보흄머에 본사를 둔 유통업체인 ADN – 고급 디지털 네트워크 유통 GmbH는 IT 리셀러를 위한 종합 행사를 주최하여 인공 지능(AI)의 변혁적인 힘을 활용하는데 앞장서고 있습니다. 이 전문 유통사는 최신 AI 트렌드와 응용 프로그램으로 IT 부문을 지원할 예정입니다.
IT 리셀러를 위한 풍부한 지식 저장소가 “ADN Microsoft CSP Week: KI & Copilot” 기간 동안 AI 솔루션의 주요 제공 업체로 자리를 잡도록 배우는 동안 기다리고 있습니다. 이 개인은 AI 기술, 시장 응용 프로그램, 효율적인 상업화 전략에 관한 중요한 통찰을 전달하기 위해 정교하게 설계된 12시간의 세션을 통해 AI 도메인을 명확하게 설명할 것입니다.
2024년 6월 4일에 연설로 시리즈를 시작하면 참석자들은 AI가 비즈니스 환경과 대중사회에 가져올 변화에 대한 통찰력을 얻을 것입니다. 주요 연설자 Bilal Zafar의 프레젠테이션은 AI의 심층적인 영향을 탐구하고 리셀러를 위한 새로운 기회를 강조할 것입니다.
통찰력있는 세션 중 하나는 “파워 BI & 파워 플랫폼을 위한 Copilot”으로, IT 컨설턴트 Louise Bourbon과 ADN의 Tobias Sander가 Copilot이 일상적인 작업 효율성을 향상시키는 방법을 공유할 것입니다. 참가자들은 파워 플랫폼 관리 센터 내에서 Copilot이 제공하는 필요한 준비, 예상 비용 및 다양한 기능에 대해 이해를 얻을 것입니다.
게다가 “Sales Navigator: Copilot을 통한 성공”이라는 워크숍은 판매 프로세스를 최적화하는 중요한 지침을 제공할 것입니다. 여기서 협력 업체는 고객 상호 작용을 개인화하고 데이터 분석 및 시각화를 간소화하기 위해 Microsoft 365용 Copilot을 어떻게 활용할지 알아낼 것입니다.
차후 “보안 보호의 위험과 변화”와 같은 중요한 연구는 Ben Bachl-Tanaka와 Ingo Lingenberg에 의해 제시될 것인데, 이는 Copilot과 Microsoft Defender 사이의 시너지를 다룰 것이며, 라이센싱에 대해 설명하고 적용 가능한 시나리오를 시연하며 Copilot을 위한 미래 개선을 예측할 것입니다.
이벤트를 통해 OpenAI 및 Microsoft Azure의 혁신, Microsoft Azure OpenAI Studio에서 언어 모델을 사용하여 GenAI 개발 등 여러 가지 다른 프레젠테이션들을 통해 새로운 비즈니스 기회의 가능성을 제공할 것입니다.
마지막으로 이벤트는 개발자들에게 자사 애플리케이션에 AI를 적용하는 방법에 대한 개발자용 분석인 “Azure 인지 서비스”로 Louise Bourbon이 접근 가능한 개요를 제공할 것입니다.
이 지식이 가득한 이벤트에서 획득하기 원하는 분들을 위한 자세한 내용과 등록 정보는 제공된 링크에서 확인할 수 있습니다. 2024년 6월 4일부터 6일까지 ADN과 Microsoft와 함께 AI 혁명의 길로 떠나세요.
기사는 예정된 이벤트 “ADN Microsoft CSP Week: KI & Copilot”에 대한 개요를 제공하지만, IT 부문에서 AI 및 Microsoft의 관련된 추가 정보 및 고려 사항이 언급되지 않았으나 이는 문맥을 제공하는 데 도움이 되는 사항입니다.
주요 질문과 답변:
1. AI가 비즈니스의 디지털 전환에 어떤 역할을 하는가?
– AI는 데이터를 효율적으로 분석, 프로세스를 자동화하고 맞춤 서비스를 통해 더 나은 고객 경험을 제공하여 비즈니스의 디지털 전환을 촉진하는 역할을 합니다.
2. Microsoft의 AI 기술에 대한 투자의 중요성은?
– Microsoft의 AI에 대한 투자는 상당히 크며, AI 기업 인수, Azure 클라우드 서비스, Office 365 및 Power Platform 등의 제품 스위트 전반에 AI 통합을 포함합니다.
3. AI를 구현하는 데 관련된 도전과제는 무엇인가?
– 주요 도전과제로는 구현 비용이 높음, 숙련된 AI 전문가의 부족, 데이터 개인 정보 보호 우려, 윤리적 고려 사항, 기존 IT 인프라에 AI를 통합하는 기술적 복잡성 등이 있습니다.
주요 도전과 논란:
– 데이터 개인 정보 보호 및 윤리: AI가 개인 데이터를 처리하는 방식은 개인 정보 보호, 동의 및 결정 알고리즘에서의 편견 가능성에 대한 우려를 제기합니다.
– 직업 해소: AI의 자동화 능력은 직업 감소에 대한 우려를 도와 사원들의 재교육과 기술 확대 요구를 이끌어냅니다.
장점과 단점:
– 장점에는 효율성 증대, 비용 절감 가능성, 강화된 의사 결정 능력, 서비스 확장을 통한 자동화 능력이 포함됩니다.
– 단점은 초기 투자 비용이 높고, AI 시스템의 복잡성, 잠재적인 직업 해소, 윤리적 문제 등이 포함될 수 있습니다.
Microsoft 및 ADN의 파트너십을 통해 AI 솔루션을 촉진하고 관련 동영상 및 자원에 대한 추가 정보를 얻으려면 해당Microsoft 및 ADN 웹사이트를 방문하십시오.