Google veic strādājumu virzīšanu uz AI, atklāj korporatīvo reorganizāciju
Strādājot pie virzības uz mākslīgā intelekta (AI) jomu, Google ir paziņojis par lielāku korporatīvo restrukturizāciju, vadot Alphabet mātes uzņēmuma izpilddirektors Sundar Pichai. Pichai ir izveidojis pamatu, lai padarītu AI komercializāciju efektīvāku, veidojot pamatu tam, ko viņš dēvē par “AI nākotnes veidošanu”.
Konsolidācija zem DeepMind vadības
Restrukturizācija nozīmē to, ka visi Google komandas, kas strādā pie AI modeļiem, tiks apvienotas vienā departamentā, ko vadīs Demis Hassabis no DeepMind. Sundar Pichai piedāvā vienkāršāku struktūru, kas ļauj pieņemt ātras lēmumu pieņemšanas un darbību. Hassabis, kurš dibināja DeepMind Londonā, pirms to pārņēma Google, tagad vadīs AI integrāciju pār Google produktiem un pakalpojumiem.
Jaunas komandas holistiskai inovācijai
Tiek veidota jauna komanda, kas koncentrējas uz platformām un ierīcēm, to vadīs Riks Osterlo, ierīču un pakalpojumu augstākais viceprezidents. Šajā komandā tiks apvienots talants no cietās programmatūras, Android programmatūras, Chrome pārlūka un Google lietojumprogrammām, piemēram, Meklēšana un Foto, lai veicinātu integretu AI inovāciju.
Vadības izmaiņas
Hiroši Lockheimer, bijušais Android vadītājs, pāriet uz citu lomu Alphabet ietvaros, lai pievērstos jaunām produktu iespējām, konkrēti vēl nav norādītas. Viņu nomainīs Sāmirs Samats, kurš iepriekš kalpoja kā produktu vadības viceprezidents Android un Google Play.
Šī restrukturizācija ir Google nozīmīgākā pārmaiņa kopš DeepMind iekļaušanas un vēlme izvirzīt uzņēmumu nākotnē, kur AI ir galvenais tā produktu un pakalpojumu pamatā. Realizācija ir arī atbilde uz konkurentiem kā “Microsoft” un mērķis ir optimizēt pūles, lai piedāvātu AI rīkus, kas piesaista klientus, vienlaikus pārvarot pagātnes neveiksmes un veicinot inovatīvāku korporatīvo vidi.
Svarīgas jautājums un atbildes:
Kāda ir Google restrukturizācijas pret AI nozīme?
Restrukturizācija norāda, ka Google stratēģiski virzās uz prioritāšu noteikšanu AI savās darbībās un produktu izstrādē. Apvienojot AI pētījumu un lietojumu komandas zem DeepMind vadības, Google plāno veicināt efektīvu un integrētu AI ekosistēmu, kas ir būtisks, lai uzturētu savu konkurences priekšrocību tehnoloģiju nozarē.
Kādas galvenās problēmas saskaras Google ar šo restrukturizāciju?
Galvenās problēmas Google ietver dažādu AI komandu un projektu bezšuvju integrāciju, uzsvaru uz privātuma un etisko jautājumu saglabāšanu, iespējamus iekšējās pretestības pret uzņēmuma izmaiņām, un nodrošinot, ka AI-dzenētas inovācijas ir saskaņotas ar lietotāju vajadzībām un regulējuma pamatnostādnēm.
Vai Google un AI ir saistīti ar kādām kontroversām?
Kontroversas, kas saistītas ar Google un AI, ietver rūpes par AI etisko lietošanu, piemēram, iespējamu nelabvēlīgumu AI algoritmos, lietotāju datu apstrādi, un jautājumus par darbaspēka pielāgošanu ar AI attīstību, kas iespējams aizstāj izvietotos darba lomas.
Priekšrocības un trūkumi:
Priekšrocības:
1. Optimizētas operācijas: Vienota AI departamenta veidošana var vadīt pie pārdomātākas produktu izstrādes un inovācijas Google sistēmā.
2. Konkurētspējas priekšrocība: Uzsvars uz AI var nodrošināt Google papildu sviras pret konkurentiem, paātrinot AI rīku izstrādi un ieviešanu.
3. Inovatīva integrācija: AI iekļaušana ierīcēs un platformās var vadīt pie lietotāja pieredzes uzlabošanām un jaunām tehnoloģiskām atklāsmēm.
Trūkumi:
1. Statusa kārtības traucējumi: Iekšēja restrukturizācija var izraisīt traucējumus un nenoteiktību darbinieku vidū, iespējams, ietekmējot morāli un produktivitāti.
2. Ētikas problēmas: Agresīvs virzījums uz AI var radīt papildu ētiskus un privātuma jautājumus, kuriem Google būs rūpīgi jārisina.
3. Resursu piešķiršana: Fokuss uz AI var novirzīt resursus no citām svarīgām jomām, iespējams, graujot citus produktu virzienus, ja tas netiek pienācīgi pārvaldīts.
Ieteiktie saistītie saites:
Lai iegūtu vairāk informācijas par Google pieeju AI, apmeklējiet AI pie Google.
Lai iegūtu ieskatu Alphabet korporatīvajā struktūrā un vadībā, varat apmeklēt Alphabet.
Lai izpētītu dažas no Google AI inovācijām un DeepMind pētījumiem, dodieties uz DeepMind.
Lūdzu, ņemiet vērā, ka URL var mainīties vai kļūt nederīgi ar laiku, un ieteiktajām saitēm bāzējas uz pašreizējo zināšanu līmeni, kas atbilst pēdējam atjauninājumam.
The source of the article is from the blog coletivometranca.com.br