인공지능이 노동시장에 파장을 일으킨다
인공지능(AI)은 다양한 작업을 자동화할 수 있는 능력 때문에 비즈니스 부문에서 급속히 주목받고 있으며, 이는 노동시장에 대한 영향을 고려한 후속적인 결과를 낳습니다. 이러한 기술적 발전으로 인해 일자리 패턴이 크게 변하고 있다는 우려가 생깁니다. 특히, 특히 발전된 국가에서 60% 정도의 일자리에, 다양한 글로벌 산업에서 40%에 이를 만한 변화를 이끌어내는 잠재력을 강조하기 위해 Immigrant National Fund(IMF) 소장이 발표한 이 사건에서 AI의 영향을 24개월 내에 예측했습니다.
상승하는 격차의 전망
유이트는 스위스 국제연구소의 위치한 주리히 대학에서 개최된 이벤트에서 한 이후, 곧 이루어질 이러한 변화에 대비하기 위해 개인과 기업을 준비시킬 것을 강조했습니다. IMF의 사장은 AI로 인한 생산성의 큰 폭 상승이 약속되어 있지만, 이러한 발전이 올바르게 유도되지 않는다면 정보 제공와 더불어 급격한 사회적 불평등 증가의 위험이 크게 증가할 수 있다는 경고를 하였습니다. 바람직한 성장을 가져오도록 AI 기술의 배포가 격차를 확대시키는 대신, 사회적으로 긍정적인 변화를 가져다 주도록 사회 – 비즈니스와 노동자 모두 – 에 개입하기 위한 요구가 있습니다. 세계 리더쉽이 제기하는 도전 과제는 이 혁신을 보편적으로 혜택을 주도록 세계 노동력에 도움이 되는 방식으로 탐색하는 것입니다.
교육과 재교육의 역할
기사에서 다루지 않은 중요한 질문 중 하나는 교육 체계가 일자리 시장에 미치는 AI의 변혁적 영향에 대해 어떻게 적응할 것인가입니다. AI가 계속 발전함에 따라, 감정지능, 창의적인 문제해결, 비판적 사고와 같이 기계로 쉽게 복제할 수 없는 기술 수요가 늘 것으로 예상됩니다. 게다가, 기술 기간이 길어지면서 계속적인 학습과 재교육의 필요성이 절실해질 것입니다. 평생 교육을 필수적으로 만들기 위해 교육 기관들에게 전통적인 교과과정을 개편하고 미래 지향적인 학습 방법을 채택할 것을 촉구합니다.
의도치 않은 결과와 윤리적 고려 사항
AI가 노동력에서의 응용은, AI 알고리즘이 인채 채용 관행에서 차별을 더욱 심화시킬 수 있는 납득할 수 없는 결과와 함께, 중요한 도전과 논란을 가져옵니다. 개인 권리를 침해할 가능성이 있는 대규모 데이터 세트가 필요한 AI 시스템으로 인해, 개인 정보보호, 감시 및 데이터 보호에 대한 윤리적 고려 사항이 중요합니다.
일자리 시장에서의 AI의 장단점
장점:
– 생산성 향상: AI는 반복적이고 일상적인 작업을 인간보다 효율적으로 수행하여 노동자가 더 복잡하고 가치 있는 활동에 집중할 수 있습니다.
– 생산성 성장: AI가 시간이 많이 걸리는 작업을 처리함으로써, 여러 부문에서 생산성이 현저히 증가할 수 있습니다.
– 새로운 일자리 창출: AI로 관리하는 일종의 새로운 직업 역할이나 새로운 기술 개발이 가능할 수도 있습니다.
단점:
– 일자리 요구 탈진: 자동화된 시스템이 특정 산업에서 인적 노동을 대체할 수 있어 고용 부진과 이직을 초래할 수 있습니다.
– 기술 격차: AI가 발전함에 따라, 현재의 교역 노동력의 기술 수요와 산업의 필요 사항 사이에 누락된 부분이 커질 수 있습니다.
– 준비 부족: 현재의 교육 및 교육 프로그램은 AI가 가져올 임박한 변화에 대한 노동력을 준비하기에 부족할 수 있습니다.
글로벌 일자리 시장에 대한 AI의 영향에 관심이 있는 분들을 위해 아래의 링크들을 추천합니다.
– 세계 경제 포럼
– 경제 협력 개발 기구(OECD)
– 국제통화기금(IMF)
이 링크들은 AI가 전세계의 경제와 노동시장에 미치는 영향에 관한 유용한 통찰과 보고서를 제공합니다.
The source of the article is from the blog coletivometranca.com.br