Danijos tyrėjai naudojasi dirbtinio intelekto (AI) didžiuliu potencialu ir milijonų individų duomenimis siekdami prognozuoti įvairius gyvenimo įvykius, apimantį sveikatą ir socialinius aspektus. „life2vec” projektas siekia ištirti giluminio mokymosi programų nustatytus modelius ir ryšius, kad būtų galima numatyti individualų kelionę per gyvenimą. Galimybės yra didelės, nuo sveikatos rezultatų, pvz., vaisingumas, nutukimas ar vėžys, iki finansinio sėkmės prognozavimo. Tačiau programos kūrėjai pabrėžia, kad ši technologija taip pat turi savo pavojus.
„life2vec” algoritmas veikia panašiai kaip ChatGPT, tačiau, vietoj kalbos apdorojimo, jis analizuoja veiksnius, kurie veikia gyvenimo įvykius, tokius kaip gimimas, švietimas, socialinės išmokos ir darbo tvarkaraščiai. Projekto tyrėjai siekia prisitaikyti prie inovacijų, kurios leido kalbos apdorojimo algoritmams ištirti žmonių gyvenimo evoliuciją ir numatyti pagal išsamias įvykio sekas. Analizuodami apie šešių milijonų danų anoniminius duomenis, kurie buvo surinkti Danijos statistikos departamento, algoritmas gali prognozuoti gyvenimo rezultatus iki paskutinių momentų.
Kalbant apie mirtingumo prognozavimą, algoritmo tikslumo rodiklis yra 78%. Kai kalbama apie tai, ar žmogus persikels į kitą miestą ar šalį, tikslumo rodiklis siekia 73%. Algoritmo patikimumas yra patvirtintas susitelkiant į konkretų amžiaus grupę, paprastai tarp 35 ir 65 metų, kai mirtys yra santykinai retos. Tačiau tyrėjai pabrėžia, kad šis įrankis šiuo metu ribotas mokslinėje aplinkoje ir dar nėra tinkamas plačiam naudojimui.
„life2vec” projektas taip pat siekia ištirti gyvenimo įvykių ilgalaikes pasekmes ir socialinių ryšių įtaką sveikatai. Šis tyrimas tarnauja kaip kontrastas didelių technologijų įmonių sukurtiems dirbtinio intelekto algoritmams, kurie daugiausia naudojami tiksliam reklamai ir pelno didinimui. Savo darbą paviešindami, tyrėjai tiki, kad bus skatinamas didesnis supratimas apie AI technologijos galimybes ir rizikas.
Related links:
– life2vec
– Google AI Blog
– Statistics Denmark
Dažnai užduodami klausimai (DUK)
1. Kokia tikslumo laipsnis, kai „life2vec” algoritmas prognozuoja mirtingumą?
„life2vec” algoritmas turi 78% tikslumo laipsnį prognozuojant mirtingumą.
2. Kokius kitus gyvenimo įvykius gali prognozuoti „life2vec” algoritmas?
„life2vec” algoritmas gali prognozuoti įvairius gyvenimo įvykius, įskaitant vaisingumą, nutukimą ir finansinį sėkmę.
3. Ar „life2vec” algoritmas yra viešai prieinamas?
„life2vec” algoritmas šiuo metu ribotas mokslinėje aplinkoje ir nėra viešai prieinamas.
4. Kokių rizikų kyla naudojant AI algoritmus prognozuoti gyvenimo įvykius?
AI algoritmų naudojimas gyvenimo įvykiams prognozuoti kelia susirūpinimą dėl potencialaus diskriminavimo ir neteisingų praktikų, tokias kaip aukštesnės draudimo įmokos ar ribotas prieiga prie paskolų ar sveikatos priežiūros remiantis šiems algoritmais padarytais spėjimais.
5. Ar internetiniai prognozavimo laikrodžiai yra patikimi?
Dauguma internetinių prognozavimo laikrodžių, kurie teigia galį prognozuoti žmogaus gyvenimo trukmę, yra nepatikimi ir turėtų būti vertinami su skeptiškumu.
The source of the article is from the blog jomfruland.net