비즈니스 낙관론, 조사 결과로 나타난 제네이 변형 잠재력 높다

GenAI가 기업 운영을 혁신합니다

델 기술(Innovation Catalyst) 조사에서는 가상 인공 지능(GenAI)의 변혁적인 영향에 대해 비즈니스 및 IT 리더들 사이에서 상당한 기대감이 나타났습니다. 40개국 유통된 응답자 중 81%가 이 잠재력을 인정하며, 가장 빠르게 성장하는 기업들 사이에서는 이 수치가 91%에 달합니다.

AI 및 GenAI에 대한 낙관론은 널리 퍼져 있지만 준비 수준은 상이합니다.

AI 및 GenAI의 혜택에 대한 낙관론이 퍼져 있지만 급속한 변화에 대한 준비가 일관되지 않은 것으로 나타났습니다. 대부분이 경쟁력이 잘 확립되어 있고 견고한 전략이 마련되어 있다고 믿지만, 거의 절반은 다음 3~5년 동안 자신들의 업계에 대해 불확실해하며, 절반 이상이 발전 속도를 따라가기 어렵다고 합니다. 혁신을 방해하는 주요 장애물로는 인재 확보, 데이터 개인 정보 보호 및 보안 우려, 그리고 예산 제약이 있습니다. 폴란드에서는 사이버 보안 우려, 오래된이나 복잡한 IT 환경, 그리고 시간 제약이 관건입니다.

아이디어에서 GenAI 및 그 변혁적인 약속까지

GenAI의 변혁적 잠재력은 IT 보안 강화, 생산성 향상, 그리고 고객 서비스 개선에 나타납니다. 폴란드 응답자들은 생산성 향상과 업무 자동화에 중점을 두고 있습니다. 그러나 GenAI가 새로운 보안 및 개인 정보 보호 문제를 도입할 수 있다는 우려가 일반적으로 존재합니다.

이러한 장벽에도 불구하고, 기업들은 GenAI 솔루션을 개념화에서 실제 구현으로 이동하고 있습니다. 높은 비율이 GenAI 도입을 시작했지만 잠재적 위협을 이해하고 관리하는 데 대한 우려가 여전히 상당합니다. 일반적으로 조직이 AI 관련 사고나 행위에 책임을 져야 한다는 것이 일반적으로 인식됩니다.

폴란드는 GenAI 수용에 필요한 인재 확보에서 글로벌 트렌드와 구분되는 경쟁 우위를 가지고 있습니다. 폴란드 기업은 수익 창출을 위해 AI를 활용하는 데 더 중점을 두고 있으며, 이는 글로벌적으로는 절감과 최적화에 중점을 둔 경향과 대조적입니다.

보안 우려가 혁신을 방해합니다

사이버 위협의 유령이 크게 나타나며, 여러 기업이 사이버 범죄자들의 공격 대상이 되고 있습니다. 대부분이 제로 트러스트 모델을 채택하고 사고 대응 계획을 마련하고 있습니다. 조직이 직면하는 주요 위협은 악성 소프트웨어, 피싱 및 데이터 유출입니다. 이러한 결과는 사내 직원들에 대한 철저한 사이버 보안 교육의 필요성을 가리킵니다.

적절한 IT 인프라의 역할

혁신을 육성하고 GenAI 배포를 준비하기 위해서는 현대적이고 확장 가능한 데이터 인프라에 투자하는 것이 중요합니다. 데이터 접근성과 실시간 분석이 점점 더 중요해지고 있습니다. 데이터 보호 및 활용이 우선 사항이며, 가까운 미래에 엣지 디바이스로부터 주요한 데이터 증가가 예상되는 것이 우려됩니다.

이 조사는 기술력 부족, 혁신에서의 지속 가능성, 에너지 효율성, IT의 전략적 파트너 역할 및 IT 부서와 비즈니스 부서 간의 관계 개선의 중요성을 강조하고 있습니다. Vanson Bourne사가 진행한 이 설문조사에는 150명의 폴란드 응답자를 포함한 여러 섹터와 지역의 6,600여명의 참가자가 참여했습니다.

GenAI 또는 생성적 인공 지능은 이전에 존재하지 않았던 새로운 콘텐츠, 솔루션 또는 아이디어를 생성할 수 있는 AI 시스템을 가리킵니다. 델 기술(Innovation Catalyst) 조사는 기업들 사이에서 GenAI의 변혁적 잠재력에 대한 상당한 믿음을 반영합니다. 여기에 추가적으로 관련된 사실, 주요 질문과 대답, 그리고 GenAI와 관련된 이점과 단점에 대한 논의가 있습니다:

추가적인 관련 사실:
– GenAI는 현실적이지만 가짜인 오디오, 이미지 또는 비디오인 딥페이크를 생성할 수 있습니다. 이러한 기술적 능력은 진실성 및 오진에 대한 윤리적 및 법적 문제를 가져옵니다.
– GenAI 응용 프로그램은 글쓰기 및 저널리즘부터 코딩 및 디자인에 이르기까지 창조적인 직업을 대체하거나 지원할 수 있습니다.
– GenAI가 콘텐츠를 분석하고 생성하는 속도는 연구 및 개발에서 빠른 혁신 주기로 이어질 수 있습니다.

주요 질문:
기업은 GenAI의 윤리적 사용을 어떻게 보장하나요?: 기업은 GenAI의 책임 있는 사용을 보장하기 위해 엄격한 윤리적 가이드라인과 감독을 수립해야 합니다. AI 운영 및 결정에 대한 투명성, 윤리학자 및 규제 기관과의 협력은 이를 도울 수 있습니다.
GenAI가 노동력에 미치는 잠재적인 영향은 무엇인가요?: GenAI는 특정 작업을 자동화할 수 있으며, 일부 분야에서의 직업 이탈 가능성을 야기할 수 있을 뿐 아니라, AI 개발, 유지 관리 및 감독에 새로운 직업 기회를 창출할 수도 있습니다. 지속적인 교육 및 기술 훈련은 이러한 변화에 적응하기 위한 필수적입니다.
자원력이 풍부한 대기업들에게 투자할 수 있는 자원이 많은 작은 기업은 어떻게 경쟁할 수 있나요?: 작은 기업들은 특정 시장, 민첩성 또는 GenAI의 전문화된 응용에 초점을 맞출 수 있습니다. 또한, 동등한 기회를 얻기 위해 파트너십을 추구하거나 정부 보조금을 찾을 수 있습니다.

이점:
– GenAI는 심각한 생산성 향상과 단순 업무 자동화를 통해 인간 근로자의 복잡한 작업을 해방함으로써 유용할 수 있습니다.
– 기존 문제에 대한 혁신적인 해결책을 창출하고, 새로운 제품이나 서비스를 만들어 낼 수 있는 잠재력이 있습니다.
– GenAI는 다양한 옵션과 시나리오를 제공함으로써 인간이 고려하지 않을 수 있는 다양한 결정을 내리는 데 도움을 줄 수 있습니다.

단점:
– 자동화에 의해 영향을 받는 분야에서의 직업 상실이나 재교육 필요성이 우려되며, 그 중요도가 높습니다.
– GenAI를 사용하여 속임수 있는 콘텐츠를 생성하거나 명시적인 감사 기록이 없는 결정을 내리는 것과 같은 윤리적인 문제에 대한 우려가 있습니다.
– 딥페이크를 만들거나 AI 생성 콘텐츠를 통해 거짓 정보를 전파하는 등 남용 가능성이 있습니다.

도전/논쟁:
– 혁신과 개인 정보 보호, 보안, 윤리적 고려 사항을 균형 있게 조화시키는 윤리적인 GenAI 사용에 대한 규제적 틀을 정립합니다.
– GenAI에서 사용되는 데이터가 편견이나 차별을 강화하지 않도록 하는 것이 중요합니다.
– GenAI 시스템에 오류가 발생했을 때나 부적절한 용도로 사용되었을 때의 명확한 책임 지침을 개발하는 것이 중요합니다.

신뢰할 수 있는 출처로부터 GenAI에 대해 더 많이 알고 싶다면, Dell Technologies의 주요 도메인을 방문하여 AI 및 GenAI와 관련된 추가 통찰력과 솔루션 제안을 확인할 수 있습니다. Dell Technologies에서 확인하세요.

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