인공지능 정책 개발을 지원하기 위해 채택된 새로운 데이터 프레임워크 표준

대한민국의 전자 및 통신연구원(ETRI)은 인공 지능(AI)과 공공 정책 개발 분야에서 중요한 성과를 발표했습니다. 지난 1월 1일부터 10일까지 스위스 제네바에서 개최된 ITU-T Study Group 11 회의에서, ETRI가 개발한 데이터 프레임워크 관리용 인터페이스가 새로운 국제 표준 제안으로 승인되었습니다.

“지능형 엣지 컴퓨팅 기반 공공 결정 프레임워크 데이터 관리 인터페이스”라는 제목의 이 표준은 AI 정책 작성을 위한 필수적인 인터페이스와 프로토콜을 개요합니다. 이 혁신은 정부의 재정 및 경제 정책 결정을 지원하기 위한 프로젝트에서 나온 것으로, 공공부문의 AI 연구자들에게 효과적인 연구 환경을 조성할 것으로 예상됩니다.

ETRI 연구원들이 구축한 프레임워크는 DevOps 접근 방식을 통해 데이터 파이프라인 및 워크플로우 관리를 통해 AI 학습과 사회 경제적 대량 데이터의 다양성과 관리를 통합합니다. 이는 정책 지능 개발과 데이터 작업에 필요한 인프라 및 기능을 제시하여 개발 환경에서 생산성 요구를 해결합니다.

특히, 국가 재정 기록, 보안 데이터, 공공 경제 통계 및 다양한 조사 데이터를 포함한 대규모 데이터를 종합적으로 관리하는 것이 실제 국가 경제 시스템을 모니터링하기 위해 중요합니다. 그러나 다양한 보안 및 관리 정책으로 인해 이러한 다양한 사회 경제적 데이터 풀을 조합하는 것에는 상당한 어려움이 있습니다.

채택된 표준은 데이터 프레임워크 관리를 위한 구조화된 및 프로토콜 중심적 접근 방식을 제공하며, 분산된 대량 데이터를 흡수할 수 있는 고급 엣지 컴퓨팅 기반 데이터 거버넌스 기술을 포함합니다. 이러한 발전은 세계적 규모에서 국가 및 지방 정부 기관을 위한 공공 결정 지원을 매우 크게 할 것으로 기대됩니다.

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