Ziemeļu reģionālais nākotnes centrs (RZ.Nord) atzīst Mākslīgā intelekta (AI) pārveidojošo potenciālu strauji augošo mazo un vidējo uzņēmumu (MVU) cilvēkresursu izaicinājumu risināšanā. Biznesi bieži nonāk ciklā, kurā no mazāka cilvēkresursu daudzuma tiek sagaidīts, ka tas pieņems un pārvaldīs aizvien pieaugošu kvalificētu darbinieku skaitu. AI attīstās kā progresa gaisma, spējot paātrināt un vienkāršot ikvienu cilvēkresursu darbību aspektu.
Martinam Kateram no RZ.Nord AI identificē kā būtisku rīku talantu piesaistē un pārvaldībā. RZ.Nord, konsorcija līderis izglītības pakalpojumu jomā zemzemējošajai Nīderlandes ekonomikai, sniedz konsultācijas MVU visa Ziemeļvācijā par digitalizāciju un AI. Viņi ir redzējuši pārredzami, kā AI var revolucionizēt cilvēkresursu departamentus.
Projektu vadītāja Kima Aleksandra Herberga no RZ.Nord atzīst AI spēju optimizēt rutīnās administratīvās uzdevumu pārvaldību. Pārkāpjot administratīvo palīdzību, AI-motivētais profilēšana, tērzētāji un digitālas novērtēšanas kompetenču testi var pilnveidot pieņemšanas procesu, nodrošinot, ka tikai piemērotākie kandidāti sasniedz pieteikumu galīgajā posmā.
Cilvēku lēmumu uzlabošana, neaizstājot to, AI arī var ievērojami atvieglot ievada procesu, automatizējot datu apkopošanu jaunajiem darbiniekiem un palīdzot viņu apmācībā, nenovilkdams pieredzējušo personālu prom no viņu kritiskajām funkcijām.
RZ.Nord sadarbojas ar uzņēmumiem Bremerā, Hamburgā, Šlezvig-Holšteinas un Lejassaksijā, lai noskaidrotu, kur AI vislabāk varētu kalpot viņu procesos, mērķējot uz to, lai saglabātu tos konkurētspējīgus digitālajā laikmetā. Herberga atzīmē pieaugošo entuziasmu MVU par AI cilvēkresursos, ņemot vērā to kļūstot arvien pieejamākas risinājumi. Tomēr viņa uzskata, ka veiksmīgai AI integrācijai uzņēmumiem jāsaglabā atvērtība maiņām darba procesos un jāiegulda pienācīgā apmācībā darbiniekiem.
Jautājumi & Atbildes:
1. Kādas ir AI iespējamās priekšrocības cilvēkresursu jomā MVU?
AI piedāvā dažādas priekšrocības MVU cilvēkresursu jomā, tostarp efektivitāti administratīvajos uzdevumos, uzlabotus pieņemšanas procesus, izmantojot AI-motivētu profilēšanu un kompetenču novērtējumus, uzlabotas ievada pieredzes jaunajiem darbiniekiem un kopēju atbalstu lēmumu pieņemšanas procesiem.
2. Ar kādām grūtībām MVU saskaras, integrējot AI cilvēkresursos?
Galvenās grūtības ietver ieviešanas izmaksas, nepieciešamību pēc darba plūsmas pielāgojumiem, organizācijās tendenci pretstādīt izmaiņas, datu privātuma bažas, nodrošinot, lai AI sistēmas būtu objektīvas, un nepieciešamību pēc pastāvīgas darbinieku apmācības veikšanai efektīvi ar AI tehnoloģijām.
3. Vai ir strīdi, kas saistīti ar AI izmantošanu cilvēkresursos?
Strīdi bieži saistās ar ētiskām apsvērumiem, piemēram, algoritma diskriminācijas sekām, bažām par darbinieka uzraudzību, darba aizstāšanas bažām un atbildīgu darbinieka datu apstrādes apjomu.
Priekšrocības:
– Palielina efektivitāti un precizitāti cilvēkresursu uzdevumos.
– Optimizē sarežģītas procesus, piemēram, pieņemšanas un ievades.
– Sniedz analītiskas atziņas, lai uzlabotu darbaspēka pārvaldību.
– Ļauj cilvēkresursu personālam koncentrēties uz stratēģiskiem iniciatīvām vietā rutīnas darbiem.
– Ilgtermiņā var būt ekonomiski efektīva automatizējot atkārtojošus uzdevumus.
Nepilnības:
– Ieviešanas un integrācijas sākuma izmaksas var būt augstas.
– Potenciāls darba pienākumu pārvietošanai vai samazināt cilvēkresursu lomas.
– Risks pastāvībi diskriminējošām tendencēm AI algoritmos.
– Datu privātuma bažas un darbinieka datu potenciāla ļaunlietojums.
– Atkarība no tehnoloģijas var radīt ievainojamības (piemēram, sistēmas izlūkošana, kiberdrošības risks).
Ieteiktie Saistītie Saiti:
– IBM Watson: Pienākumu pārvaldībai un citām biznesa procesiem piedāvā AI vadītas rīku koplekcijs.
– SAP: Sniedz uzņēmuma programmatūras risinājumus, ieskaitot AI iespēju cilvēkresursu pārvaldības sistēmas.
– Oracle: Sniedz HR mākoņa risinājumus, kas ietver AI tehnoloģijas talantu pārvaldībai.
– LinkedIn: Profesionālās tīklošanās platforma, kas izmanto AI rekrutēšanai un talantu meklēšanai.
Vispārīgi runājot, lai gan AI var būtiski pārveidot MVU cilvēkresursus, ir svarīgi, lai uzņēmumi rūpīgi apsvērtu sekas, sagatavotu darbaspēku uz izmaiņām un nodrošinātu šo tehnoloģiju ētisku un drošu ieviešanu.