페이스북과 인스타그램 사용자의 게시물은 이제 이 플랫폼의 인공 지능 (AI) 시스템에 대한 훈련 장소가 될 것입니다. 메타의 모회사가 그들의 AI 모델의 효율성을 향상시키기 위해, 이들의 소셜 플랫폼에 존재하는 상당한 양의 사용자 생성 콘텐츠에 의존하고 있습니다. 이 전략적 접근은 기술 산업 내에서 새로운 것은 아닙니다. 실제로 OpenAI는 이전에 Reddit와 협력하여 그들의 AI를 현재의 토론과 관점에 노출시켰습니다.
Instagram, Facebook 또는 Threads에 공유된 콘텐츠가 이 목적을 위해 활용되기를 원치 않는 사람들은 신속히 대응해야 합니다. Computer Bild에 따르면, 메타는 6월 26일에 새로운 개인정보 보호 지침을 공식적으로 발표할 예정입니다. 따라서 이 데이터 사용에 대한 동의를 보류하려는 사용자들은 이 날짜 전에 메타에 자신들의 선택을 통보해야 합니다.
이 중요한 정책 업데이트에 대한 정당화된 이유는 명백합니다. 효과적인 AI 모델을 개발하기 위해서는 방대한 데이터셋에 접근할 필요가 있습니다. 메타에게 가장 편리한 데이터원은 사용자들이 자유롭게 생각과 경험을 공유하는 그 자체인 플랫폼입니다. 메타는 발표된 데이터가 어떻게 활용될 것인지에 대한 성명서에서 이러한 수집된 데이터가 가까운 미래에 사용자 경험과 데이터 관리에서의 변화를 세부적으로 기술하고 있습니다.
주요 질문 및 답변:
1. 페이스북과 인스타그램이 AI 개발을 위한 정책을 업데이트하는 이유는 무엇인가요?
페이스북과 인스타그램은 AI 시스템을 훈련하기 위한 데이터로 사용자 생성 콘텐츠를 활용하기 위해 정책을 업데이트하고, 그들의 AI 모델의 효율성과 기능성을 향상시키기를 목표로 합니다.
2. 콘텐츠가 AI 훈련에 사용되기 원치 않는 사용자는 어떤 조치를 취해야 하나요?
사용자들은 공식적으로 발표된 데드라인인 6월 26일 이전에 메타에게 데이터 사용에 대한 동의를 보류하려는 선택을 알려야 합니다.
주요 도전과 논란:
– 데이터 개인정보: AI 훈련을 위한 대규모 데이터셋 필요성과 사용자의 개인정보에 대한 우려를 균형잡는 것이 도전입니다. 사용자들은 자신들의 데이터가 어떻게 사용될지와 그것이 기밀로 유지될지에 대해 의구심을 품을 수 있습니다.
– 동의: 메타가 사용자 동의를 얻는 방식에 관한 논란은 특히 사용자들이 충분히 정보를 알리지 않은 경우나 기본 설정이 명시적인 동의 없이 데이터 공유를 선택하는 경우에 기인합니다.
– AI의 윤리적 사용: 사용자 데이터에서 배운 AI의 사용으로 디지털 경험에 영향을 미치는 결정에 대한 전반적인 윤리적 고려가 있습니다.
장점:
– 개선된 AI 서비스: 방대한 양의 사용자 생성 콘텐츠를 사용하여 AI를 훈련하는 것은 더 개인화되고 효율적인 사용자 경험으로 이어질 수 있습니다.
– 혁신: 이러한 데이터에 접근는 AI 연구 및 개발에서 혁신을 촉진할 수 있으며, 사용자들을 위한 새로운 서비스와 기능을 만들어낼 수 있습니다.
단점:
– 개인정보 위험: 데이터가 제대로 익명화되지 않는 경우 또는 보안 위협이 발생하는 경우, 사용자의 개인정보에 대한 위험성이 존재합니다.
– 신뢰 손실: 사용자들은 메타의 의도를 의심할 수 있으며, 이는 플랫폼에서의 컨텐츠 공유를 줄일 수 있으며, 이로 인해 소셜 미디어 경험에 영향을 미칠 수 있습니다.
– 편향된 AI 모델: 사용자 생성 콘텐츠가 편향을 반영하는 경우, 이러한 편향이 AI 모델에 의해 지속될 수 있고 부당하거나 윤리적이지 않은 결과로 이어질 수 있습니다.
메타가 인공 지능 사용에 대한 보다 자세한 정보와 넓은 맥락에 대한 정보를 원하신다면, 주요 웹사이트인 Facebook About 및 Instagram About 페이지를 방문하실 수 있습니다. 이 링크는 페이스북 및 인스타그램 소개 섹션의 주요 페이지로 연결되며, 그들의 미션, 가치 및 실천에 대한 포괄적인 정보를 제공합니다.
The source of the article is from the blog procarsrl.com.ar