고급 AI 분석을 통해 드러난 성별별 뇌 구조
현대 연구는 특히 다발성경화, 자폐증, 편두통 같은 질병에서 남성과 여성 사이에 볼 수 있는 건강의 차이된 지형을 강조하고 있다. 남성과 여성의 뇌 해부학의 상이성에 대한 보다 세심한 이해는 개인 맞춤형 의료 치료 접근법의 약속을 갖고 있다. 그러나 중요성에도 불구하고, 세포 수준의 차이는 최근 기술적 발전이 해당 주제에 빛을 드리기 시작한 것을 제외하고는 주로 미스테리로 남아 있었다.
몇 달 전, 90% 이상의 정확도로 남성과 여성의 뇌 활동 기록을 구분하는 인공지능 (AI) 모델 개발이 보고되었다. 이 발전을 바탕으로 뉴욕 대학교의 NYU Langone Health의 과학자들은 AI 기반 알고리즘을 사용하여 새로운 이정표에 도달했다.
팀은 471명의 남성과 560명의 여성의 수천 장의 MRI 스캔을 조사했다. 그들이 사용한 AI는 일반적으로 사람 눈으로는 구별하기 어려운 구조적 차이를 바탕으로 뇌 스캔이 남성 또는 여성의 것인지 정확하게 식별할 수 있었다. 결과의 검증은 더 큰 뇌 영역 간의 관계를 종합적으로 분석하거나 흰질의 작은 세그먼트를 조사함으로써 뇌 주인의 성별을 결정하는 세 가지 독특한 AI 모델을 이용하여 이루어졌다.
주 저자이자 신경방사선과 의사인 Yvonne W. Lui는 “이 연구는 생명 유지 중인 인간 뇌의 구조를 더 명확하게 제공하여 질병 발전과 여성과 남성에서 어떻게 다르게 나타나는지를 이해하는 데 도움이 된다”고 설명했다. 연구자들은 두 성별의 건강한 뇌 스캔으로 AI 모델을 훈련시켰는데, 이때 뇌 크기나 부위의 상대적인 치수를 공개하지 않았다.
훈련 후, 모델은 성별 식별에서 인상적인 92-98%의 정확도를 보였다. AI는 뇌 조직을 통한 물의 이동 방향 및 쉬움과 같은 다양한 신호를 활용하여 뇌 질환이 연구에서 성별 차이의 중요성을 강조합니다.
앞으로 팀은 뇌 구조적 차이가 시간이 경과함에 따라 어떻게 변화하는지, 그리고 이차이를 일으키는 환경, 호르몬 및 사회적 요소와 관련된 가능성을 탐구할 계획이다.
The source of the article is from the blog exofeed.nl