Kveilendo pagrįsta medienos tiekėja HQPlantations ribojama gaisro valdymą savo sekinant inovatyvius technologijas. Įgyvendindama bendradarbiavimą su ausrai exci, įmonė naudoja kameras, palydovinę informaciją ir dirbtinį intelektą (DI), siekdama prognozuoti ir aptikti gaisrus savo didžiuluose 288 000 hektarų sodinukuose.
Per metus trukusį exci DI pagalbą gaisrų valdymo įrankyje atliktą bandymą, HQPlantations pastebėjo, kad programinė įranga gali aptikti gaisrus, ypač remdamasi dūmų aptikimu. Šis sėkmingas bandymo laikotarpis, kuris sutapo su gana ramia gaisrų sezona, įtikino HQPlantations apie šios priemonės galimybes gaisrų aptikimo srityje. exci DI programinė įranga žymiai išsiskiria, nes ji ne tik aptinka gaisro požymius, bet ir naudoja mašininio mokymosi modelius, kurie padeda nuspėti, kada ir kur gali kilti gaisras.
exci savo modeliams apmokyti pasitelkia AWS S3, „Amazon Elastic Kubernetes Service“ ir kitas „Amazon“ paslaugas. Kasdien apdorojami daugiau nei 2,5 mln. Australijos, Šiaurės Amerikos ir Pietų Amerikos partnerių kameros nuotraukų, taip pat 30 GB palydovinės informacijos duomenų. Nors palydovinės nuotraukos vienos tikros veiksmingai negali aptikti gaisrų dėl ribotos padangos ir raiškos, jos yra derinamos su kamerų nuotraukomis siekiant pagerinti exci gaisro prognozavimo modelius.
HQPlantations strategiškai įrengė 360 laipsnių sukiojamas kameras, prijungtas prie exci, kurios dengia apie 90 proc. jų sodinukų. Šios kameros, daugiausia pastatytos stebėjimo bokštuose, labai padeda aptikti gaisrą, daugiau nei kartą exci DI aptikimas tarnavo kaip pagrindinis gaisro identifikavimo šaltinis. Tačiau HQPlantations pripažįsta žmogaus intervencijos svarbą, ypač dienomis, kai yra didelės gaisravimo pavojus ir matomumas gali būti ribotas. Dėl to savo darbo valandomis toliau stebi monitoringo bokštai ir stebėtojai.
Be gaisrų aptikimo, exci aptikimo nuotraukos suteikia vertingos informacijos gaisro tyrimo tikslais. Jos teikia svarbios informacijos, tokios kaip užsidegimo laikas, užsikūrimo pobūdis (vienintelis ar kelis kartus) ir gaisro elgesys.
Norėdama toliau gerinti savo dūmų valdymo galimybes, HQPlantations išlaiko 80 priešgaisrinės mašinos su keturiais varomaisiais ratais protrūkių ir įdarbino daugiau nei 250 mokytų ugniagesių ir rangovų. Bendradarbiaujant su exci technologija, įmonė užtikrina, kad pirminės gelbėtojų grupės per 2 minutes gautų nedelsiantinius perspėjimus apie dūmų aptikimą per „Amazon Simple Notification Service“ ir „Amazon Simple Email Service“.
Kai HQPlantations strategiškai analizuoja galimybes išplėsti savo sodinukų dengimo plotą likusiais 10 proc., įmonė atlieka išsamų tyrimą. Šiuo metu pagrindiniai sodinukų plotai gerai padengti, tačiau yra potencialo įdiegti papildomas kameras nutolusiuose regionuose ir teritorijose, kurios kyla gaisro rizika.
Bendrindama dirbtinį intelektą, kameras ir palydovinę informaciją, HQPlantations nustato naują standardą gaisrų aptikimo ir prevencijos srityje, didindama saugumą ir apsaugą tiek savo vertingiems pienučių miškams, tiek aplinkiniams bendruomenėms.
D.U.K. apie HQPlantations gaisro valdymo technologijas:
1. Kokią inovatyvią technologiją HQPlantations naudoja pienučių miškuose esančiam gaisrų valdymui?
HQPlantations, bendradarbiaujant su exci verslo partneriu, naudoja kameras, palydovinę informaciją ir dirbtinį intelektą (DI) gaisrų prognozei ir aptikimui.
2. Kaip HQPlantations išbandė exci DI pagalbą gaisrų valdymo įrankyje?
HQPlantations per vienerių metų bandymų laikotarpį, vykusį pakankamai ramioje gaisrų sezonama, sėkmingai aptiko gaisrus, daugiausia remdamasi dūmų aptikimu.
3. Kaip exci DI programinė įranga pranoksta gaisrų aptikimą?
exci DI programinė įranga naudoja mašininio mokymosi modelius, kad galėtų nuspėti, kada ir kur gali kilti gaisras. Ji taip pat analizuoja gaisro požymius ir teikia vertingos informacijos gaisro tyrimo tikslais.
4. Kokiems ištekliams exci remiasi, kad apmokyti savo modelių?
exci naudoja AWS S3, „Amazon Elastic Kubernetes Service“ ir kitas „Amazon“ paslaugas. Jie kasdien apdoroja daugiau nei 2,5 mln. Kameros nuotraukas iš Australijos, Šiaurės Amerikos ir Pietų Amerikos partnerių bei 30 GB palydovinės informacijos duomenų.
5. Kaip HQPlantations naudoja kameras gaisrų aptikimui?
HQPlantations strategiškai įrengė 360 laipsnių sukiojamas kameras, kurios prijungtos prie exci, ir dengia apie 90 proc. jų sodinukų. Šios kameros, pastatytos stebėjimo bokštuose, buvo labai naudingos gaisrų aptikimui.
6. Ar žmogaus intervencija būtina kartu su DI technologija?
HQPlantations pripažįsta žmogaus intervencijos svarbą, ypač dienomis, kai yra didelės gaisravimo pavojus ir matomumas gali būti ribotas. Vienamotoringi stebėjimo bokštuose ir kamerų stebėtojai tęsia stebėjimą darbo valandomis.
7. Kokios informacijos suteikia exci aptikimo nuotraukos gaisro tyrimui?
exci aptikimo nuotraukos suteikia svarbios informacijos, tokios kaip užsidegimo laikas, užsikūrimo pobūdis (vienintelis ar kelis kartus) ir gaisro elgesys, kas padeda atlikti gaisro tyrimą.
8. Kaip HQPlantations užtikrina nedelsiantinius perspėjimus pirminėms gelbėtojų grupėms?
Naudojant „Amazon Simple Notification Service“ ir „Amazon Simple Email Service“, HQPlantations užtikrina, kad pirminės gelbėtojų grupės per 2 minutes gautų nedelsiantinius perspėjimus apie dūmų aptikimą.
9. Kokie yra HQPlantations planai plėsti gaisro valdymo dengimo plotą?
HQPlantations atlieka išsamią analizę, siekdama plėsti gaisro valdymo dengimą likusiais 10 proc. sodinukų, ypač nutolusiuose regionuose ir teritorijose, kurių gaisravimo pavojus didėja.
10. Koks yra HQPlantations gaisro valdymo technologijų bendras tikslas?
Naudojant dirbtinį intelektą, kameras ir palydovinę informaciją, HQPlantations siekia nustatyti naują standartą gaisrų aptikimo ir prevencijos srityje, laikydamasi saugumo ir apsaugos pjūvio tiek savo vertingiems pienučių miškams, tiek aplinkinioms bendruomenėms.
Apibrėžimai:
– DI: Dirbtinis intelektas, žmogaus intelekto imitacija mašinose.
– AWS: „Amazon Web Services“, debesų kompiuterija, kuria prekiauja „Amazon.com“.
– Mašininis mokymasis: DI dalis, leidžianti sistemoms mokytis ir tobulėti iš patirties be aiškios programavimo.
– Gaisro požymiai: Gaisrams būdingos charakteristikos ar modeliai, kuriuos galima aptikti ar analizuoti DI programinės įrangos pagalba.
– Palydovinė informacija: Žemės palydovų, besikišančių į orbitas per žemės planetą, užfiksuotos nuotraukos.
Siužetinis susijusių nuorodų sąrašas:
– HQPlantations oficiali svetainė
– exci oficiali svetainė
– „Amazon Web Services“ (AWS) oficiali svetainė