Erfahrungsgemäß beginnen sich Fachleute auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz (KI) von Meta abzuwenden, obwohl das Unternehmen eine herausragende Position in der Branche einnimmt. Dieser wachsende Trend hat sowohl für Meta als auch für den KI-Sektor insgesamt erhebliche Auswirkungen.
Der Hauptgrund für diese Abwanderungen ist die Frustration der Mitarbeiter, die nur dazu berechtigt sind, KI für bestehende und erfolgreiche Produkte einzusetzen, anstatt experimentelle Projekte zu erkunden. Diese Einschränkung hat viele KI-Profis veranlasst, nach anderen Möglichkeiten Ausschau zu halten.
Angesichts der hohen Nachfrage nach KI-Talenten hat das Social-Media-Gigant Meta Anstrengungen unternommen, um KI-Ingenieure mit attraktiven Paketen und Vorteilen zu gewinnen. Das Unternehmen hat jedoch Schwierigkeiten, sein KI-Team zu halten, da mehrere Schlüsselmitglieder sich dafür entschieden haben, stattdessen zu KI-Startups zu wechseln. In dem Versuch sie im Unternehmen zu halten, hat Meta-CEO Mark Zuckerberg persönlich Kontakt zu diesen Fachleuten aufgenommen und hohe Gehälter und Vergünstigungen angeboten.
In den letzten Wochen hat Meta den Abgang von mindestens drei hochrangigen KI-Mitarbeitern verzeichnet. Der Direktor für Generative KI, Devi Parikh, der Forschungswissenschaftler Abhishek Das und der Technikdirektor Erik Meijer haben das Unternehmen alle verlassen. Meijer, der zuvor ein Team leitete, das an der Infrastruktur für maschinelles Lernen arbeitete, setzte seine Arbeit fort, obwohl die meisten Teammitglieder im Jahr 2022 entlassen wurden. Er hat sich jedoch nun dazu entschlossen, Meta zu verlassen und sein eigenes KI-Startup zu gründen, trotz lukrativer Angebote von anderen führenden Unternehmen der Branche. Parikh und Das teilen ähnliche Ansichten.
Es wird zunehmend üblich, dass führende KI-Profis es bevorzugen, außerhalb von großen Tech-Unternehmen an Language Learning Models (LLMs) zu arbeiten. Meta selbst hat seit Anfang 2023 einen Exodus von mehr als 30% seiner KI-Projektmitarbeiter erlebt. Dieser Trend wird durch den Bedarf an besseren Zugang zu Rechenressourcen und die Zurückhaltung großer Tech-Unternehmen, in komplexe experimentelle Projekte zu investieren, trotz der finanziellen Mittel, um LLMs zu trainieren, vorangetrieben.
Der Abgang von KI-Profis aus großen Tech-Unternehmen hat zum Aufstieg von Firmen wie Anthropic, Cohere und OpenAI beigetragen. Diese Unternehmen bieten Innovatoren die Freiheit und das Entwicklungstempo, die größere Konzerne aufgrund von Bedenken hinsichtlich Marktstörungen und Kundenreaktionen oft nur schwer bieten können. Trotz der Herausforderungen sind Unternehmen wie Meta, mit ihren umfangreichen Ressourcen, voraussichtlich in naher Zukunft kaum auf Hindernisse bei der Erreichung ihrer KI-Ziele stoßen.