„Siemens Zrt.“ Įsitraukia į dirbtinio intelekto naudojimą pažangų produktų ir paslaugų plėtrai
„Siemens Zrt.“ drąsiai įgyvendina dirbtinio intelekto (AI) į savo produktų ir paslaugų inovacijų strategiją. Pokalbyje su „Trend FM“, „Siemens Zrt.“ generalinis direktorius aiškino, kaip AI tapo šių dienų pažangios plėtros pastangų integralia dalimi.
Vokiškas daugiatūkstantinis koncernas turi dedikuotą 1400 ekspertų komandą, kurie dirba AI tyrimuose, ir jie jau pateikė tūkstančius su AI susijusių patentų. Šis galingas intelektinės nuosavybės portfelių užtikrina „Siemens“ įsipareigojimą likti technologijų plėtros priekyje.
AI valdomos sprendimai revoliucionalizuoja daugelį pramoninių procesų
„Siemens“ kuruojami AI valdomi sprendimai šiuo metu optimizuoja keletą pramoninių veiklų. Nors jų taikymas yra plačiai paplitęs, generalinis direktorius pripažįsta egzistuojančius daugelį neapčiuopiamų sričių, kuriose AI gali svariai paveikti artimiausiais metais. Šiose sektoriuose esantis augimo ir didėjimo efektyvumo potencialas didelis, atskleidžiant vaizdą į ateitį, kurioje AI įtaka vis labiau plėsis.
Ši naujiena atspindi „Siemens“ strategiją eiti pirmyn su AI, skatindama inovacijų ribą ir per technologiją apibrėžiant pramoninių procesų optimizavimo kraštovaizdį.
Svarbiausi iššūkiai ir kontroversijos dėl AI įtraukimo į pramoninius procesus
Vienas iš svarbiausių iššūkių, susijusių su AI integruojimu į pramoninius procesus „Siemens Zrt.“, yra užtikrinti, kad AI sistemos būtų patikimos ir joms būtų galima patikėti atlikti kritines užduotis be žmogaus priežiūros. Svarbus klausimas yra AI gebėjimas tvarkyti neįprastus atvejus, vadinamus „kraštutiniais atvejais“, kurie galėjo nebuvo dalis mokymo duomenų. Taip pat kyla klausimas dėl duomenų privatumo ir apsaugos, kai AI sistemos tvarko jautrią informaciją.
Kitas iššūkis yra darbo vietų pakeitimo rizika. AI naudojimas gali lemti paklausos sumažėjimą tam tikroms įgūdžių sritims, ypač toms, kurios pakartotinės ir gali būti automatizuotos. Tai kelia socialinių implikacijų, su kuriais įmonės turi susidoroti, pirmaisiais papildant savo personalą.
Kontroversijos gali kilti dėl įgimtų AI sistemų nelygybių. Jei duomenys, naudojami šioms sistemoms mokyti, nėra įvairūs, AI sprendimai gali būti priešiški, vadinant tam tikrus grupes neteisingai.
AI sprendimų privalumai ir trūkumai pramoniniuose procesuose
Įgyvendinant AI pramonės veikloje pranašumai yra įvairūs:
– Didesnis efektyvumas: AI algoritmai gali optimizuoti gamybinius procesus, sumažinti atliekas ir pagerinti produktų kokybę.
– Išlaidų mažinimas: AI gali sumažinti veiklos išlaidas automatizuojant užduotis ir sumažinant poreikį žmogaus intervencijai.
– Stiprinama inovacija: AI integravimas skatina aplinką, kurioje inovacijos auga, nes nuolat plėtojami nauji metodai ir įrankiai.
Kita vertus, yra trūkumai, kuriuos reikia apsvarstyti:
– Pradinės išlaidos: Investavimas į AI technologiją ir infrastruktūrą gali būti didelis, kas gali būti kliūtis kai kurioms įmonėms.
– Techninės iššūkiai: Sudėtingų AI sistemų įgyvendinimas ir palaikymas reikalauja specialaus žinių ir įgūdžių, kurių dabar trūksta.
– Duomenų priklausomybė: AI sistemoms reikia didelių kiekių aukštos kokybės duomenų, o prasti duomenys gali lemti netikslius rezultatus.
Svarbu taikyti etinius standartus ir reguliuoti laikymąsi, kai įgyvendinate AI, kad šie iššūkiai nesumenkintų technologijos privalumų.
Daugiau informacijos apie AI ir pramoninę inovaciją susidomėję skaitytojai galėtų rasti „Siemens“ oficialioje svetainėje naujienose apie jų AI projektus. Štai pasiūlytas nuorodas į pagrindinį domeną: Siemens. Prašome atkreipti dėmesį, kad visada reikia patikrinti nuorodas, kad jos išliktų dabartinės ir galiojančios.