Pagal naujausius STX Next atliktus tyrimus, beveik pusė, t.y. 47% įmonių integruoja mašininį mokymąsi (ML) į savo verslo procesus. Tačiau šis dirbtinio intelekto (AI) ir ML populiarumo augimas gali būti slopinamas, jei neinvestuosime į specializuotų techninių komandų, kurios užtikrintų integraciją.
Be to, tyrimas parodė, kad daugelis technologijų vadovų (CTO) neturi kvalifikuotų darbuotojų AI, ML ar duomenų mokslų srityse. Nustebu, kad, nepaisant AI ir ML paplitimo, 41% technologijų lyderių pranešė, jog jų įmonės visiškai nenaudoja jokių AI technologijų.
Šis tyrimas, kurio metu apklausta 500 CTO visame pasaulyje, atskleidė svarbiausius rezultatus. Daugiausia naudojama AI versluose šiuo metu yra vaizdo aptikimas/segmentacija, pranešta 23% respondentių. Rekomendacijų sistemų ir optinio ženklinimo/teksto atpažinimo pranešta atitinkamai 20% ir 19%. Be to, 24% įmonių įdiegė natūraliai kalbai skirtą apdorojimą, o 22% įvedė gilųjį mokymąsi.
Susirūpinimą kelianti tikrovė, kad tik 25% įmonių turi skirtingą AI/Duomenų padalinį, o nemaža dalis, t.y. 38% turi nuo vieno iki penkių komandos narių, kurie atsakingi už AI/ML ar duomenų mokslų funkcijas.
Verta paminėti, kad STX Next AI vadovas Bartek Roszak pabrėžė, jog nors AI populiarumas akivaizdus, jo taikymas skirtinguose verslo procesuose vis dar yra ribotas. Jis minėjo, kad AI gali revoliucijuoti įvairias industrijas, tačiau rinkai reikia platesnės edukacijos apie jo galimybes.
Tyrimo rezultatai pabrėžia būtinybę padidinti investicijas į specializuotus išteklius AI plėtrai paremti. Norint nesiriboti su pramonės pokyčiais ir klientų lūkesčiais, organizacijos artimiausiu metu turės įgyvendinti tam tikrą mašininio mokymosi formą. Daugelyje atvejų vadovai turės nuspręsti, ar paruošti sprendimai dėl ML pakanka atitikti jų verslo poreikius, ar reikalingos papildomos investicijos į tyrimus ir plėtrą.
CTO turėtų pasinaudoti AI ir ML potencialu, atidžiai įvertindami savo konkretus verslo ir klientų poreikius. Išplėsdami savo įgūdžių rinkinį ir naudodamiesi AI galia, įmonės gali atsiskleisti ir gauti žymius pranašumus ateinančiais metais.