Microsoft Įkvepia su Phi-3 Mini dirbtiniu intelektu
Microsoft neseniai išsiplėtė į inovacijų ribas, pristatydama Phi-3 Mini, kompaktišką jų naujausio dirbtinio intelekto modelio versiją. Phi-3 Mini gali pasigirti 3,8 mlrd. parametrais, pritaikytas naudoti asmeniniuose įrenginiuose, nereikalaujant didelių skaičiavimų galios. Šis modelis, mokomas su mažesniu duomenų rinkiniu nei dideli LLM, tokių kaip GPT-4 ar Gemini AI, dabar prieinamas „Azure“, „Hugging Face“ ir „Ollama“ platformose. Be to, „Microsoft“ ketina išleisti dar dvi konfigūracijas, Phi-3 Small ir Phi-3 Medium, turinčias atitinkamai 7 ir 14 mlrd. parametrų.
Nepaisant mažesnio dydžio, Phi-3 Mini įrodė savo vertę, teikdama tokią pat našumą kaip dešimt kartų didesni modeliai. Lydėdamas vystymą nuo pirmtako Phi-2, šis naujokas siekia nusileisti su patobulintomis galimybėmis.
Phi-3 Mini: Efektyvus dideliems kalbų modeliams konkurentas
„Microsoft Azure“ dirbtinio intelekto platformos korporacinis viceprezidentas Eric Boyd, kalbėdamas su „The Verge“, išreiškė apie Phi-3 Mini efektyvumą. Jis paminėjo, kad jis yra palyginamas su kalbų modeliais kaip GPT-3.5, bet kompaktišku ir lengvu formatu. Mažiau išteklių reikalaujantis Phi-3 Mini yra ekonomiškas ir veikia sklandžiai įrenginiuose, tokiose kaip išmanieji telefonai ir nešiojamieji kompiuteriai.
Šis dirbtinis intelekto modelis išsiskiria savo universaliomis savybėmis, pritaikytomis įvairioms programoms, tokioms kaip dokumentų santrauka, programavimo pagalba, paprastų pokalbių robotų grūdinimas ir matematinių problemų sprendimas.
Phi-3 Mini mokymosi strategija įkvėpta paprasto, tačiau efektyvaus būdo, kuriuo vaikai mokosi iš miego pasakų. Absorbuodamas nuoseklų mokymo planą, paremtą paprastomis istorijomis ir aiškiais sakiniais, modelis atlieka pastebimai natūralios kalbos apdorojimo užduotis.
Būdama prieinamų ir aukšto našumo modelių kryžkelėje, Phi-3 Mini įvedimas išryškina reikšmingą žingsnį dirbtinio intelekto evoliucijoje. Jo inovatyvus požiūris ir tvirtos savybės nustato lygį, žadančią pakeisti būdą, kaip įmonės ir kūrėjai pasinaudoja dirbtiniu intelektu.
AI Modeliai asmeniniuose įrenginiuose: Svarbūs klausimai ir įžvalgos
AI modeliai, tokie kaip Phi-3 Mini, tampa vis svarbesni, nes jie leidžia atlikti pažangias skaičiavimo užduotis asmeniniuose įrenginiuose, mažindami priklausomybę nuo debesų. Štai keli svarbūs klausimai ir jų atsakymai šiuo klausimu:
Kokios iššūkiai kylančiai naudojant pilno masto AI modelius asmeniniuose įrenginiuose?
– Aparatinės kūrimo galimybės: Dauguma asmeninių įrenginių neturi skaičiavimo išteklių, reikalingų efektyviam didelių modelių, tokių kaip GPT-4, veikimui.
– Baterijos naudojimas: Intensyvūs skaičiavimo veiksmai gali greitai išsekinti baterijas, todėl pastovus naudojimas mobiliosiose įrenginiuose gali būti neįmanomas.
– Karšto generavimas: Sudėtingų modelių paleidimas gali sukelti perkaitimą mažose formos veiksnių įrenginiuose, tokiuose kaip išmanieji telefonai.
Kokios kontroversijos gali būti susijusios su kompaktiškais AI modeliais?
– Duomenų privatumas: Įgyvendinant AI tiesiogiai asmeniniuose įrenginiuose, kyla abejonių dėl to, kaip duomenys naudojami ir saugomi.
– Bendrinimas: Gali kilti klausimų, ar kompaktiškas modelis gali gerai generalizuoti tarp užduočių, kaip efektyviai platus modeliai.
– Našumo aukos: Modelio dydžio ir našumo santykis gali būti ginčytinas, ypač jei kalbama apie niuansuotas užduotis, reikalaujančias gilios analizės.
Svarbiausi Kompaktiškų AI modelių, tokiai kaip Phi-3 Mini, pranašumai ir trūkumai
Pranašumai:
– Prieinamumas: Mažesnis modelio dydis reiškia, kad daugiau vartotojų gali tiesiogiai pasinaudoti AI galimybėmis savo įrenginiuose.
– Ekonomiškumas: Mažina poreikį brangiam aparatiniam įrangai ar debesų naudojimui, siūlydamas ekonomišką alternatyvą didesniems modeliams.
– Privatumas ir saugumas: Atlikti procesavimą įrenginyje reiškia mažiau duomenų perdavimo, galbūt pagerinant privatumą ir saugumą.
Trūkumai:
– Ribotas pajėgumas: Mažesnis modelis su mažiau parametrai gali nepateikti tiek niuansų ar apimties, kaip didesni konkurentai.
– Aparatinė suderinamumas: Senesni įrenginiai gali kilti problemas net su veikiančiais modeliais kaip Phi-3 Mini.
Norėdami sužinoti daugiau apie naujausias „Microsoft“ AI technologijas ir kitas susijusias temas, galite apsilankyti jų oficialioje svetainėje: Microsoft . Naršydami „Microsoft“ teikiamas priemones, sutiksite su informacija apie jų debesų skaičiavimo paslaugas, AI karkasus ir kūrimo įrankius ir kitus pasiūlymus. Turėkite omenyje, kad suprasti pusiausvyrą tarp AI modelio dydžio, našumo ir taikomumo skirtingiems įrenginiams lieka nuolatinė tyrimo ir produkto kūrimo sritis.