Dirbtinio intelekto evoliucija revoliucionuoja mūsų gyvenimo būdą, darbą ir sąveiką su aplinka nepaprastai sparčiu tempu. Ypatingai OpenAI ChatGPT sėkmė paskatino nuolat investuoti į kylantį dirbtinio intelekto startuolius.
Ši pažanga Europoje eskaluodama tempą dirbtinio intelekto lenktynių. Technologijų įmonės dabar įpareigotos įgyvendinti unikalias strategijas, kad išvengtų atsilikimo nuo žiauraus konkurencinio rinkos gūžčio. Didžiulis dirbtinio intelekto gigantų srautas į europinę sceną ženkliai padidino lažybų vertę.
Google DeepMind ir kiti susiduria su intensyviu konkurencinių naujų priešų sąvartynu. Ši konkurencija sukėlė sunkų karą dėl geriausių dirbtinio intelekto talentų Europoje. Praėjusių metų metu pagrindinės šių šiaurės Amerikos dirbtinio intelekto įmonės, tokios kaip Kanados Cohere ir Antropic, kartu su JAV atviruoju AI, įsteigė Europos biurus, spaudiškai prigaudamos vietines technologijų įmones, siekdamos pritraukti ir įvaldyti kvalifikuotus specialistus.
Kai kurios įmonės susiduria su kritine dilema: labai investuoti į dirbtinį intelektą arba rizikuoti prarasti savo genialiausius protus. Keletas pastebimų personalo, pavyzdžiui, išėjo iš DeepMind, kad pradėtų savo pastangas, pvz., Mustafa Suleym anglų kalbos Žalgirio krepšinio klubo su LinkedIn milijonieriu Reid Hoffman ir dirbtinio intelekto tyrėju Artūru Mensch.
Siekiant išspręsti talentų karus, įmonės, tokios kaip Inflection AI ir Mistral AI, kurios vertinamos milijardais, patraukia talentus iš DeepMind ir kitų dirbtinio intelekto gigantų. Norėdami priešintis tokio tipo tendencijoms, talentų įgijimo įmonė Avery Fairbank praėjusių metų metu ženkliai padidino vykdomuosius vadovų atlyginimus dirbtinio intelekto įmonėse. Vidutiniai vykdomieji dirbtinio intelekto vadovo atlyginimai apie £350 000 pastebėjo padidėjimus nuo £50 000 iki £100 000.
Darbo užduotys ir plėtros planai gausiai dėl konkurencinės atmosferos tarp dirbtinio intelekto startuolių. Ši konkurencija sukuria daugiau darbo perspektyvų žmonėms, aistringiems dėl dirbtinio intelekto ir turintiems reikiamų įgūdžių. OpenAI 2023 m. Londone atidarė pirmąjį tarptautinį biurą, kurį greitai sekė antrasis Dablyje, su planais plėstis į kitas šalis.
Cohere taip pat nustatė biurą Didžiojoje Britanijoje ir siekia padidinti savo darbuotojų skaičių Londone iki 50, atpažindama turtingą talentų pulą visoje Europoje. Inflection AI aktyviai atranda techninį personalą savo Londono biurui, o Mistral AI, po neseniai įsigytos $415 mln. rizikos kapitalo investicijos, greitai tapo gerai žinomu startuoliu žemynuose.
Londono klausomosios įmonės ElevenLabs įgyvendina politikas, kad įtikintų talentus, siūlydamos akcijų pasirinkimo sandorius, patrauklius atlyginimus ir galimybę visiškai nuotoliniam darbui, nepaisant to, kad daugiausiai reikalaujama buvimo Europoje. Jie planuoja artimiausiu metu padidinti savo darbuotojų skaičių nuo 50 iki 100.
Keli dirbtinio intelekto startuoliai noriai vilioja talentus iš technologijų gigantų, pateikdami jiems didesnį įtakos įmonės kryptį.
Faktai, susiję su lenktynėmis dėl dirbtinio intelekto dominavimo Europoje:
– Europos Sąjunga aktyviai dalyvauja kurti politiką, susijusią su dirbtiniu intelektu, pabrėždama etikos gaires ir siūlydama teisės aktus, kaip AI veiklą, siekdama sukurti pusiausvyrą tarp inovacijų skatinimo ir pagrindinių teisių apsaugos.
– Ypatingai Europos duomenų apsaugos reglamentavimas, GDPR, taip pat vaidina svarbų vaidmenį, kaip dirbtinio intelekto įmonės veikia, ypač dėl duomenų apsaugos ir privatumo.
– Talentai ne tik yra traukiami iš Europos, bet ir iš viso pasaulio, kad įmonės ieškotų įvairovės ir kvalifikuotos darbo jėgos skatinti inovacijas.
– Europos universitetai yra svarbūs dirbtinio intelekto tyrimų centrai, prisidedantys prie talentų rezervų ir inovacijų ekosistemos.
Svarbiausi klausimai ir atsakymai:
K: Kokie svarbiausi iššūkiai, susiję su dirbtinio intelekto lenktynėmis Europoje?
A: Pagrindiniai iššūkiai apima navigavimą griežta duomenų apsaugos reglamentacija, tokia kaip GDPR, susiduriant su trūkumu kvalifikuotų dirbtinio intelekto profesionalų, užtikrinant etišką dirbtinio intelekto vystymą ir susiduriant su galimais ekonominiais padariniais, pvz., darbo perskelimas dėl automatizavimo.
K: Kaip Europos šalys spręčia poreikį įdirbti į dirbtinį intelektą?
A: Europos šalys tobulina savo švietimo programas, didina finansavimą AI tyrimams ir kuria politiką, kad pritrauktų ir išsaugotų tarptautinį talentą, taip pat skatina startuolius ir įtvirtintas įmones didinti savo vietinį AI gebėjimus.
Pranašumai ir trūkumai susiję su AI dominavimo lenktynėmis:
Pranašumai:
– Skatina inovacijas ir technologinius naujovių, gerinant efektyvumą ir kurdamos naujus produktus ir paslaugas.
– Gali skatinti ekonominį augimą pritraukdamos investicijas ir kurdamos aukščiausios technologijos darbo vietas.
– Stimuliuoja AI susijusį švietimą ir mokymą, kas gali pakelti darbo jėgos bendrą įgūdžių lygį.
Trūkumai:
– Galtų eskaluoti talentų karus, kėlinant atlyginimus ir įmanoma kurdami retą rinką dėl kvalifikuotų AI profesionalų.
– Gali sugadinti darbų ir įgūdžių greitą pasenojimą, paliečiant darbuotojus, negalinčius pakankamai greitai prisitaikyti.
– Yra rizika dėl etinių klausimų ir visuomenės problemų, tokiose kaip privatumo pažeidimai ir AI sistemų tendencingas sprendimų priėmimas, jeigu neteisingai nereguliuojama.
Susiję nuorodos:
– Europos Komisijos AI iniciatyvos: Europos Komisija AI
– GDPR informacija: Europos Komisija Duomenų apsauga
– OpenAI internetinė svetainė, kurioje galima rasti naujausių informacijų apie jų tarptautinius biurus: OpenAI
– Konferencijos apie Neurono informacijos apdorojimo sistemas yra svarbus įvykis dirbtinio intelekto tyrimų bendruomenėje: NeurIPS
Konkurenciškoje Europos AI peizaže, užtikrinant pusiausvyrą tarp inovacijų skatinimo ir adresavimo etiniams, socialiniams ir ekonominiams iššūkiams, bus būtina išlaikyti Europos poziciją AI dominavimo lenktynėse.