Agrimokslas: Žmogiškosios civilizacijos grįžtamoji dalis ir dirbtinio intelekto revoliucija
Nuo neatminų laikų agrimokslas buvo žmonių išlikimo pamatas, kai dirbtinos priemonės panaudojamos norint pamaitinti augantį gyventojų skaičių. Tačiau ši šimtmečiais atspirties taškas šiandien susiduria su iššūkiais, kurie trukdo produktyvumui, veikia pragyvenimo šaltinius ir grėsmę kelia pasaulinei maisto saugai. Norint išlaikyti prognozuojamą 9,3 mlrd. gyventojų pasaulio populiaciją iki 2050 m., maisto gamybai teks padidėti 60 proc.; tikslas, kuris atrodo nepasiekiamas tik su įprastinio ūkininkavimo metodais vien. Įprastiniai įpročiai nepasieks uždavinio, kuris kelia pavojų mūsų gamtos ištekliams.
Dirbtinis intelektas: Progreso balsas agrimoksluose
Šiame lemtingame susikirtimo taške dirbtinis intelektas (AI) pasireiškia kaip transformacinė išmintis. Iki 2028 m. AI rinka agrimoksluose prognozuojama iš augs nuo 1,7 mlrd. JAV dolerių 2023 m. iki 4,7 mlrd. JAV dolerių, rodydama pažangios technologijos svarbą šioje srityje.
Agrimokslinis AI: Kinta tradicinis ūkininkavimas
Dirbtinio intelekto technologijos skatina sisteminį duomenų rinkimą, pradedant nuo aprašomojo analizavimo iki sudėtingų giliųjų mokymosi algoritmų, kartu su skaitmenine vaizdo analize, daiktų internetu ir geografiniu analizavimu – visi šie elementai kritiškai svarbūs sprendžiant agrimokslų iššūkius:
– Kenkėjų atpažinimas ir kontrolė su AI tampa efektyvesnė. Įmonės, pavyzdžiui, Trapview pasinaudojo šia technologija, naudodamos įrenginius su kameromis, kurios, naudojant feromonus, sugauna kenkėjus. Jų AI identifikuoja daugiau nei 60 rūšių, siūlydama ūkininkams prognozuojamą informaciją ir geidžiamas intervencijas, padedančias pagerinti atliekamo derliaus kokybę ir sumažinti cheminių medžiagų priklausomybę.
– Dirvožemio sveikatos stebėjimas didėja su AI integracija. Įmonės, pavyzdžiui, CropX išnaudoja realaus laiko duomenis, kad padėtų naudotojams valdyti svarbius dirvožemio parametrus. Tokios išmanaus ūkininkavimo technologijos įvedimas leido ženkliai sumažinti vandens ir trąšų panaudojimą, tuo pačiu didinant derlių.
– Piktžolių naikinimo robotai, tokie kaip tie iš Carbon Robotics, naudoja gilųjį mokymosi algoritmą, siekdami skirstyti piktžoles nuo augalų ir taip pasiekti aukštą piktžolių kontrolės tikslumą naudojant lazerinę technologiją. Carbon Robotics teigiama, kad tokia inovacija gali išplėsti iki dviejų akrų per valandą, žymiai mažinant piktžolių naikinimo sąnaudas ir galbūt teikiant greitą investicijos grąžą.
Automatizacijos klampojimo iššūkiai
Nors AI suteikia neįkainojamų privalumų žemės ūkyje, jis neateina be prigimtinių rizikų. Darbo praradimas, nuosavybės koncentracija ir etiniai klausimai yra tarp automatizacijos trūkumų. Užtikrinant duomenų privatumą ūkinėse teritorijose, dabar duomenų taškuose, reikalingas išmintingas valdymas. Šis iššūkis yra svarbus visoms sektoriams, kurie pasitinka AI pereinamąjį laikotarpį.
Link į tvarią ir atsparią žemės ūkio ateitį
AI įtraukimas žemės ūkyje reiškia ne tik esamų įpročių pertvarkymą, bet skelbia tvarios, atsparios ateities perspektyvą. Besivystančiame AI pagalbės ūkininkavimo kraštovaizdyje realaus laiko prisitaikymas tampa įmanomas, siūlant patobulintą, techniškai nukreiptą žemės ūkio epochą.
Svarbūs klausimai ir atsakymai
K: Kokie svarbūs iššūkiai susiję su AI agrimoksle?
A: AI diegimas žemės ūkyje sukuria kelis iššūkius, įskaitant aukštas pradinio technologijų naudojimo išlaidas, mokymus ūkininkams ir darbuotojams efektyviai naudoti AI įrankius, galimą darbo praradimą dėl automatizavimo, užtikrinant duomenų privatumą ir saugumą, ir poreikį reguliuoti sistemą, siekiant valdyti šios technologijos etines ir socialinės pasekmes.
K: Kokie galimi ginčai, kurie gali kilti iš AI naudojimo žemės ūkyje?
A: Galimi ginčai apima susirūpinimą dėl darbo praradimo dėl automatizavimo, žemės ūkio monopolizacijos įmonių, turinčių geriausią prieigą prie AI technologijų, baimės dėl duomenų piktnaudžiavimo ar išnaudojimo, ir etiško gyvulių veisimo klausimą, kai naudojant AI sistemas stebimos ir valdomos gyvulių kaimynystės.
AI privalumai ir trūkumai žemės ūkyje
Privalumai:
– Didesnė efektyvumas: AI gali optimizuoti žemės ūkio užduotis, sumažinti atliekų kiekį, tiksliau naudoti išteklius, tokius kaip vanduo ir trąšos, ir sutaupyti laiko.
– Aukštesnis produktyvumas: AI pagrįstos sprendimai gali ženkliai padidinti derlių, efektyviai tvarkyti kenkėjus ir ligas, ir taip, potencialiai išspręsti maisto stygiaus problemas.
– Vidinės aplinkos privalumai: Gerinant išteklių valdymą, AI gali padėti sumažinti anglies pėdsaką ir aplinkos poveikį tradiciniams žemės ūkio veiksmams.
Trūkumai:
– Išlaidos: Aukštos pradinės investicijos išlaidos AI technologijoms gali būti kliūtis mažai masto ūkininkams.
– Techninė sudėtingumas: Ūkininkams gali prireikti ženklių mokymų, kad suinteraguotų su pažangesnėmis AI sistemomis, kurios gali būti kliūtis patekti į sistemą.
– Sociokonominis poveikis: Automatizavimas gali pakeisti žemės ūkio darbuotojus ir keisti kaimo darbo rinką, kelia susirūpinimą dėl galimo kaimo skurdžio pablogėjimo.
Susiję nuorodos:
Daugiau informacijos apie AI žemės ūkyje galite rasti šiose svetainėse (jei jos yra prieinamos):
– AI.org informacija apie dirbtinį intelektą ir galimus taikymus įvairiose srityse.
– Jungtinių Tautų Maisto ir žemės ūkio organizacija globaliosios iniciatyvos žemės ūkyje.
– JAV žemės ūkio departamento informacija apie žemės ūkio politiką ir AI tyrimus JAV.