Kaip AI sektoriui augant, puslaidininkinių gamintojai pliaugia naudą
Greitas dirbtinio intelekto taikymų augimas tapo našia technologijų įmonių padėtimi, ypač tų, kurios specializuojasi techninėje įrangos srityje. Šiose skaičiavimo revoliucijoje vadovauja gigantai, toki kaip „Nvidia“, kurios vaizdo plokštės procesoriai yra būtini sudėtingesnių generatyvinių dirbtinio intelekto įrankių, kuriuos daugiausia naudoja šiuolaikinėje technologijų aplinkoje, funkcijos.
Sudėtingas tinklas, plintantis per tokias pasaulio regionus kaip Azijos ir Ramiojo vandenyno regionai, remia dirbtinio intelekto augimą ir apima įvairius dalyvius. Tarp jų ypatingą garsą įgavę aukšto našumo atminties lustų gamintojai, ypač dėl jų integravimo į „Nvidia“ galingus H100 vaizdo plokės procesorius.
Kova dėl Atminties lustų viešpatystės
Du titaniai, Samsung ir SK Hynix, yra iškilo kaip svarbūs konkurentai atminties laukelyje. Samsung pasižymi titulu pagrindiniu dinaminės atsitiktinės atminties (DRAM) čipų pasaulyje gamintoju – gyvybiškai svarbiu duomenų tvarkymo užduotims komponentu. Vis dėlto SK Hynix neseniai pasiekė proveržį, pradėdamas masinę HBM3E atminties, naujausią pažangią technologiją, kuri yra esminė dirbtinio intelekto lustų rinkoje centriniams sprendiniams. Kaip pagrindinis „Nvidia“ HBM3 čipų teikėjas, SK Hynix sustiprino savo padėtį rinkoje.
Atnaujinti pasiekimai pabrėžia pramonės sveikatą
Paskutiniai finansiniai ataskaitų duomenys iš abiejų įmonių rodo gerėjantį pramonės būklės stiprėjimą. Samsungo pelnas viršijo prognozes su dramatišku operacinio pelno kilimu, o SK Hynix po kelių ketvirčių nuostolių grįžo į pelningumą, demonstruodamas išlikusį investuotojų pasitikėjimą.
Investuotojų požiūriai į atminties akcijas
Kalbant apie investavimą į atminties lauką, ekspertų nuomonės skiriasi. Trentas Mastersis iš „Alphinity Investment Management“ teigia teikiantis pirmenybę SK Hynix, paminėdamas jo ankstyvą pradžią HBM3 gamyboje ir būsimą bendradarbiavimą su TSMC dėl HBM4 technologijos. Nepaisant to, Arete Researcho vadovas Nam Hyung Kim irgi reklamuoja SK Hynix, pabrėždamas jo orientaciją į atmintį ir technologinį pranašumą dirbtinio intelekto srityje.
Tačiau, pasak „Daiwa Capital Markets“ analitiko Sung Kyu Kimo, tiek Samsung, tiek SK Hynix siūlo pelningus pasiūlymus, ypač tikėdamiesi atminties rinkos pakilimo. Jo analizėje, nors SK Hynix išlaiko dabartinį pranašumą, Samsungas rodo perspektyvų potencialą trumpalaikiams pelnams, kai konkurencija sektoriuje intensyvėja.
Nepaisant skirtingų požiūrių, šios rinkos dinamika pabrėžia kritinį puslaidininkinių įmonių vaidmenį, skatinantį kitą dirbtinio intelekto inovacijų bangą.
Svarbiausi žaidėjai AI puslaidininkų įvairina savo portfelius
Puslaidininkinių pramonė tapo liudytoja sparčiai augančiam poreikiui dėl dirbtinio intelekto plėtros. „Nvidia“, žinoma dėl savo vaizdo plokščių, palengvinančių AI procesus, laukinėse veiklose dalyvauja kartu su kitais puslaidininkinių pagrindiniais žaidėjais. „Intel“ ir „AMD“ verti paminėjimo, nes jie gamina centrinius procesorių mazgus (CPU) ir įsigijo pastebimų dirbtinio intelekto įmonių, tokių kaip „Mobileye“ ir „Xilinx“, atitinkamai. Be to, įmonės, tokios kaip „Qualcomm“ ir „Google“, sukūrė savo pačių AI orientuotas puslaidininkines sprendimus. „Google“ „Tensor Processing Units“ (TPUs) ir „Qualcomm“ AI variklis žymi šią įvairią ir plėtojantį sistemą.
Reikšmingi klausimai ir atsakymai
Kas skatina didelio našumo atminties lustų paklausą?
Didelę paklausą didelio našumo atminties lustams skatina pramonės būgštavimas dėl greito ir efektyvaus duomenų tvarkymo ir saugojimo, reikalaujamų išaukščiausios pakopos dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi algoritmų.
Kaip puslaidininkinės įmonės reaguoja į AI revoliuciją?
Puslaidininkinės įmonės reaguoja, kurdamos ir gamindamos specializuotas lustus, tokius kaip vaizdo plokštės procesoriai, TPUs ir pažangias atminties sprendimus, pvz., HBM (aukšto santykinio pralaidumo atmintis), kad atitiktų AI taikymų skaičiavimo poreikius.
Kodėl HBM yra svarbi AI taikymams?
HBM yra svarbi AI taikymams dėl jos reikšmingai didesnio ryšio juostelių lyginant su tradicinėmis atminties architektūromis, leidžiančiais greitesnius duomenų perdavimo greičius, kurie yra būtini, kad būtų greitai tvarkomi dideli duomenų kiekiai, paprastai reikalaujami AI užduotyse.
Pagrindiniai iššūkiai ir ginčai
Puslaidininkinių pramonėje kilęs svarbus klausimas yra geopolitinė įtampa, ypač tarp Jungtinių Valstijų ir Kinijos, daranti įtaką tiekimo grandinėms ir keldama riziką globaliam bendradarbiavimui. Pramonė taip pat susiduria su aplinkosauginiais rūpesčiais, pabrėžiant poreikį tvariai gamybai aukštos energijos sunaudojimo sąlygomis.
Privalumai ir trūkumai
Augantis puslaidininkinių pramonės augimas AI reikšmingi pranašumai apima galingesnius ir efektyvesnius AI taikymus, skatinant inovacijas įvairiose srityse nuo sveikatos prie finansų. Tačiau trūkumai apima didėjantį elektroninį atliekų kiekį ir digitalinės spragos pablogėjimą, kuomet pažangios technologijos tampa daugiau paplitusios, bet neįperkamos neturtingų regionų gyventojams.
Siūlomi susiję nuorodos
Norint daugiau sužinoti apie puslaidininkinių pramonę ir dirbtinį intelektą, galite apsilankyti:
– NVIDIA
– Samsung Global
– SK hynix
– Intel
– AMD
– Qualcomm
– Google
Šios nuorodos veda į pagrindinius paminėtų svarbiausių žaidėjų paveldo svetaines, suteikdamos pradžios tašką tolesniems tyrinėjimams į jų indėlį į AI ir puslaidininkinių rinką.