컴퓨팅과 과학 분야에서의 남성 우위에 대한 우려
올해 졸업생들이 진로에 들어가기 전에 인공 지능 기술(예: 대규모 언어 모델)이 그들의 경력 전망에 미치는 영향에 대한 걱정이 상당 수의 졸업생들 사이에서 공포를 불러일으키고 있습니다. 온라인 플랫폼의 조사에 따르면 대다수의 학생들이 인공 지능 기술의 상승이 잠재적인 고용주의 관점에서 그들의 대학 학위를 가치가 없게 만들 것을 걱정하고 있습니다.
아프리카 AI 윤리 지침이 공정을 위한 청사진을 제시합니다
컴퓨팅과 과학 분야에서 여성의 대표 없음은 노동 시장에서 그들이 제외될 수 있는 가능성에 대한 특정 우려를 제기했습니다. 현재 기술 부서에서 남성이 우위를 점하고 있어 비기술 역할인 마케팅과 같은 분야에서도 인공 지능이 성별 균형을 더욱 기울일 것인지에 대해 질문이 제기되고 있습니다.
회사들은 데이터 작업 및 간단한 프로그래밍이 더 쉽게 이루어지도록 하는 프로그램을 도입하고 있습니다. 이는 전문 IT 또는 데이터 과학 직종을 노리는 학생들이 더 높은 수준의 과정을 수강하여 그들의 기술을 증명해야 한다는 의미입니다. 그러나 이것은 모든 분야에 대한 좌절을 의미하지는 않습니다. 특히 여성 학생들을 더 많이 유치하는 작문 중심 주제에 집중하는 문학 학문 석사를 가진 졸업생들은 비즈니스들이 고객 서비스에서 챗봇 대화를 작성할 작가를 고용하는 새로운 기회를 발견하고 있습니다.
기술적 자격 요건을 더우선시하는 고용주와 채용 알고리즘들로 인해 우려가 검증되고 있습니다. 금융 및 전문 서비스 산업에서의 초기 경험은 인공 지능이 마케팅 문서 및 투자은행 서비스 생성 방식을 변경하고 있어 이는 체험 채용 – 젊은 근로자들이 경험을 쌓는 일반적인 방법 – 을 줄일 수 있다는 가능성을 내포하고 있습니다.
시니어 변호사와 은행가들은 회사들이 채용 및 교육 전략에 대해 AI의 영향을 이해하기 시작한 것으로 인정합니다. 회사들은 최고의 재능을 놓치고 싶지는 않지만 필요한 것보다 아연소한 인력을 과오 채용할 우려가 있습니다.
AI 통합 속의 고용 추세
직장에서 기술에 대한 중요성은 다양성 노력에 미치는 영향에 대해 걱정을 증폭시킵니다. 미국 졸업생들의 채용 전망은 하락하고 있으며, 금융 서비스, 컴퓨터, 전자 제조 및 제약 분야에서 가장 큰 하락세가 나타나고 있습니다.
하지만 모든 관점이 비관적이지는 않습니다. 일부 비즈니스 리더들은 심지어 AI가 현재 인력 구성원보다 기술에 더 익숙한 신규 졸업생에게 유리하다고 예측합니다. AI가 정보 종합에 더 많은 역할을 하게 되면, 이러한 프로세스를 감독하는 데 능숙한 개인이 필요해질 것이며, 특히 강력한 커뮤니케이션 기술을 가진 졸업생들이 혜택을 받을 것입니다 – 어떤 분야에서 여성들이 뛰어나기도 합니다.
최종적으로 성별에 관계없이 모든 새로운 졸업생들은 직장에 가져다 줄 변혁적인 변화에 대비해야 할 것입니다.
주요 질문 및 답변:
여성의 기술 업무 및 더 넓은 직장에 대한 AI의 영향은 무엇인가요?
AI 기술은 기술 산업에서 이미 존재하는 성차용을 유지할 수 있습니다. 남성 우위를 점하는 팀에 의해 디자인된 AI 시스템들로 인해 알고리즘에서 성별 편견이 강화될 위험이 있어 여성들이 AI 관련 역할에서 소외되고 기술 업무에서 계속해서 사회적 편재지에 있을 수 있습니다.
기술 분야에서 여성 참여 증가에 대한 주요 도전과제는 무엇인가요?
도전과제에는 여성들을 STEM 분야로 이끌 수 있는 사회적 및 교육적 편견을 극복하는 일, 여성에게 불친절하거나 적대적일 수 있는 직장 문화를 대처하는 일, 그리고 AI 기술이 채용과 승진 관행에서 성별 차별을 고착화하지 않도록 하는 것이 포함됩니다.
이 주제와 관련된 논란이 있나요?
이 논의의 중심에 있는 논란은 우연히 성별 편견을 나타낼 수 있는 AI 알고리즘의 설계입니다. 채용을 위해 AI가 사용될 때, 조심스럽게 설계되고 모니터링되지 않으면 여성 후보들에게 불이익을 가져올 수 있습니다. 또한 기술 분야에서 여성 참여 증대를 위한 할당 또는 특별 프로그램의 효과와 공정성에 대한 논의가 계속되고 있습니다.
장점과 단점:
장점:
기술 역할에서 여성 참여를 촉진하는 것은 AI 개발에 다양한 관점을 제공할 수 있어 더 혁신적이고 포괄적인 해결책을 이끌 수 있습니다. 다양한 팀을 갖는 회사들은 재정적으로 더 나은 성과를 내고 더 크리에이티브합니다. 게다가 성 평등에 대한 증가된 관심은 AI 주도의 성 차이를 줄일 수 있으며, 보다 공평한 노동력을 보장할 수 있습니다.
단점:
여성 참여 증가에 중점을 두면 이러한 노력이 능력 중심 선택 과정을 약화시키는 것으로 생각하는 사람들로부터 저항을 만날 수 있습니다. 남성이 강력하게 우위를 점하는 기술 역할에서 여성들을 재교육하고 통합하는 데 어려움이 생길 수 있어 직장에서 성별 갈등을 야기할 수 있습니다.
관련 링크:
기술 분야의 다양성과 성 차별 문제를 해결하기 위한 계획에 대해 더 알고 싶다면 다음을 방문해 보십시오:
– UN Women
– Women Who Code
– Girls Who Code
노동시장과 다양성 계획에 대한 AI 영향에 대한 광범위한 영향을 이해하려면 다음을 방문해 보십시오:
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