Silicono slėnyje esančiose inovacijų centruose Google pranešė apie įžvalgą savo vykdytojo konferencijoje Kalifornijoje. Vadinamasis „Astros projektas“ buvo atskleistas siekiant ženkliai patobulinti dirbtinio intelekto pokalbių gabumus, lyginant juos su žmonių lygiu. „Astros projektas“ pažada pagerinti atsakymo laiką į užklausas, integruoti vaizdą ir atnaujinti situacinį supratimą siekiant patobulinti tvirtesnį dirbtinio intelekto asistentą. Google planuoja palaipsniui pristatyti tam tikras funkcijas antroje metų pusėje.
Neatsilikęs, gerai žinomas dėl savo ChatGPT „OpenAI“ anksčiau pristatė savo patobulinimą dirbtinio intelekto pokalbiams. Jų naujas modelis giriasi žmogaus panašia atsakomybe balso pokalbiuose, mažindamas laukimo laiką nuo klausimo iki atsakymo ir pagerindamas naudotojo draugiškumą, rodant intensyvų varžybų bėgimą siekiant pagerinti dirbtinio intelekto naudojimą.
Google pristatė „Gemini“ savo pagrindinį dirbtinio intelekto modelį ir vėliau išleido lengvesnę versiją „1.5 Flash“ programuotojams testuoti. Ji iš esmės remiasi esminiais žinių iš išsamesnio „1.5 Pro“ modelio padaliniais, kuris užmezga pusiausvyrą tarp tikslumo ir efektyvumo. „1.5 Pro“ modelis pradėtas aprūpinti per mokamą vartotojo paslaugą „Gemini Advanced“, dabar prieinamą 35 kalbomis, įskaitant japonų kalbą.
Be to, Google demonstavos „Gemini Live“ – pasitelkiant „Astros projekto“ technologiją interpretuoti vizualius duomenis iš išmaniojo telefono kamerų norint atsakyti į užklausas. Ši funkcija ketinama pristatyti „Gemini Advanced“ per keletą mėnesių. Demonstracijose „Gemini“ greitai rado objektus, tokius kaip akiniai prie obuolio ant stalo, kaip užfiksuota biuro vaizdo medžiagoje.
Google „DeepMind“ vadovas Demis Hassabis pabrėžė, kad projekto tikslas yra suteikti natūralesnius ir greitesnius dialogus, geriau suprantant kontekstą ir pagerinant atsakymų laiką.
Svarbūs klausimai ir atsakymai:
Kokias naujoves atneša „Astros“ projektas dirbtinio intelekto pokalbių gebėjimams?
„Astros“ projektas pristato naujoves, kurios pastebimai pagerina dirbtinio intelekto pokalbių gebėjimus, padarant juos artimesnius žmogiškiems pokalbiams. Patobulinimai apima greitesnį atsakymo laiką į užklausas, vaizdo integravimą padedant supratimui ir atnaujintą situacinį supratimą.
Kaip „Gemini“ „Lite“ versijos pagerina dirbtinio intelekto prieinamumą programuotojams?
„Gemini 1.5 Flash“ versija programuotojams suteikia lengvą alternatyvą, kuri įtraukia esminias žinias iš išsamaus „1.5 Pro“ modelio. Ji siūlo subalansuotą santykį tarp tikslumo ir efektyvumo, leidžiant programuotojams integruoti pažangias dirbtinio intelekto galimybes į savo programas be didelių išteklių reikalavimų.
Koks yra Google „DeepMind“ vaidmuo „Astros“ projekto plėtojime?
Google „DeepMind“, kurią vadovauja CEO Demis Hassabis, vaidina svarbų vaidmenį „Astros“ projekto plėtojime. „DeepMind“ žinoma, kad išstumia dirbtinio intelekto ribas ir teikia pagrindinę tyrinėjimų ir inovacijų pagrindą, kuris maitina tokius projektus kaip „Astros“, remiantis natūralesniais ir greitesniais dialogais.
Pagrindinės iššūkiai ir ginčai:
Duomenų privatumas ir saugumas:
Supratimo ir vizualios informacijos apdorojimo gebėjimai suteikia atsakomybę už naudotojų privatumo apsaugą ir užtikrinant, kad dirbtinio intelekto sistemos būtų saugios nuo netinkamo naudojimo.
Tikslumas ir iššokimai:
Dirbtinio intelekto modeliai turi būti laisvi nuo išsireiškiančių, netikslumų, kurie galėtų iškreipti pokalbius ir sąlygą klaidingam supratimui arba dezinformacijai plisti.
Etiniai ir visuomeniniai pasekmės:
Ribą tarp žmonių ir dirbtinio intelekto pokalbių blykšti, keldamos klausimus apie poveikį užimtumui, psichosocialiniams ryšiams ir bendravimo pobūdžiui.
Privalumai ir trūkumai:
Privalumai:
– Greiti atsakymai ir didelis efektyvumas tvarkant užklausas.
– Daugiakalbė palaikymas, kuris peržengia kalbos barjerus.
– Patobulinta naudotojo patirtis, interaktyvus vizualios informacijos apdorojimas.
– Galimybė efektyviau įsitraukti su technologija skirtingapusius individus.
Trūkumai:
– Galimas privatumo pažeidimas dėl didėjančio duomenų rinkimo iš naudotojų.
– Didelės išlaidos ištekliams kurti ir palaikyti pažangius dirbtinio intelekto modelius.
– Darbo praradimo rizika, priklausant darbams, paremtiems paprastais klientų aptarnavimo vaidmenimis.
Norėdami gauti daugiau informacijos apie „Google“ pažangią technologiją, galite apsilankyti Google arba DeepMind. Užtikrinkite, kad apsilankytumėte patikimose ir oficialiose svetainėse norėdami gauti tiksliais detalių.