Dirbtinis intelektas (DI) turi didelį potencialą revoliucionuoti įvairius gyvenimo aspektus, tačiau svarbu atskirti hipu nuo konkrečio verslo naudos. Aviacijos ir kasybos pramonėse DI gali spręsti kritines problemas, tokiu kaip trūkumas kvalifikuoto darbo jėgos, institucinės žinių praradimas ir poreikis efektyvesniems sprendimų priėmimo procesams, nesumažinant tikslumo. Tačiau norint pasiekti visapusišką autonomiją šiose srityse, reikia eiti žingsnis po žingsnio.
Pavyzdžiui, pažvelkime į aviaciją. Tarptautinė Oro transporto asociacija prognozuoja, kad iki 2032 m. pasaulio mastu pas trūks 85 000 pilotų. DI gali mažinti tokį trūkumą leisdama vienam žmogaus pilotui suvaldyti skrydį, tuo metu kai bendras pilotas dirba nuotoliniu būdu iš žemės. Nors pilnai be pilotų komerciniai lėktuvai gali būti ateities galimybė, krovininiai lėktuvai jau gali gauti naudą iš nuotolinio skraidymo su pilotu lėktuve, laikomoje atsakomybėje už skubius atvejus. DI taip pat padidina saugos priemones tiek ore, tiek žemėje.
Kasybos pramonėje bendrovės, pvz., Honeywell ir Codelco, bendradarbiauja, siekdamos įveikti kvalifikuotos darbo jėgos stoką ir padidinti saugą bei verslo efektyvumą per automatizavimą. Kuriasi nuotolinio darbo centrų, kuriuose naudojama duomenų, analitikos ir prognozavimo priežiūra. Be to, DI sprendimai dar labiau padidina produktyvumą, saugumą ir produkto kokybę atokiausių kasybos vietų atveju, esančių už keleto šimtų mylių.
DI potencialas prasideda ne tik nuo aviacijos ir kasybos pramonės. „Globalworth”, vienas iš pagrindinių komercinio nekilnojamojo turto savininkų/veikėjų, naudoja duomenis ir DI siekdama skatinti tvarumą, energijos efektyvumą ir pagerintą šių įmonių pastatų naudotojų patirtį Lenkijoje ir Rumunijoje.
Honeywell laiko DI natūralia automatizacijos tėkmės tęsine bei kelias link promonės autonomijos. Jie pripažįsta, kad daugumoje pramonės šakų šią viziją dalina daugybė lyderių. Remiantis Honeywell remiamu tyrimu, 85% įmonių tiki, kad automatizacija padės įgyvendinti jų strategines užduotis, o 69% tiki DI ateities potencialu. Tačiau pilnesniam DI integravimui reikės iteracinio požiūrio.
Organizacijos, siekiančios išnaudoti DI galimybes, turi dėmesį skirti duomenų naudojimui prognozuojamai priežiūrai, energijos valdymui, duomenų saugumui, saugos gerinimui ir produkto kokybei. Taip pat turėtų atsižvelgti į pritaikomumą projektavimo procese, siekdamos atitikti DI reikalavimus, ir nustatyti sritis, kur darbo efektyvumas, tikslumas ir greitis gali būti pagerinti DI pagalba.
Lyderiai įvertinantys DI potencialų poveikį savo organizacijoms turi įvertinti savo dabartinę padėtį, apibrėžti norimą kryptį ir atlikti būtinas investicijas technologijoms bei talentams. Tai padarys jiems gerą padėtį prisiimti naujovių greitį ir pasinaudoti ateinančiomis galimybėmis.
DUK skyrius:
1. Koks dirbtinio intelekto (DI) potencialas?
– DI turi didelį potencialą revoliucionuoti įvairius gyvenimo aspektus, spręsdamas tokius iššūkius kaip kvalifikuotų darbuotojų trūkumas, institucinės žinių praradimas ir poreikis greitesniam sprendimų priėmimui be tikslumo sumažinimo.
2. Kaip DI gali padėti spręsti aviacijos pramonės pilotų stoką?
– DI gali mažinti šį trūkumą, leisdamas vienam žmogaus pilotui valdyti skrydį, tuo metu kai bendras pilotas nuotoliniu būdu dirba iš žemės. Krovininiams lėktuvams jau gali būti naudinga naudoti nuotolinį skraidymą, kai lėktuve vis tiek yra pilotas, atsakingas už skubius atvejus.
3. Kaip DI naudojamas kasybos pramonėje?
– Kompanijos, pvz., Honeywell ir Codelco, bendradarbiauja, siekdamos įveikti kvalifikuotos darbo jėgos stoką ir padidinti saugą bei verslo efektyvumą per automatizavimą. Nuotolinio darbo centrai naudoja duomenis, analitiką ir prognozuojamą priežiūrą. DI sprendimai padidina produktivumą, saugą ir produkto kokybę nutolusių kasybos vietų atveju.
4. Kaip DI naudojamas komercinio nekilnojamojo turto pramonėje?
– Globalworth, lyderis komercinio nekilnojamojo turto savininkai/veikėjai, naudoja duomenis ir DI siekdami skatinti tvarumą, energijos efektyvumą ir pagerintą patirtį pastatuose Lenkijoje ir Rumunijoje.
5. Koks yra duomenų naudojimo svarba išnaudojant DI galimybes?
– Organizacijos, siekiančios išnaudoti DI galimybes, turi dėmesį skirti duomenų naudojimui prognozuojamai priežiūrai, energijos valdymui, duomenų apsaugai, saugos gerinimui ir produkto kokybei.
Apibrėžimai:
– Dirbtinis intelektas (DI): Įrenginių, programuotų mąstyti, mokytis ir spręsti problemas panašiai kaip žmogus, simuliacija.
– Kvalifikuota darbo jėga: Darbuotojai, turintys specialių žinių, ekspertizės ar įgūdžių, būtinų konkrečiam darbui atlikti.
– Prognozuojamoji priežiūra: Duomenų, analitikos ir jutiklių naudojimas, siekiant prognozuoti, kada įranga ar mechanizmas tikėtinai gali sugesti, leidžiant iš anksto atlikti prevencines techninės priežiūros priemones.
– Automatizavimas: Technologijos naudojimas užduotims ar procesams atlikti su minimaliu žmogaus įsikišimu.
Susiję nuorodos:
1. Tarptautinė oro transporto asociacija: Tarptautinės oro transporto asociacijos oficiali svetainė, teikianti informaciją, susijusią su aviacijos pramone.
2. Honeywell: Honeywell oficiali svetainė, pirmaujanti technologijų įmonė, kuri teikia sprendimus įvairioms pramonės šakoms, įskaitant aviaciją ir pramonės automatizavimą.
3. Codelco: Codelco oficiali svetainė, čilės kasybos įmonė, specializuojasi vario gamyboje.
4. Globalworth: Globalworth oficiali svetainė, pirmaujanti komercinio nekilnojamojo turto savininkė/veikėja.
The source of the article is from the blog queerfeed.com.br