Per diskusijas apie generuojamąjį dirbtinio intelektą Australijoje vykusiame komiteto posėdyje išgirstas prašymas suteikti universitetų studentams prieinamą kainą mažiesiems dirbtinio intelekto modeliams. Charles Sturt universiteto (CSU) dirbtinio intelekto strategijos patarėjas Carlo Iacono paminėjo finansinius iššūkius, kurie kylė bandant suteikti nemokamą prieigą prie modelių, tokį kaip ChatGPT 4.0, atsižvelgiant į universiteto didelę studentų populiaciją, kuri siekia daugiau nei 36 000 žmonių.
Nors kainos klausimu kyla susirūpinimas prekybiniais modeliais, tokiais kaip ChatGPT ar Microsoft „Copilot“, Iacono akcentavo atvirojo kodo didžiulės kalbos modelių (LLM) potencialą spręsti šią problemą. Jis siūlė, kad Australijos institucijos galėtų gauti naudos dalyvaudamos ir remdamos projektus, tokius kaip Mistral AI pagrįsta Huggingface. Taip jos galėtų gauti išplėstas dirbtinio intelekto galimybes, nepernelyg priklausydamos nuo brangių tiekimo tiekėjų sprendimų.
Jeigu komercinių modelių prieinamumas būtų laikomas reikalingu, Iacono pasiūlė, kad universitetai turėtų bendrai siekti geresnių sąlygų su kompanijomis, tokiomis kaip Microsoft, valstybės lygmeniu. Ši bendradarbiavimo pastanga galėtų padėti derėtis dėl priimtinesnių kainų ar alternatyvių prieigos susitarimų.
Akademinio pasitarimo metu dalyviai sutarė, kad universitetams platus LLM prieinamumas būtų svarbus dėl reikiamos skaičiavimo galios investavimo. Sukurdami stipresnę skaičiavimo infrastruktūrą, Australijos institucijos galėtų sukurti aplinką, palankią dirbtinio intelekto tyrimams ir mokymuisi.
Diversifikuojant dirbtinio intelekto modelių prieinamumą Australijos universitetuose, svarbu skatinti inovacijas ir aprūpinti studentus vertingomis įgūdžių. Nors finansiniai apribojimai išlieka iššūkiu, alternatyvų, pavyzdžiui, atvirojo kodo modeliai, ir strateginės partnerystės su industrijos žaidėjais tyrinėjimas gali atitverti kelią prieinamam teikiamų technologijų dirbtinio intelekto naujovėms. Pasiimdami šias galimybes, universitetai gali suteikti studentams galimybę ištyrinėti amžinai besikeičiančio generuojančio dirbtinio intelekto galimybes, nesugadindami savo biudžeto.
DUKKYUose komiteto posėdyje aptarta prieinamų dirbtinio intelekto modelių tema
The source of the article is from the blog yanoticias.es