Įvairūs Keliai Išmokti Žmogaus Kūrinių Intelektą
Neseniai išsiplėtė dirva mokytis dirbtinio intelekto (AI), siūloma daugybė galimybių, pradedant nuo akademinių programų ir intensyvių mokymų iki nemokamų internetinių kursų. Šis augimas paneigia bet kokias pateisinamas priežastis, kurias įmonės galėjo turėti dėl darbuotojų pažįstinimo su AI atidėjimo.
Tarptautinio valiutos fondo (IMF) pranešime skelbiama, kad AI paveiks didžiulį 60% darbų vakariniuose ekonomikuose. Poveikis kinta; kai kurių profesijų AI bus įtrauktas nedideliu mastu, didinant darbo rezultatyvumą, tuo tarpu kitų darbas patirs reikšmingą transformaciją, kai automatika pakeis tam tikras žmonių atliekamas užduotis. Įmonės privalo proaktyviai praturtinti savo darbuotojų įgūdžius, kad šie galėtų sėkmingai išsiversti su šiuo reikšmingu pokyčiu.
Pagal atskirą LinkedIn tyrimą, maždaug septynios iš dešimties Prancūzijos darbuotojų atrankos specialistų (64%) numato išsiplėtimą įgūdžių spragą dėl greitai plečiančio generatyvaus AI sektoriaus per ateinančius penkerius metus. Tačiau vos 38% Prancūzijos įmonių įgyvendino personalo mokymo programas AI pritaikymui – statistika, kuri panašiai sklinda per Europos šalis, tokias kaip Italija ir Nyderlandai.
Nuo Išskirtinių Kursų iki Visuotinės Prieigos: AI Mokymo Demokratizavimas
Verslo lyderiai negali daugiau teigti, kad trūksta specializuotų mokymo programų, kaip priežasties nepraturtinti savo komandos AI žiniomis. Garsėję kuratoriai Cédric Villani pranešime aptarta praeityje pasenusių AI orientuotų mokomųjų planų era praeityje. Garsi verslo ir inžinerijos institucijos pradėjo duomenų mokslo kryptis, o universitetai prisijungė prie judėjimo su specialiomis magistrantūros laipsnio programomis informatikos srityje, kurios sutelktos ties AI.
Plečiant prieigą, organizacijos, turinčios „Grande Ecole du Numérique” ženklą, siūlo intensyvius mokymo stovyklų tipo programas darbuotojams ieškantiems darbo ar sugebėjusiems profesiniam pokyčiui. Įsileidimo reikalavimai į šias programas svyruoja nuo turinčio mokslinį baccalaureate iki turinčio diplomą matematikos, statistikos ar gamtos mokslų srityse. Šios programos dažnai kvalifikuojamos finansavimui per įvairias programas, įskaitant CPF, ir net ateinančius darbdavius bendradarbiaujant su praktikos vietomis.
Įmonės Nustato Savo Kelią
Įmonės, tokios kaip La Poste, įkūrė savo pačių švietimo infrastruktūras, atitinkančias jų pačių darbuotojų ir išoriniai kandidatų, kurie ieško darbo ar nori pasikeisti karjerą, poreikius. Panašiai, Orange Business Services plečia mokymo kryžkelės, kad būtų įtraukti įmonių sektoriaus klientai.
Generatyvaus AI populiarumui kilus, atsirado nemokamų elektroninio mokymo turinio potvynis. LinkedIn Learning, pavyzdžiui, siūlo 250 nemokamų kursų skirtingomis kalbomis, įskaitant prancūzų kalbą. Jose aptariami pagrindiniai generatyvaus AI aspektai ir pagrindiniai taikymai. Google Cloud, France Université Numérique (Fun-mooc.fr), Bpifrance Université, OpenClassrooms ir Coursera nuėjo dar toliau, kurdamos išsamias mokymo programas, kurios vartotojams lieka nemokamos, skatinant visą gyvenimą trunkančio mokymosi ir prisitaikymo prie AI epochos kultūrą.
Svarbiausi Iššūkiai ir Kontroversijos AI Švietime ir Paaukštinime
Vienas iš pagrindinių iššūkių susijęs su AI švietimu ir paaukštinimu yra technologijos greičiui, dėl kurio konkrečios įgūdžių greitai tampa nepageidaujamos, tempiai. Reikalingas nuolatinis mokymasis ir mokomųjų planų atnaujinimas, kad būtų žingsnis koja kojon su AI technologijų pažanga.
Kitas iššūkis yra pasiekiamumas ir įtrauktis. Nors yra įvairių internetinių kursų ir intensyvių mokymo stovyklų kursų, ne visi asmenys turi lygias galimybes pasinaudoti šiais ištekliais dėl ekonominių, geografinių ar švietimo kliūčių.
Taip pat kyla kontroversija dėl AI suvokiamo grėsmės darbo saugumui. Automatizuojant kai kuriuos darbus, darbuotojų viduje tebėra baimė, kad AI gali pakeisti jų vaidmenis, papildomai pabrėžiant techninių įgūdžių paaukštinimo svarbą, kad jie išliktų reikšmingi.
Kitos kontroversijos apima etinius aprioritetus AI kūrime ir diegime, tokius kaip AI sistemų subjektyvumas ir AI naudojimas stebėjimui. Užtikrinant, kad AI švietime būtų įtrauktos etikos nuostatos, yra svarbu kurti atsakingas AI sistemas.
Paaukinimo pranašumai ir trūkumai AI srityje
Pranašumai:
– Patobulinta įsidarbinimo galimybė ir karjeros plėtra asmenims, kadangi jie įgauna labai paklausius įgūdžius.
– Įmonės naudojasi darbuotojų pajėgumu įgyvendinti ir išnaudoti AI sprendimus, dėl to padidėja konkurencija ir inovacijos.
– Paaukštinimas padeda švelninti neigiamus automatizacijos padarinius, perdirbdamas darbuotojų pajėgumus imtis aukštesnio lygio užduočių, kurių AI negali lengvai pakeisti.
Trūkumai:
– Finansinė ir laiko investicija, reikalinga paaukštinimui, gali būti kliūtis kai kuriems asmenims ir mažoms įmonėms.
– Greiti technologijos pokyčiai gali reikšti nuolatinį perruošimą, vedantį prie ‘paaukštinimo nuovargio’.
– Yra rizika, jog skaitmeninis skirtumas išsiplės, jei paaukštinimo galimybės nėra prieinamos visoms socialinėms grupėms.
Jeigu norite sužinoti daugiau apie AI ir jo taikymus, apsilankykite AI švietimui ir informacijai skirtose organizacijose, tokiuose kaip:
– IBM Watson
– DeepMind
– NVIDIA Deep Learning AI
– OpenAI
Atkreipkite dėmesį, kad prieigos prie AI paaukštinimo išteklių gali labai skirtis priklausomai nuo jūsų buvimo vietos, sektoriaus, kuriame dirbate, ir jūsų esamos išsilavinimo bei profesinės patirties lygio. Svarbu atlikti išsamią analizę, kad rastumėte galimybes, kurios geriausiai atitiktų jūsų profesinius tikslus ir aplinkybes.