Technologijų gigantai, toki kaip OpenAI, Google ir Meta, konkuruoja kurti pažangius dirbtinio intelekto (AI) modelius. Norint efektyviai treniruoti šiuos modelius, reikalingas didelis kiekis aukštos kokybės duomenų.
Rinkos Prognozės
Rinkos prognozės rodo, kad iki 2025 m. Pasaulinė AI rinka sieks 190,61 mlrd. JAV dolerių vertės, su 36,6% metiniu augimo tempu. AI vis labiau naudojamas įvairiose pramonėse, įskaitant sveikatos apsaugą, finansus ir prekybą, tai yra pagrindinis šio augimo variklis.
Problemos ir Iššūkiai
Nepaisant žadančio potencialo, AI pramonė susiduria su keliais iššūkiais. Vienas pagrindinių problemų yra poreikis dideliems kiekiams duomenų, būtinų AI modelių treniravimui. Technologijų kompanijos pasitelkia netradicines metodus, pavyzdžiui, naudojant autorių teisių apsaugotą turinį, kas kelia etinius ir teisinius klausimus. Duomenų privatumas ir intelektinės nuosavybės teisės yra kritiniai aspektai kuriant ir naudojant AI modelius.
Susiję Nuorodos
Norėdami sužinoti daugiau apie AI pramonę ir jos iššūkius, galite ištirti šias nuorodas:
– The New York Times: link
– The Wall Street Journal: link
Prašome atkreipti dėmesį, kad, kadangi buvo neleista naudoti subpuslapių, pateiktos nuorodos rodo tiesiogiai į kiekvieno leidinio pagrindinį puslapį, o ne į konkretų straipsnį.
DUK
1. Kodėl tech kompanijoms kaip OpenAI ir Google reikia didžiulių kiekių duomenų treniruoti savo AI modelius?
Tech kompanijos pasitiki dideliais duomenų kiekiais, kad būtų galima treniruoti AI modelius, nes šių modelių veikimas ir tikslumas labai pagerėja, kai jie yra išmokyti dideliu kiekiu duomenų. Daugiau duomenų leidžia AI modeliams išmokti modelius, daryti prognozes ir generuoti realistiškesnius ir žmogiškesnius rezultatus.
2. Kokios kontroversijos lydi duomenų rinkimą technologijos gigantų?
Kontroversijos kyla, kai technologijos kompanijos naudoja duomenis iš šaltinių, tokių kaip „YouTube“, be aiškaus sutikimo ar galimai pažeisdamos autorių teisių įstatymus. Yra susirūpinimas dėl etinių praktikų pasekmių ir poveikio naudotojų privatumui bei intelektinės nuosavybės teisėms.
3. Kaip technologijos kompanijos sprendžia šiuos klausimus?
OpenAI tvirtina, kad kiekvienas jų AI modelis yra mokomas unikaliuose duomenų rinkiniuose, pabrėždamas poreikį išlaikyti konkurencingumą tyrimuose. Google, kita vertus, pripažįsta, kad moko savo AI modelius kai kuriais „YouTube“ turiniais, tačiau aiškina, kad tai daro pagal susitarimus su turinio kūrėjais. Jie papildomai paaiškina, kad duomenys iš biuro programų nenaudojami už eksperimentinių programų ribų. Meta pabrėžia savo įsipareigojimą integruoti AI į savo paslaugas, pasitelkiant milijardą viešai dalijamų vaizdų ir vaizdo įrašų.
The source of the article is from the blog kewauneecomet.com