Inovacijų priėmimas: SoftServe, žymus IT įmonė, į klientų projektų komandas įtraukdamas generatyvius dirbtinio intelekto (AI) įrankius, padarė reikšmingą efektyvumo šuolį. Įmonė numato tobulinimus kūrimo darbų eigoje, kurie žada greitesnį programinės įrangos kūrimo procesą.
Vidinė analizė „SoftServe“ išskyrė pažadų kupiną tendenciją: naudojant AI įrankius, produktyvumas galėtų išaugti net iki 45%, o projektų kūrimo laiko rėžis gali sumažėti iki 30%. AI naudojimas dabar bandomas devyniose pilotinio projekte, apimantyse įvairias pramonės šakas, tokią kaip finansai, gamyba ir mažmeninė prekyba.
Pasiruošdama šiam technologiniam pokyčiui, komandos per 1-2 savaites buvo atidžiai apmokomos tvarkingai tvarkyti AI įrankius, užtikrinant sklandų perėjimą. Šių iniciatyvų preliminariai grįžtamieji ryšiai buvo teigiami, rodydami 20% mažesnį programinės įrangos kūrimo laiką, 25% kokybės kontrolės pagerinimą, 20% greitesnį testavimo automatizavimo procesą ir 17% sumažintą laiką, reikalingą techninės dokumentacijos sukūrimui.
Aiškinimo priemonė ateities: „SoftServe“ naudoja įvairius AI įrankius, tokius kaip „GitHub Copilot“, „CodeWhisperer“, „Duet AI“ kodavimo užduotys, „ChatGPT“, „MS Copilot 365“ tekstiniams turiniams, taip pat savo „NEO Platform“, kuri yra įmonės internetinė platforma, paremta AI.
Be to, „SoftServe“ kuri specializuotus AI pagalbininkus, pavyzdžiui, vienam programų architektui, kuris padeda tvarkyti dokumentaciją ir strategiją, automatizuoti ir tobulinti šiuos procesus, didinant produktyvumą iki 30%.
Įmonė užsibrėžė tikslą iki metų pabaigos išplėsti generatyvios AI naudojimą, tuo pat metu toliau tyrinėdama naujus įrankius ir metodologijas.
Apie „SoftServe“: „SoftServe“ išsiskiria programinės įrangos kūrimo ir konsultavimo paslaugų srityje. Savo darbuotojų kariuomenėje, sklindančioje per 50 pasaulio biurų nuo San Francisko iki Singapūro, turinčioje daugiau nei 11 000 žmonių, įmonės pagrindinės veiklos įkūnijamos Lvove ir Ostinėje (JAV). Šiuo metu „SoftServe“ dalyvauja daugiau nei 900 aktyvių projektų Šiaurės Amerikoje, ES ir Azijoje, turinčioje klientų, tokiais kaip IBM, Cisco, Panasonic, ir kitais pramonės gigantais, bei platus bendradarbiavimas su pagrindiniais technologijų kompanijais, tokiomis kaip „Google Cloud Platform“, „Amazon Web Services“ ir „Microsoft Azure“.
Susijusi papildoma informacija:
– Generatyvusis AI yra dirbtinio intelekto tipas, galintis generuoti naują turinį, mokančiąs iš esamų duomenų rinkinių. Tai apima tekstą, kodą, vaizdus ir netgi muziką.
– „GitHub Copilot“, minėtas straipsnyje, buvo sukurtas „GitHub“ bendradarbiaujant su „OpenAI“ ir buvo apibūdintas kaip AI poros programuotojas, padedantis siūlyti kodą ir visas funkcijas realiuoju laiku.
– „CodeWhisperer“ ir „Duet AI“ kodavimo tipo AI įrankiai skirti padėti programuotojams siūlydami kodą, užbaigdami kodo eilutes, ir netgi padedant priartinti.
– „Microsoft’s Copilot 365“, kitas sąraše įvardytas įrankis, gali reikšti funkcijas „Microsoft 365“, kurios pagerina produktyvumą naudojant AI, pavyzdžiui, AI valdomą redaktorių „Microsoft Word“.
– AI įdiegimas programinės įrangos kūrime atitinka tendenciją automatizuoti pramonėse. Tai atspindi plačiau suprantama, kad AI gali svarbiai prisidėti prie žmogiškų užduočių plėtros, leisdama efektyviau naudoti išteklius.
Pagrindiniai klausimai ir atsakymai:
– Kaip generatyvusis AI pagerina programinės įrangos kūrimo efektyvumą?
Generatyvusis AI gali pagerinti efektyvumą automatizuodamas rutinines užduotis, tokių kaip rašymas pagrindinio kodo, dokumentacijos generavimas ar testavimo ir kokybės kontrolės procesų optimizavimas, atleisdamas programuotojus koncentruotis į sudėtingesnius problemas.
– Kokios iššūkiai siejasi su AI integravimu į kūrimo procesus?
Iššūkiai gali apimti užtikrinant, kad AI siūlymai būtų tikslūs ir tinkami, prisitaikymą prie efektyvaus šių įrankių įtraukimo darbo eigos, potencialius darbo vietų pakeitimo rūpesčius ir pradinę mokymŗo ir integravimo investiciją laiką.
– Ar yra kokių nors kontroversijų, siejamų su AI naudojimu kūrime?
Kontroversijos gali apimti etinius klausimus, tokius kaip AI elgsenos tendencijų pasirinkimas, AI sugeneruoto kodo intelektinės nuosavybės susirūpinimus ir padidėjusio stebėjimo ar sumažėjusios privatumo su tam tikrais AI taikymais pasekmes.
Privalumai ir trūkumai:
Privalumai:
– Padidėjusi produktyvumas: AI gali ženkliai sumažinti laiką, reikalingą užduotims, tokioms kaip kodavimas, testavimas ir dokumentavimas.
– Kokybės gerinimas: AI gali padėti nustatyti modelius, kurie galėtų lemti defektus, pagerindamas bendrą programinės įrangos kokybę.
– Sumažinti sąnaudas: Ilgalaikėje perspektyvoje padidėjusi efektyvumas gali lemti įmonėms sutaupymus dėl sumažintų darbo valandų.
Trūkumai:
– Priklausomybė nuo technologijos: Per didelis priklausomumas nuo AI gali lemti įgūdžių praradimą ar programuotojų problemų sprendimo gebėjimų sumažėjimą.
– Pradinės išlaidos: Investicija į mokymus ir AI įrankių integravimą gali būti nemaža.
– Darbo vietų pakeitimas: AI gali sukelti susirūpinimų dėl darbo vietų pakeitimų srityse, kuriose AI gali automatizuoti reikšmingą darbą.
Norint sužinoti daugiau apie „SoftServe“ ir jų inovacijas, galite apsilankyti jų pagrindinėje svetainėje naudodami šią nuorodą:
SoftServe.
Svarbu pabrėžti, kad būtina palaikyti tiksliumą ir būti informuotam, nes AI sritis sparčiai tobulėja ir faktai ar URL gali keistis laikui bėgant.