Mega technologijų įmonių investicijos į naująją dirbtinio intelekto (AI) plėtrą
Neseniai vykusioje diskusijoje Mattas Calkinsas teigė, kad nepaisant milžiniškų investicijų į technologijas tokiose milžinų įmonėse kaip „Microsoft“, „Amazon“ ir „Google“ naujose sektoriuose, tiesioginis pinigų įpilimas į jas nesuteikia sėkmės garantijos. Šis požiūris remiasi aukštos vertės sandoriais su įmonėmis, tokiomis kaip „OpenAI“, į kurią bendrai investavo „Microsoft“ daugiau nei 13 mlrd. JAV dolerių, ir „Anthropic“, į kurią „Amazon“ įdėjo 4 mlrd. JAV dolerių.
Problemos dėl konkurencijos poveikio AI rinkoje
Šie dideli sandoriai, ypač „Microsoft“ laikantis akcijų svarbiausioje dabar AI startuoleje ir 16 milijonų dolerių akcijų prancūziškoje „Mistral“ dirbančioje AI įmonėje, pridėjus „Amazon“ investiciją į AI sistemą „Claude“, privertė Didžiosios Britanijos reguliavimo organus nerimauti dėl mažėjančios rinkos konkurencijos.
Nepaisant nerimo dėl ne sveikos konkurencijos per investicijas ar įsigijimus, Calkinsas tiki, kad AI srityje yra vietos kūrybingiems asmenims demonstruoti savo talentus. Jis pabrėžė, kad vien pinigai nėra pakankami rinkai, skirtai protingiems, atžvilgiu, atsiimdami pavyzdį, kad būtent mobiliųjų telefonų „DeepMind“ įsigijimą 500 mln. JAV dolerių suma „Google“, siūlydamas, kad vien turėti finansinės pajėgumai nėra garantija sėkmei.
Duomenys kaip svarbus elementas AI plėtrai
Calkinsas pabrėžia, kad skirtingi AI algoritmai yra nukreipti į skirtingas paskirtis ir jų vertė gali skirtis priklausomai nuo to, kaip duomenys yra naudojami mokymui. Jis tvirtina, kad kelias į tikrai protingus ir naudingus AI sistemas reikalauja gilios suvokimo apie vartotojų kasdieniai poreikių, o ne apie įsigytos sistemos dydį.
Dabartinis lenktyniavimas technologijos srityje yra orientuotas į duomenų kiekio, kuris gali būti perdirbtas, svarbą, o ne į sistemų protingumo lygį. Technologijų gigantai siekia susikaupti didelį duomenų kiekį, tačiau susiduria su vis didesniais iššūkiais dėl trūkstamų griežtų nuostatų, ypač JAV, siekiant užkirsti kelią privatumo pažeidimams vykstant AI duomenų rinkimo veiksmuose. Tuo tarpu Europoje sėkmingiau pradėta taikyti oficialų „AI Act“ priėmimą kovo mėnesį.
Calkins šaukia aiškiems sąlygoms lauku, kuriuose įmonės žinotų, kurie duomenys gali būti naudojami, nurodydamas būtinybę saugiam AI naudojimui, kartu su intelektinės nuosavybės ir individualių privatumo teisių apsaugos priemonėmis.