AI inside, ‘DX Suite’ AI-OCR 및 생성 AI 에이전트 ‘Heylix’로 데이터 입력 작업을 지원하는데 유명한 회사가 최근 5월 31일에 열린 회의에서 그들의 비즈니스 전략을 선보였습니다. Takuji Watanuki CEO는 기업의 발전을 가속화하고 Heylix 에이전트를 DX Suite 고객에게 홍보하여 급속히 성장하는 비즈니스 프로세스 아웃소싱(BPO) 시장에 대응하겠다는 노력을 강조했습니다.
Heylix 에이전트는 이미 구현 단계에 도달했습니다. 특히, 2023년 11월 77은행과의 협력 프로젝트가 은행 업무를 향상시키고, 2024년 4월 SOMPO Japan Insurance은 AI를 도입하여 불구조적인 데이터를 구조화하는 데 사용할 예정입니다. 또한, 교토 정부의 의과대학과의 파트너십을 통해 희귀 안면 질병의 예후를 예측하는 데 의사를 지원하는 AI 개발이 이뤄졌습니다.
와타누키는 수익 기본 구조에 큰 영향을 미치는 모델을 구축할 희망으로 새로운 주식 비즈니스 모델을 만들겠다는 목표를 가지고 있습니다. 기업이 비즈니스 변형에 생성적인 AI를 활용하는 프레임워크는 다음 세 단계로 나뉩니다: 첫 번째는 다중 모드 AI를 사용해 다양한 형식의 데이터를 처리하는 것, 두 번째는 AI 에이전트가 직원 작업을 대체하는 것, 그리고 세 번째는 AI에이전트가 비즈니스 자원 최적화를 통해 경영진을 지원하는 것입니다.
AI inside는 파트너 기업이 AI 및 LLM 인프라의 복잡성 없이 첨단 AI를 서비스에 통합할 수 있도록 Heylix SDK 및 Heylix API를 공개할 계획입니다. 목표는 파트너 비즈니스 개발을 통해 서비스를 플랫폼화하는 것입니다.
현재 주요 수익은 2024년 6월과 7월에 업데이트 예정인 DX Suite에서 발생하고 있습니다. AI inside는 BPO 사업에 집중을 재조정하고 시스템 통합을 촉진하며 2025회계 연도 동안 OCR 시장을 확장하고 있습니다. 기업의 요구사항을 충족시키기 위해 처리 속도를 향상시키고 문서 판독 능력을 향상시키며 비즈니스 운영에 맞는 맞춤형 기반을 구축하고 다른 기업과의 협업을 통해 고객 가치를 자동화하여 극대화하기를 희망하고 있습니다. OCR 시장의 확장도 블루프린트 OCR 기능 지원을 통해 예정되어 있습니다.
BPO 산업 확장에 있어 혁신적인 AI-OCR과 예측 AI 프로젝트와 관련된 중요한 문제와 질문은 다음과 같습니다:
주요 질문 및 답변:
1. AI-OCR 기술이 BPO 산업에 어떻게 기여하나요?
AI-OCR (인공지능 광학 문자 인식) 기술은 BPO 기업이 대량 문서와 데이터를 보다 빠르고 정확하게 처리할 수 있도록 크게 기여합니다. 이 기술은 인쇄된 또는 필적된 텍스트뿐만 아니라 맥락을 이해하여 데이터 추출 및 처리를 효율적으로 만듭니다.
2. 예측 AI가 의료와 보험에서 하는 역할은 무엇인가요?
예측 AI는 건강 관리에서 질병 진단이나 환자 결과 예측 등에 특히 유용한 연구 결과나 추세를 예측하기 위해 엄청난 양의 데이터를 분석할 수 있습니다. 보험업에서는 리스크 평가, 사기 탐지, 보험 정책 개인화에 도움을 줄 수 있습니다.
3. BPO에 AI를 도입하는 데 관련된 몇 가지 과제는 무엇인가요?
과제에는 고비용 및 복잡성, AI 시스템을 훈련시키기 위한 대규모 데이터셋 필요, 잠재적인 직군 이탈 우려, 데이터 개인 정보 보호 및 보안과 관련된 문제 등이 포함됩니다.
The source of the article is from the blog toumai.es