Ekonominė aplinka drastiškai pasikeis su dirbtinio intelekto atsiradimu, kuris prognozuojamas 2030 m. sugeneruos 15,7 trilijono JAV dolerių globalią ekonominę vertę. Šis PwC prognozė pabrėžia didelį turtų poslinkį, laukiančį tuos, kurie pirmauja įsitraukime į dirbtinio intelekto technologijas.
Neseniai pareiškime Snežana Ilieva, PwC dirbtinio intelekto direktorė Pietų ir Rytų Europoje, nurodė potencialius pokyčius įvairiose pramonėse, įskaitant pastebimus pokyčius Bulgarijoje, dramatiškai sukrėti gamybą ir automatizavimo procesus.
Didelieji kalbų modeliai (LLM’ai) išsiskiria kaip transformuojanti jėga, turinti galimybę paversti neveikiančius duomenis į dinaminį ir aktualų žinių šaltinį. Naudodamiesi aukštos technologijos taikymais bankininkystėje, draudime ir sveikatos priežiūroje, LLM’ai sustiprina klientų įsitraukimą teikdami asmenines paslaugas, greitas ir tikslas atsakymus į užklausas bei proaktyvius produktų pasiūlymus.
Prangepus pramonei prie šios digitalinio sutrikimo būsimos bangos, didelių kalbų modelių integravimas parengtas per naujai interpretuoti klientų sąveiką ir paslaugų teikimą, nukreipiant tradicines sritis į efektyvesnę ir rezultatų kryptingą ateitį. Tarptautinė bendruomenė stebi, kaip nustatomos dirbtinio intelekto sėkmės matricos, kurios praeina scenarijus ekonominio ir socialinio pasaulio giliai pakeitusi sekančio dešimtmečio laikotarpį.
Pagrindiniai klausimai ir atsakymai:
1. Kokios pramonės bus labiausiai paveiktos dirbtiniu intelektu?
– Prognozuojama, kad dirbtinis intelektas turės gilų poveikį produktyvumui ir efektyvumui įvairiose pramonėse, įskaitant gamybą, sveikatos priežiūrą, finansus, transportą, klientų aptarnavimą ir kt. Kiekviena pramonė patirs pokyčius skirtingais būdais, su automatizavimu ir optimizavimu kaip pagrindiniais rezultatais.
2. Kaip dirbtinis intelektas prisidės prie ekonomikos augimo?
– Dirbtinis intelektas prisidės prie ekonomikos augimo optimizuojant veiklą, mažinant išlaidas, gerinant klientų patirtis, generuojant naujus pajamų šaltinius ir sukuriant rinkas. Tai sudarys galimybę analizuoti ir interpretuoti didžiules duomenų rinkinių, vedančių prie informuoto sprendimų priėmimo ir inovacijų.
3. Kokie rizikos veiksniai susiję su dirbtinio intelekto diegimu?
– Potencialios rizikos apima darbo vietų perkėlimą dėl automatizavimo, etinius susirūpinimus dėl duomenų privatumo ir stebėjimo, dirbtinio intelekto iškraipymą ir neteisingumus bei saugumo grėsmes. Kontroversija taip pat egzistuoja reguliuojant dirbtinį intelektą ir tvarkant jo socialinį poveikį.
Pagrindiniai iššūkiai ir kontroversijos:
Darbo vietų perkėlimas: Kuo pakeičiantys automatizmo darbai, gali būti didelis darbo vietų perkėlimas. Į naujų įgūdžių įgijimą ir darbo jėgos perdavimą gali būti iššūkis logistikos, politikos ir finansavimo atžvilgiu.
Etika AI: AI sistema gali išlaikyti iškraipas, jei netinkamai projektuojama. Etinė AI plėtra yra būtina siekiant išvengti diskriminacijos ir nelygybės praktikų.
Duomenų privatumas: Su AI, remiasi dideliais duomenų rinkiniais, asmeninių informacijų apsauga – iššūkis. Užtikrinti duomenų saugumą ir individualų privatumą yra būtinas.
Globalinės nelygybės: Yra rizika, kad AI pranašumai gali nesiskirstyti vienodai tarp šalių ir gyventojų, galimai plėsdami ekonomines ir skaitmenines atšakas.
Teisės aktai ir politika: Teisiškų pagrindų nustatymas atsakingam AI vystymui ir naudojimui yra būtinas, bet sudėtingas. Politikai privalo subalansuoti inovacijų skatinimą su visuomenės apsauga.
Privalumai ir trūkumai dirbtinio intelekto:
Privalumai:
– Padidėjęs efektyvumas: AI gali tvarkyti užduotis greičiau ir mažesniu mastu nei žmonės.
– Išlaidų mažinimas: Automatinant rutinines užduotis mažinami darbo ir operacinių išlaidų.
– Inovacijų skatinimas: AI skatina naujų produktų, paslaugų ir verslo modelių kūrimą.
– Geriausi sprendimai: AI duomenų analizės įgūdžiai padeda priimti pagrįstus verslo sprendimus.
– Geresnė gyvenimo kokybė: AI gali pasiūlyti asmenišką sveikatos priežiūrą, pagerintą energijos valdymą ir išmaniuosius miestus.
Trūkumai:
– Darbo vietų poveikis: Darbai, kuriuose dalyvauja rutininės užduotys, labai pažeidžiami automatizavimo rizika.
– Technologijos priklausomybė: Per daug priklausymo nuo AI gali sumažinti žmogaus įgūdžius.
– Saugumo rizika: AI sistemos yra puolimų taikinys cyber atakoms, didinant potencialią žalą.
– Etiniai ir socialiniai rūpesčiai: Vyrauja diskusija dėl moralinių pasekmių ir socialinio AI poveikio.
Daugiau informacijos apie dirbtinio intelekto ekonominį poveikį ir susijusius klausimus rasite šiose susijusiose nuorodose:
– PwC Global
– Nacionalinė dirbtinio intelekto iniciatyva
– OECD AI politikos observatorija
Šios nuorodos suteikia prieigą prie išteklių, tyrimų ir politikos informacijos iš profesionalių paslaugų tinklų ir tarptautinių organizacijų, kurios susitelkė į dirbtinio intelekto plėtrą ir pasekmes globalioje ekonomikoje.
The source of the article is from the blog scimag.news