Astronominiai tyrimai žengia didelį žingsnį į priekį dėka dirbtinio intelekto (AI) pažangų. Naujausi pasiekimai atskleidžia AI algoritmo sėkmę atrandant nuostabaus dydžio 27 000 naujų asteroidų, slenkant per erdvę. Šis išradimas tampa dar įspūdingesnis, kai įvertiname, jog dangaus kūnai buvo aptikti nuotraukose, kurias jau buvo užfiksuoję teleskopai, tačiau jie buvo praleisti tradicinių stebėjimo metodų.
Radęs vietą Asteroidų juostoje, naujai atrasti dangaus objektai gyvena tarp Marto ir Jupiterio orbitų. Mokslininkų komandos, dalyvavusios atradimuose, aiškino, kad jokie iš asteroidų nesuteikia grėsmės Žemei dėl esamų jų trajektorijų.
Santykinai trumpame penkių savaičių laikotarpyje AI sistema identifikavo daugybę erdvės uolų, kurios nebuvo įtrauktos į katalogą, nepaisant daugiau nei dviejų šimtmečių trukusių asteroidų žemėlapių regione. Šis pasiekimas apima regioną, kuriame per paskutinius 200 metų mokslininkai katalogizavo daugiau nei 1,3 milijardo asteroidų.
Inovatyvus AI algoritmas, pavadintas THOR (Trecklet-less Heliocentric Orbit Recovery), savo analitinį stebuklingumą atliko daugiau nei 400,000 archyvuotų dangaus kūnų nuotraukų iš Nacionalinio optinės-ir infra raudonosios astronomijos tyrimų laboratorijos (NOIRLab). Jis buvo tobulinamas naudojant nuoseklią duomenų grupę, suteikiantį jam įgūdžių analizuoti milijonus šviesos taškų ir atpažinti, ar jie priklauso tam pačiam dangaus kūnui skirtingose nuotraukose. Be to, pasitelkiant „Google Cloud“ skaičiavimo galimybes, AI analitinė efektyvumai buvo ženkliai padidintas.
Ed Lu, svarbus šio projekto veikėjas, pabrėžė AI gebėjimą tokiose astronominėse pastangose. Jis teigė, kad AI ne tik leidžia atrasti asteroidus duomenų rinkiniuose, kurie niekada nebuvo skirti šiam tikslui, bet ir optimizuoja teleskopų pasaulinius asteroidų aptikimo sugebėjimus. Ši pionierinė darbo su AI sritis dar oficialiai nėra patvirtinta mažų planetų centro, kuris patvirtina tokius astronominarkagrindimus. Kai pateikiami, šie rastiems laukia validacijos.
Tūkstančių asteroidų atradimas naudojant AI žymi svarbų etapą erdvės stebėjime ir turi įtaką tiek mokslui, tiek technologijai.
Svarbūs klausimai ir atsakymai:
– K: Kaip AI effektyvumas erdvės stebėjime lyginamas su tradiciniais metodais?
A: AI algoritmai, tokie kaip THOR, parodė galį per tam tikrą laiką prasijoti per masinius duomenų rinkinius daug greičiau ir tikslesnė nei tradiciniai metodai, o tai veda prie dangaus kūnų atradimo, anksčiau nepastebėtų žmonių astronomų.
– K: Kokie pagrindiniai sunkumai susiję su AI naudojimu erdvės stebėjime?
A: Tarp iššūkių yra užtikrinant AI algoritmų tikslumą ir patikimumą, tvarkant milžiniškus duomenų kiekius, reikalingas didelis skaičiavimo resursų kiekis. Be to, AI įtraukimas į įsteigtas sistemas ir darbinius procesus gali būti sudėtingas.
– K: Ar yra kokios nors kontroversijos susijusios su AI vaidmeniu stebint erdvę?
A: Nors pačios pagal savo prigimtį nekontroversiškos, yra ginčų dėl potencialo, kad AI pralenks žmonių supratimą ir darbo astronomijos srityje pasekmių. Taip pat kelia nerimą priklausomybė nuo AI kritiniams interpretacijoms ir sprendimams.
Pranašumai:
– AI gali greitai analizuoti milžinišką duomenų kiekį, atskleisdama informaciją, kurią žmonėms daug ilgiau apdoroti.
– Geriau aptikti arti Žemei objektai galėtų sustiprinti planetų apsaugos pastangas.;
– AI padeda maksimizuoti esamų duomenų rinkinių ir išteklių panaudojimą, atskleisdama naujus atradimus be papildomų brangių kosminių misijų.
– Įgalina nuolatines pagerinimus stebėjimo technikose, nes AI sistemos laiko ir prisitaiko per laiką.
Trūkumai:
– AI sistemos reikalauja didelio pradinio apmokymo, skaičiavimo gali, ir nuolatinio tobulinimo, kuris gali būti išteklius perteklius.
– Yra rizika dėl netikslių AI klaidų interpretacijos, reikalaujant griežtų patvirtinimo procedūrų.
– Priklausomybė nuo AI gali vesi prie mažesnių galimybių žmonėms tyrinėjant ir gali sukelti tradicinių įgūdžių praradimą.
AI atradimų patikimumas laukia patvirtinimo nuo Mažų planetų centro, kuris yra atsakingas už kosminių objektų priskyrimą, mūsų saulės sistemoje. Šis centras atlieka kritinį vaidmenį patvirtindamas tokius atradimus, užtikrindamas, kad mokslo bendruomenė juos pripažintų ir priimtų.
Norėdami gauti susijusios informacijos apie astronominius tyrimus ir šiems pastangoms naudojamą technologiją, galite apsilankyti šiose nuorodose:
– NASA
– Europos pietų observatorija (ESO)
– Mokslo, inžinerijos ir medicinos nacionalinės akademijos
– Nacionalinė optinės-ird.infra-r. astronomijos tyrimų laboratorija (NOIRLab)
AI vaidmens plėtra erdvės tyrinėjimuose remia daugelį astronominės veiklos, nuo mažų dangaus kūnų atradimo iki galimybės atpažinti egzoplanetus ir suprasti kosminius įvykius. Tikėtina, kad tai toliau keis mūsų pasaulėžiūrą ir supratimą apie mūsų visatą.