ērtību ar datu aizsardzību. Kad AI kļūst arvien vairāk iestrādāta ikdienas dzīvē caur viedtālruņiem, viedajām mājas ierīcēm un citiem IoT produktiem, uzņēmumiem kā Apple būs jānavigē aizvien stingrākajos regulējošajos apstākļos, kas kļūst aizvien stingrāki attiecībā uz datu privātumu.
Papildus, neskatoties uz Apple plāniem potenciāli licencēt tehnoloģijas no uzņēmumiem kā Google, tai būs jānodrošina, ka jebkādas trešās puses integrācijas saskan ar tās privacy-first pieeju, nemaz nerunājot par drošības principiem, kas definē tās zīmola identitāti.