홍콩, AI 데이터 개인정보 보호를 위한 프레임워크 도입
홍콩 개인정보보호위원회(PCPD)는 AI(인공지능) 시스템이 개인 데이터를 처리하는 데에 대한 조직들에 조언을 제공하기 위해 새로운 프레임워크를 발표했습니다.
AI 데이터 거버넌스 프레임워크를 통한 개인정보 보호
이 발간물인 “AI 데이터 보호 프레임워크”는 AI 기술의 급속한 발전과 보급에 대비하는 선제적 조치로 제시되었습니다. 이 프레임워크는 기존 비즈니스 프로세스에 기초하여 구축되었으며, AI 거버넌스에 대한 권장사항과 개인 데이터의 개인정보 보호를 위한 최선의 실천 방법을 제시합니다.
개인 데이터를 보호하기 위한 포괄적인 전략
이 프레임워크는 데이터 보호의 4가지 주요 차원을 구체화하며, 포괄적인 AI 전략과 거버넌스 구조를 마련하고 AI 정책의 수립, 조달 거버넌스 고려, AI 거버넌스 위한 위원회 설립, 그리고 직원 교육 제공 등을 요구합니다.
위험 평가와 인간적 감독이 필수
조직은 철저한 위험 평가를 수행하고 위험 관리 매커니즘을 마련하며, 관리에 ‘위험 중심’ 접근 방식을 적용해야 합니다. 이는 AI와 관련된 위험 수준을 고려하여 적절한 위험 완화 조치를 채택하는 것을 의미합니다.
보안과 투명성 확보
다른 측면은 AI 모델의 맞춤화, 준비 및 관리에 중점을 두어 개인 데이터 관리와 구현 중 모델 평가를 통한 보안 보증을 포함합니다.
이해관계자 참여로 신뢰 증진
이 프레임워크는 OGCIO와 ASTRI의 지원을 받으며, 기술 산업 대표, 공공 단체, 학계 등 다양한 전문가와 이해관계자들과의 협의를 반영합니다. PCPD는 이 프레임워크 프로세스를 일회용 작업이 아닌 계속적인 실천으로 엄격히 적용할 것을 제언합니다.
주요 질문과 대답:
– 홍콩 PCPD가 도입한 AI 데이터 보호 프레임워크의 주요 목적은 무엇입니까?
주요 목적은 AI 기술을 이용한 개인 데이터 처리 시 개인정보 보호를 보장하기 위해 조직에 안내하는 것입니다.
– 이러한 프레임워크가 필요한 이유는 무엇입니까?
빠르게 성장하는 AI 기술과 AI 시스템 내에서 개인 데이터가 처리, 저장되고 사용되는 것에 대한 우려로 인해 이 프레임워크가 필요합니다.
– 프레임워크가 AI 관련 개인정보 보호 위험을 어떻게 다루도록 제안합니까?
프레임워크는 포괄적인 AI 전략 수립, 위험 평가 수행, 인간적 감독 보장, 투명성과 안전성 강화, 이해관계자와의 참여를 제안합니다.