Išradimai mokslininkų iš MIT ir Vašingtono universiteto nustatė naują direktyvą dirbtinio intelekto plėtrai. Jie įvedė naujovišką būdą modeliuoti agentų elgesį, įtraukiant skaičiavimo apribojimus. Šis modelis specialiai sukuriamas prognozuoti ateities veiksmus remiantis praeitimi, optimizuojant bendradarbiavimą tarp AI sistemų ir žmonių.
Komanda įžvalgiai sukūrė struktūrą, kuri modeliuoja žmogaus arba AI agento sprendimus, priskirdama tokius veiksmus skaičiavimo apribojimams. Pavyzdžiui, jų požiūris gali prognozuoti žaidimų šachmatų metu ėjimus, tobulindamas strateginių kontekstų prognozavimo galimybes.
Suprasti žmogaus elgesį yra esminis klausimas kuriant AI subjektus, galinčius sklandžiai dirbti kartu su mumis. Žmogaus sprendimų priėmimas, būdamas intrinsiškai pilnas suboptimalių ir netinkamų tendencijų, ilgą laiką buvo iššūkis modeliavimui, daugiausia dėl skaičiavimo išteklių apribojimų. Žmonės, skirtingai nei mašinos, negali sau leisti amžinai investuoti laiko į besąlygišką pasvarstymą kiekvienai problemos situacijai.
Prisitaikant prie skaičiavimo ribų, šis inovatyvus tyrimas apima agentų, ar tai būtų žmonės ar mašinos, elgsenos modelius, remiantis tik keliomis stebėtomis veiklomis. Išvestas „skaičiavimo biudžetas” gali būti raktas atrakinant agento ateities elgesio prognozę.
Mokslininkai taip pat pristatė savo metodo taikymą šachmatų srityje. Jis įvertina žaidėjų tikslus iš praeities patirčių, siekiant prognozuoti galimus ėjimus, kurie atitiktų ar net viršytų kitus įtakingus sprendimų priėmimo simuliacijų metodus. Šio darbo svarba slypi jo galimybe kurti AI sistemas, galinčias pritaikytis ir net koreguoti žmogaus klaidas.
Atul Prakash Jain, elektros inžinerijos ir kompiuterių mokslo daktaras, pabrėžė žmogaus klaidų prognozavimo per praeities elgesio analizę transformuojantį poveikį. AI agentas galėtų tinkamai įsikišti, siūlydamas geresnes sprendimus ar prisitaikydamas prie žmogaus kolegų silpnybių. Tai atveria kelią AI agentams suteikti vertingą pagalbą žmonėms.
Jų metodika pagrįsta ankstesnių studijų įžvalgomis, pavyzdžiui, šachmatų žaidėjų elgesio analize, ir žymiai progresuoja kurdama daugiau žmogui jautrias AI sistemas. Jau pristatytos pranašystės technologijos, kurios realiu laiku atpažįsta emocijas, integruojant elgesio prognozavimą praneša apie naują emocinio ir pažintinio atjautingo AI taikymo laikmetį.