목요일, 5월 23일에 암호화 메시징 앱 Signal의 수장 인 Meredith Whittaker가 대규모 감시와 인공 지능 기술에 대한 우려를 공유했습니다. 파리에서 열린 VivaTech 컨퍼런스의 현장에서 AFP와의 인터뷰에서, 기술 산업에서 칭찬받는 인공 지능이 대규모 감시 관행에 깊이 뿌리를 둔 것을 강조했습니다.
감시와 인공 지능 간의 관련에 대해 논의하면서 Whittaker는 AI 기술이 대규모 데이터 집합에 의존함을 강조했습니다. 이는 1990년대 미국에서 시작된 대규모 감시 사업 모델의 부산물인 데이터 집합에 뿌리를 둔 것입니다. 이 모델은 이후 기술 부문의 주요 경제적 힘으로 자리 잡았습니다.
Signal Foundation의 대통령이기도 한 Whittaker는 거대한 양의 데이터를 생성하고 처리하는 AI 시스템이 야기하는 위험을 강조했습니다. 이러한 시스템은 우리의 삶을 분류하고 형성할 수 있는 힘을 지니고 있으며, 이것은 동등한 우려를 불러일으케야 합니다. 그녀는 종종 책임 없이 운영되는 산업을 대부분 통제하는 몇몇 감시 거대기업을 지적했습니다.
뉴욕 대학교의 전 연구 교수이자 근로 조건에 대한 직원 시위를 조직한 구글 직원으로서, 기술의 윤리적 측면에 대해 낯선 것이 아닌 Whittaker는 개인 데이터 추출에 의존하는 비즈니스 모델을 반대하며 개인 정보 보호를 지지하는 강한 옹호자입니다.
뿐만 아니라, Whittaker는 대부분의 사람들이 순응하지 않고 고용주, 정부 및 법 집행 기관에 의해 사용되는 AI의 사용에 노출되는 권력의 불균형을 강조했습니다. 그녀는 화석 연료 회사로부터 자금을 수용하고 그들의 기술이 새로운 자원을 추출하는 데 사용되도록 허용하는 동안 기후 위기 해결에 기여한다고 주장하는 AI 기업을 비판했습니다.
Whittaker는 유럽이 미국의 AI 기업과 경쟁하는 것뿐만 아니라, 보다 민주적이고 다원주의적인 사회에 봉사하는 기술을 상상하는 것을 촉구하며 마무리했습니다. Signal Foundation의 주요 인물로서 그녀는 여전히 기술 산업에서 개인 정보 보호와 윤리적 고려사항을 옹호하고 있습니다.
중요한 질문:
1. AI와 대규모 감시와 관련된 윤리적 우려는 무엇인가요?
2. AI 기술은 어떻게 대규모 데이터 집합에 의존하며, 그러한 것이 어떤 의미를 갖나요?
3. Signal Foundation의 개인 정보 보호 옹호를 위한 역할은 무엇인가요?
4. 권력의 불균형이 사회가 AI를 활용하는 방식에 어떤 영향을 미칠까요?
5. 윤리적 및 개인 정보 보호 기준에서 유럽이 미국의 AI 기업과 경쟁하는데 직면한 도전은 무엇인가요?
답변:
1. AI와 대규모 감시와 관련된 윤리적 우려는 개인 정보 침해 가능성, 데이터 수집에 대한 동의 부족, 알고리즘적 의사 결정에서의 잠재적인 편견, 데이터를 변조적인 목적으로 사용, 기술을 통제하는 이와 일반 대중 간의 권력 불균형을 촉발하는 것을 포함합니다.
2. AI 기술은 기계학습 모델을 훈련하기 위해 대규모 데이터 세트에 의존하며, 이는 정확성과 효율성을 향상시키기 위해 막대한 양의 정보가 필요함을 의미합니다. 이에 따른 결과로는 개인 정보 침해, 데이터가 유출되었을 때 보안 위험 및 데이터 소유와 통제주체 문제가 있습니다.
3. Signal Foundation은 개인 표현의 자유를 지원하고 안전한 글로벌 통신을 가능하게 하는 오픈 소스 전원 개인 정보 보호 기술을 개발하는 비영리 기구입니다. 이 기금은 사용자 간의 대화를 비공개로 유지하기 위해 설계된 암호화 메시징 앱 Signal을 담당합니다.
4. AI 사용에서의 권력 불균형은 종종 기술이 사용자를 권장하거나 통제하는 방식으로 고용주, 정부 및 법 집행 기관에 의해 사용됨으로써 결과를 낳습니다. 이는 시민들이 동의나 투명성 없이 감시 상태로, 즉 통제되는 상태로 되는 것을 일으킬 수 있습니다.
5. 유럽은 민주적 통치와 개인 정보 보호를 위한 가치들과 조화를 이루는 AI 기술을 만드는 것에 직면하고 있습니다. 이는 미국의 AI 기업과 대립하는 것뿐만 아니라 유럽 표준과 사회적 목표를 반영하는 윤리적 AI 개발을 육성하는 것을 포함합니다.
주요 도전 혹은 논란:
– 개인 정보 보호 vs. 혁신: 기술 발전과 개인 정보 보호의 보호 사이의 균형을 맞추는 것은 주요한 도전입니다.
– 데이터 보호 법률: 유럽의 일반 데이터 보호 규정(GDPR)을 비롯한 견고한 데이터 보호 법규를 보장하는 것은 중요하며 국제적으로 이를 시행하는 것은 종종 논란의 여지가 있습니다.
– 윤리적 AI 개발: 편견을 방지하고 인권을 존중하는 윤리적인 방식으로 AI를 개발하는 것은 여러 이해 관계자들 간의 이해 차이가 있는 분쟁적인 영역입니다.
장점과 단점:
장점:
– AI가 복잡한 작업을 자동화하여 효율성과 생산성을 향상시킬 수 있습니다.
– 데이터를 빠르게 분석할 수 있어 의사 결정 프로세스에 도움을 줄 수 있습니다.
– AI는 의료 및 교통을 비롯한 다양한 분야에서 혁신을 이끌 수 있는 잠재력을 지니고 있습니다.
단점:
– AI 시스템은 개인 데이터를 수집하고 분석함으로써 개인의 개인 정보를 침해할 수 있습니다.
– 주의 깊게 설계되지 않은 경우, AI는 편견과 차별을 계속 시킬 수 있습니다.
– AI에 지나친 의존이 있을 경우, 인간 기술과 직업이 상실되는 결과를 초래할 수 있습니다.
권장 관련 링크:
– Signal Foundation
– VivaTech Conference
– 유럽 위원회 (EU의 GDPR 및 AI 정책을 위해)