구글의 야심찬 AI 발전은 분석가들의 낙관을 자아냅니다.

Google의 AI 노력에 대한 산업 전문가들의 큰 희망은 최근 구글 I/O 행사에서 발표된 최신 AI 개발에 자신감을 가지고 관찰하고 있습니다. BMO Capital의 분석가인 Brian Pitz는 Alphabet, 구글의 본사 회사에 Outperform 등급과 인상적인 $215의 가격 목표를 부여했습니다.

흥미는 대부분 Google의 Project Astra 주변에서 일어나고 있습니다. 이것은 수년간의 첫 번째 주요 검색 혼란을 표시할 것입니다. Pitz는 개선된 광고 지출 회수, 현저히 감소한 서비스 비용 및 Google 운영 체제 내에서 Gemini와 같은 새로운 혁신의 심층 통합과 같은 주요 이점을 식별했습니다.

경쟁 속에서, Pitz는 Google의 방대한 규모와 전략적 생태계 통합에 대한 신뢰를 가지고 경쟁 우위를 유지할 것으로 믿고 있습니다. 마찬가지로 JMP Securities의 Andrew Boone은 Alphabet에 시장 Outperform 등급과 $200의 가격 목표를 부여했습니다. Boone은 Google의 널리 사용되는 제품군 전체에 걸친 AI의 혁신적인 역할에 대한 중요성을 강조합니다.

검색 환경의 변화와 잠재적 도전에도 불구하고, Boone은 Google의 방대한 데이터, 컴퓨팅 파워 및 광고주 네트워크가 검색 효율적인 활용을 보호할 것이라고 믿습니다.

Google I/O에서 BofA Securities의 분석가 Justin Post는 Alphabet에 대한 구매 등급을 유지하고 $200의 가격 목표를 정했습니다. Post는 새로운 세대 기술의 통합과 Gemini와 같은 혁신적인 솔루션의 공개를 특히 칭찬했습니다.

Post는 Google이 AI/ML 능력의 최전선에 있으며, AI 혁신의 가속화가 GenAI 활용을 높일 것으로 예상하며 이견을 지지합니다.

KeyBanc 분석가인 Justin Patterson는 Google의 모든 종류의 사용자에게 AI를 보급하기 위한 Google의 약속에 설득을 받아, AI 조수 Astra의 중요성을 강조했습니다. 페터슨은 구매 등급과 $200의 가격 목표와 함께 사용자 경험 개선과 비용 관리에 대해 언급했습니다.

마지막으로, Rosenblatt의 Barton Crockett도 사면을 주고는 했지만 OpenAI가 현재 우세한 영역을 찾았으며, 이것은 Apple과 같은 경쟁사들의 AI 전략에 영향을 줄 수 있다는 것을 확인했습니다.

알파벳의 주식은 산업의 낙관주의를 반영하며, 172.10달러로 1.03% 상승했는데, 이는 Google의 AI 궤적에 대한 투자자들의 신뢰를 보여줍니다.

Google의 AI 발전으로 분석가들 낙관론

분석가들은 구글의 인공지능(AI) 발전에 대해 낙관론을 제기하고 있는데, 특히 구글 I/O 행사를 통해 기술 거물이 최신 개발을 선보인 이후입니다. 이러한 확신은 구글의 본사인 알파벳에 설정된 높은 가격 목표에서 확인할 수 있습니다. Google의 Project Astra는 검색 시스템의 중요한 대대적 개편을 중심으로 그들의 열정을 이루고 있습니다. 개선된 광고 지출 회수, 서비스 비용 절감 및 Gemini 같은 혁신을 Google의 생태계안에 깊게 통합하는 것은 이 프로젝트의 예상 이점 중 일부입니다.

Google 생태계에서 AI의 중요성

AI는 Google 제품군 전반에 걸쳐 혁신적인 요소로 간주되며, AI 기반 검색은 더 많은 질문을 기대합니다. 이 확장은 검색 엔진 시장에서 계속된 구글의 우위를 의미합니다. AI가 사용자 경험을 향상시키고 비용을 효과적으로 제어하는 뿐 아니라, 일상적인 응용 프로그램에서의 이용량 증가는 기술에서 더 넓은 변화를 의미합니다.

알파벳의 미래에 대한 시장의 낙관

“Outperform”와 “Buy”와 같은 용어를 사용하는 시장 분석가들은 알파벳의 전망에 대한 강한 확신을 보여줍니다. 그들은 구글의 방대한 데이터 자원, 컴퓨팅 파워 및 전략적 통합이 검색 수익을 보호하고 확대하는 데 도움이 될 것이라고 언급합니다.

도전과 논란
낙관론은 높지만, 구글의 AI 계획은 다음과 같은 도전을 마주하고 있습니다:

데이터 개인 정보 보호 우려: 구글은 방대한 양의 사용자 데이터를 처리하며, AI 통합이 커짐에 따라 개인 정보 보호 및 윤리적 데이터 사용에 대한 우려가 고조됩니다.
경쟁: OpenAI와 Apple과 같은 회사들도 AI 분야에서 진전하고 있는데, 이는 구글의 선두위치에 도전할 수 있습니다.
규제 감시: 구글의 AI 능력이 증가함에 따라, 반독점 및 개인 정보 보호 문제에 대해 걱정하는 규제 기관들의 주목을 끌 수 있습니다.

장점과 단점

구글의 AI 발전의 장점은 다음과 같습니다:

개선된 사용자 경험: 향상된 검색 및 다른 제품 기능은 전반적인 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다.
더 좋은 광고 타겟팅: AI는 광고주에게 더 정확한 타겟팅을 제공할 수 있으며, 이는 구글의 광고 수익 증가로 이어질 수 있습니다.

그러나 고려해야 할 단점도 있습니다:

AI 의존도: AI에 대한 의존성 증가는 너무 많은 프로세스를 빠르게 자동화하거나 예측할 수 없는 AI 행동에 직면할 위험을 수반합니다.
직업 치환: AI 발전으로 인해 작업이 자동화되어 직업 치환의 가능성이 발생할 수 있습니다.

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