국가적 구급 지킴이 부족에 도전에 맞서다, 창의적인 기업들이 인공 지능의 힘을 활용하여 인간이 아닌 주시하는 지킴이를 만들고 있습니다. Pinecrest의 Boulos 가족은 최연소 자녀 리암에게 비극적 사고가 일어나는 것을 거의 방치한 뒤 가족 수영장에 이 선도적 AI 기술인 MYLO라는 이름의 것을 설치했습니다.
리암이 물 속에서 갑자기 사라져버린 때 평상시 양모의 주시를 받고 있던 아이가 감지를 하지 못하는 사태로 가족은 그 후 병원 의사이자 아빠인 폴 블로스의 즉각적인 조치가 중요했습니다. 플로리다의 아동 익사에 대한 경보의 통계를 인지하고 있는 의사로 이루어진 이 가족은 아무런 위험을 무시하지 않고 MYLO라는 상시 관찰하는 AI 시스템을 설치했습니다.
MYLO의 혁신적인 기술은 포괄적인 데이터 분석을 활용하여, 다양한 익사 상황을 포함해 수영장 활동을 지속적으로 모니터링합니다. 시스템은 수면과 수심을 지속적으로 검사하며 익사 가능성을 감지하면 즉시 연결된 장치로 경보를 보냅니다. 폴 블로스는 MYLO가 무음 익사 사건에서도 유용하게 사용될 수 있는 것으로 강조했으며 이는 어린 아동들 사이에서 알려진 것처럼 감지하기 어렵고 매우 치명적입니다.
질병통제예방센터(CDC)는 무음 익사를 유아들의 주요 사망 원인으로 꼽았습니다. 소아 병원에서의 경험으로부터 그런 사건의 파국에 대해 익숙한 닥터 블로스는 MYLO를 미리 예방하는 솔루션으로 보고 있습니다. AI 지킴이는 보안의 필수적인 수준을 제공하며 불로스 가족 및 많은 사람들에게 더 많은 안전성을 제공할 뿐 아니라 평화로움을 제공합니다.
중요 질문 및 답변:
MYLO와 같은 AI 기술이 익사를 예방하는 데 미치는 의미는 무엇인가요?
MYLO와 같은 인공 지능(AI) 시스템은 익사를 예방하는 데 추가적인 안전성을 제공해줘서 중요합니다. 특히 어린이들에게 장애물적인 죽음의 주요 원인인 익사를 감지합니다. 이러한 시스템은 계속적으로 수영장 활동을 모니터하고 일반적인 활동과 익사 사건을 구분하여 신속한 개입을 돕습니다.
MYLO는 어떻게 잠재적인 익사 사건을 감지하나요?
MYLO는 다양한 익사 상황을 포함한 포괄적인 데이터 분석을 활용하여 수면과 수심을 감시합니다. 시스템은 고통의 징후를 인식하고 물에서 고통을 겪는 사람과 물체를 구분하는 것으로 설계되었습니다. 잠재적인 익사가 감지되면 즉시 연결된 장치로 경보를 보냅니다.
AI 지킴이 시스템을 구현하는 데 있어서 어려움은 무엇인가요?
주요 어려움은 모든 수영장 환경과 상황에서 AI 시스템의 정확성과 신뢰성을 보장하고 거짓 경보를 방지하며 사용자의 개인 정보를 보호하는 것입니다. 또한 이러한 시스템을 광범위한 대중에게 접근 가능하고 저렴하게 만들어 익사 예방에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다.
논란 또는 우려점:
개인 공간에서 카메라 및 기타 모니터링 장비 사용과 관련된 개인 정보 보호 우려가 발생할 수 있습니다. 또한 수중 주의 감시에 대한 과도한 기술 의존에 대한 논쟁이 있습니다.
장점:
– 피로나 주의가 없는 지속적이고 지속적인 모니터링을 제공합니다.
– 사람의 감시자들이 놓칠 수있는 잠재적인 익사 사고를 감지할 수 있습니다, 특히 묵음성 익사 사건에 대한 경우입니다.
– 즉시 경보를 보내어 신속한 대응 및 구조 노력을 돕는다.
– 가족 및 부모들에게 추가적 보안층을 더해 주고 안심을 제공한다.
단점:
– 일부 가족이나 공공 시설에서의 접근성을 제한할 수 있는 고가로 설치되어야 합니다.
– 불필요한 보안 감이 생길 수도 있어서 사람 감시와 순진을 감소시킬 수 있다.
– 시스템이 정확하게 작동하기 위해서 유지 및 업데이트가 필요합니다.
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