Įgyvendinant ir valdant galingą saugumo infrastruktūrą organizacijoms, tai yra sudėtingas ir reikalaujantis daug pastangų uždavinys. Kartu su būtinybe priimti naujas technologijas ir būti budriems nuolat kintančioms grėsmėms, yra nuolatinis stoka kibernetinės saugos specialistų. Šis talentų stygius kelia didelius iššūkius saugumo komandoms, siekiančioms apsaugoti jautrią informaciją ir sparčiai reaguoti į incidentus.
Tačiau atsiradusi generatyvinė dirbtinė intelektas (AI) teikia potencialų sprendimą šiems iššūkiams spręsti. Panaudojant natūralaus kalbos apdorojimą (NLP) ir pažangius analitinio tipo metodus, generatyvinė dirbtinė intelektas (AI) gali optimizuoti ir demokratizuoti saugumo uždavinius, leidžiant organizacijoms maksimaliai išnaudoti esamus išteklius ir efektyviai kovoti su besikuriančiomis grėsmėmis.
Vienas sritis, kurioje generatyvinė dirbtinė intelektas (AI) gali turėti didelį poveikį, yra tyrimas ir reagavimas į saugumo signalus. Paprastai saugumo komandoms tenka rankiniu būdu analizuoti ir sąveikauti su duomenimis iš įvairių šaltinių, kas reikalauja daug išteklių. Kita vertus, generatyvinė dirbtinė intelektas (AI) gali greitai apdoroti ir interpretuoti didžiulius informacijos kiekius, leidžiant analitikams užduoti klausimus paprastesne natūralios kalbos forma ir gauti iš karto atsakymus — atsižvelgiant į kontekstą.
Pavyzdžiui, pagalvokite apie situaciją, kai prietaisas užblokuotas dėl politikos pažeidimų. Vietoje to, kad analitikai išnagrinėtų palaikymo bilietus ir tirtų prietaiso būklę, analitikas gali paprasčiausiai paklausti generatyvinės dirbtinės intelekto (AI) modelio apie naudotojo naujausius prisijungimus ir rizikos statusą. Turint galimybę pasiekti atitinkamus duomenų šaltinius ir gebėjimą mąstyti pagal ankstesnį kontekstą, dirbtinės intelekto (AI) modelis gali pateikti veiksmingus įžvalgų ir rekomendacijas realiu laiku.
Be to, generatyvinė dirbtinė intelektas (AI) atlieka svarbų vaidmenį dokumentuojant analitikų veiksmus ir rezultatus. Automatiškai generuodami išsamią ataskaitą, kurioje pateikiami incidento detalės, įtraukti prietaiso dalyvavimo faktai, galimi pavojingi veikėjai ir kt., generatyvinės dirbtinės intelekto (AI) sistemos ženkliai sumažina laiką, kurį analitikai skiria rankiniam dokumentavimui.
Be to, generatyvinė dirbtinė intelektas (AI) padeda kovoti su kvalifikacijų stygiumi saugumo komandose. Automatizuojant rekomendacijas ir apibrėžtus darbo procesus, pagrįstus organizacijos saugumo duomenimis ir geriausiomis praktikomis, užtikrinama, kad kiekvienas komandos narys galės atlikti savo darbą efektyviai ir nuosekliai, nepriklausomai nuo jų ekspertizės.
Generatyvinės dirbtinės intelekto (AI) potencialas, kuriant saugumą, atitikimą, tapatybę ir valdymą organizacijose, yra labai didelis. Ji suteikia analitikams galias, taupo laiką ir leidžia saugumo komandoms sutelkti dėmesį į kritines sritis. Įgyvendinant generatyvinę dirbtinę intelektą (AI) operatyvinėse funkcijose, galima išnaudoti jos visą potencialą.
Norėdami išbandyti generatyvinės dirbtinės intelekto (AI) technologijos galimybes savo organizacijoje, aplankykite Microsoft Security Insider ir atraskite „Microsoft Copilot for Security” — mūsų dirbtinės intelekto (AI) maitinamą kibernetinės saugos produktą. Leiskite generatyvinei dirbtinei intelektui (AI) maksimaliai išnaudoti jūsų saugumo išteklius ir sustiprinti gynybą nuo kintančių grėsmių.
Dažniausiai užduodami klausimai apie Generatyvinę dirbtinę intelektą (AI) kibernetinėje saugumo srityje:
Q: Kas yra generatyvinė dirbtinė intelektas (AI) ir kaip ji naudinga kibernetinei saugai?
Generatyvinė dirbtinė intelektas (AI) apibrėžia natūralaus kalbos apdorojimo (NLP) ir pažangios analizės technologijų naudojimą automatizuojant ir optimizuojant saugumo užduotis. Ji gali apdoroti ir interpretuoti didelius duomenų kiekius, teikti konteksto atsižvelgiant į klausimus, generuoti išsamią ataskaitą, įtraukti tarpusavio afiliaciją ir optimizuoti saugumo operacijas.
Q: Kaip generatyvinė dirbtinė intelektas (AI) padeda tyrimui ir reagavimui į saugumo signalus?
Generatyvinė dirbtinė intelektas (AI) gali greitai analizuoti ir sąveikauti su duomenimis iš įvairių šaltinių, leisdami analitikams užduoti klausimus natūralaus kalbos forma ir gauti iš karto atsakymus, pritaikytus kontekstui. Tai padeda nustatyti naudotojo naujausius prisijungimus, rizikos statusą ir teikia veiksmingas įžvalgas ir rekomendacijas realiu laiku.
Q: Kaip generatyvinė dirbtinė intelektas (AI) supaprastina saugumo analitikų dokumentavimą?
Pagal automatiškai generuojamas išsamesnes ataskaitas, generatyvinė dirbtinė intelektas (AI) sumažina laiką, kurį saugumo analitikai skiria rankiniam dokumentavimui. Šios ataskaitos išsamiai pateikia incidento detales, prietaiso dalyvavimo faktus, įtariamus grėsmingus veikėjus ir daugiau, užtikrinant efektyvų informacijos surinkimą.
Q: Kaip generatyvinė dirbtinė intelektas (AI) jungia saugumo komandų kvalifikacijų spragą?
Generatyvinė dirbtinė intelektas (AI) teikia automatinę rekomendacijas ir apibrėžtus darbo procesus, pagrįstus organizacijos saugumo duomenimis ir geriausiomis pramonės praktikomis. Tai padeda kiekvienam komandos nariui, nepriklausomai nuo jų ekspertizės, efektyviai ir nuosekliai atlikti savo užduotis, taip užpildant saugumo komandų kvalifikacijų spragą.
Q: Kaip organizacijos gali maksimaliai išnaudoti generatyvinės dirbtinės intelekto (AI) potencialą kibernetinėje saugumo srityje?
Norėdami išbandyti generatyvinės dirbtinės intelekto (AI) potencialą savo organizacijoje, galite aplankyti „Microsoft Security Insider” ir atrasti „Microsoft Copilot for Security” — dirbtinės intelekto (AI) maitinamą kibernetinės saugos produktą. Šis įrankis gali padėti automatizuoti ir optimizuoti saugumo užduotis, maksimaliai išnaudoti saugumo išteklius ir sustiprinti gynybą nuo kintančių grėsmių.
Apibrėžimai:
– Generatyvinė dirbtinė intelektas (AI): Tai natūralaus kalbos apdorojimo (NLP) ir pažangių analitinių metodų naudojimas saugumo užduotims automatizuoti ir optimizuoti.
– Natūralus kalbos apdorojimas (NLP): Tai kompiuterinės sistemos gebėjimas suprasti ir interpretuoti žmogaus kalbą naudingu būdu.
– dirbtinės intelekto (AI) modelis: Tai dirbtinės intelekto (AI) sistema ar programa, kuri apdoroja informaciją ir teikia įžvalgas bei rekomendacijas pagal savo mokymą ir algoritmus.
Susiję nuorodos:
– Microsoft Security tinklaraštis
– Microsoft Security Insider