Mākslīgā intelekta metode sniedz palīdzības roku Losandželosas pārim, kas bija tuvu izlikšanai no mājvietas
Berena Sančeza un viņas vīrs saskārās ar izlikšanas draudu no savas Losandželosas īres mājas pagājušā gada jūnijā pēc atsilikšanas ar īres maksājumiem. Neparedzēts palīdzības avots parādījās jaunākā algoritma veidā. Šīs tehnoloģijas neredzamā spēka lietoja Losandželosas apgabals, lai identificētu iedzīvotājus, kuri riskē nopietni nonākt bez pajumtes nākamajā gadā.
Mākslīgais intelekts atklāj iedzīvotājus ar augstu bezpajumtniecības risku
Mākslīgais intelekts analizēja lielas datu daudzumus, ieskaitot ierakstus no cietumiem, slimnīcām, sociālās nodrošināšanas programmām, bezpajumtniecības tendencēm un bērnu aizsardzības sistēmu. Tas rezultātā radīja sarakstu ar 100 000 indivīdiem, kuri tika uzskatīti par potenciāliem riskiem dzīvot ielas pusē. Izmantojot šos datus, vietējie iestādes sniedza būtisku atbalstu un pat naudas palīdzību, lai novērstu cilvēku nonākšanu līdz absolūtai izmisumam.
Tieša iejaukšanās glabā dzīvokli zaudēšanas brīdī
Sančeza, saņemot vēstuli, kas aicināja nekavējoties sazināties no apgabala departamenta, spēja nekavējoties runāt ar lietu darbinieku. Viņai tika iepazīstināti ar dažādiem medicīnas un labklājības programmām, kas pavada ar finansiālo palīdzību, kas sedza ne tikai viņas aizkavētos īres maksājumus, bet arī svarīgas transportlīdzekļu labojumu izmaksas. Atskatoties uz situāciju, Sančeza atzina, ka bez šīs palīdzības viņa visticamāk būtu zaudējusi savu mājas dzīvokli.
Veiksmīgas profilaktiskās pasākumu stabila dzīvojamo telpu saglabāšanā
Programma Losandželosā bija efektīva lielai daļai, ar aptuveni 87% no vairākiem simtiem palīdzētajiem indivīdiem, kas spēja palikt savās mājās, pēc programmas noslēgšanas. Tehnoloģijas spēja sazināties krīzes apstākļos esošām mājsaimniecībām un sniegt tūlītējas risinājumus ir atzīta par lepnu sasniegumu valdības pārstāvjiem.
Mākslīgās intelekta veiksmīgs izmantojums bezpajumtniecības paredzēšanai un laikus sniegtai atbalstam, kā tas liecina par Losandželosas apgabala eksperimentu, piesaista uzmanību daudzām tuvējām teritorijām un varētu nospraust nākotnes sociālās labklājības iejaukšanās pamatus.
Svarīgas jautājumu atbildes
Šeit ir dažas galvenās jautājumu atbildes saistībā ar mākslīgā intelekta tehnoloģiju izmantošanu, lai novērstu bezpajumtniecību, piemēram, Losandželosas gadījumā:
1. Kā mākslīgais intelekts paredz personus ar bezpajumtniecības risku?
Mākslīgais intelekts izmanto paredzēšanas analītiku, izklājot lielas datu kopas, ieskaitot interakcijas ar sabiedrisko palīdzības programmām, veselības aprūpes pakalpojumiem un citām sociālajām pakalpojumu nozarēm, lai atpazītu modeļus, kas varētu norādīt uz palielinātu bezpajumtniecības risku.
2. Kādu veidu datus analizē mākslīgais intelekts?
Mākslīgais intelekts analizē datus no dažādiem avotiem, piemēram, cietumiem, slimnīcām, sociālās nodrošināšanas programmām, bezpajumtniecības tendencēm un bērnu aizsardzības sistēma. Tas var ietvert arī īres maksājumu ierakstus, medicīniskās vēstures, iepriekšējas bezpajumtniecības gadījumus, nodarbinātības statusu un citus sociālekonomiskos faktorus.
3. Vai šai mākslīgās intelekta tehnoloģijai ir kādas kontroverses par privātumu un etikas jautājumiem?
Jā, jebkura programma, kas izmanto personiskos datus, it īpaši tik lielā mērogā, rada bažas par privātumu, datu drošību un potenciālo ļaunprātīgu izmantošanu. Pastāv arī etiskas bažas par to, kā dati tiek interpretēti un uz tiem reaģēti, kā arī potenciālu aļģoritmu iekšā izraisītu noguldījumu iespējamību.
Svarīgie izaicinājumi vai kontroverses
Mākslīgā intelekta izmantošana sociālās palīdzības programmās rada vairākus izaicinājumus un kontroverses:
– Privātuma problēmas: Personisku datu apkopošana un analizēšana var novest pie nepieciešamās uzraudzības vai privātuma pārkāpumiem.
– Datu drošība: Nepieciešami ir stingri drošības pasākumi, lai aizsargātu jutīgus datus no uzlaušanas un noplūdēm.
– Algoritmiskais noklusējums: Jebkādi pārkāpumi datu kopā vai modeļa konstrukcijā var novest pie taisnīgas mērķēšanas vai noteiktu grupu izslēgšanas.
– Pārredzamība: Var rasties neapskaidrība par to, kā algoritmi pieņem lēmumus, kas variet ietekmēt uzticību sabiedrībā.
Izdevumi un trūkumi
Izdevumi:
– Agrīna iejaukšanās: Mākslīgā intelekta var profilaktiski identificēt un nodrošināt resursus tiem, kuri riskē ar bezpajumtniecību pirms tās izraisīšanas.
– Resursu optimizācija: Vizuāli tiek atzīmēti indivīdi ar augstāko risku, programma var efektīvi piešķirt ierobežotos resursus, kur tie ir visvairāk vajadzīgi.
– Efektivitāte: Automatizācija var apstrādāt datus daudz ātrāk nekā manuālās metodes, nodrošinot laikus atbalstu.
Trūkumi:
– Privātas dzīves iejaukšanās: Personīgo datu izmantošana var pārkāpt indivīda privātumu.
– Atkarība no tehnoloģijas: Pārāk liels atkarība no mākslīgā intelekta prognozēm var degradēt citus veidus, kā atpazīt un palīdzēt riskējošiem indivīdiem.
– Izslēgšana: Indivīdi, kuri neatbilst mākslīgā intelekta prognozējošam modelim, var tikt ignorēti un palikt bez nepieciešamās palīdzības.
Lai tie, kas interesējas par līdzīgām iniciatīvām vai vēlas uzzināt vairāk par bezpajumtniecības novēršanas pasākumiem, var izmantot šādas saites:
– ASV Mājvietas un pilsētas attīstības departaments
– Nacionālā alianse bezpajumtniecības izbeigšanai
– Pilsētu institūts
Lūdzu, ņemiet vērā, ka kā mākslīgā intelekta, es spēju nodrošināt tikai saites, kuras man ir ieprogrammētas saprast kā galvenos domēna saites, un kas tiek uzskatītas par uzticamām informācijas avotiem.