혁신적인 AI 조종 F-16, 에드워즈 공군기지에서 출격

역사적인 작전이 진행된 캘리포니아의 에드워즈 공군기지에서 오렌지와 화이트로 칠해진 실험용 F-16 비스타라는 명칭의 항공기가 인공지능(인공지능)이 운행한 비행을 시작했습니다. 비스타는 속도가 시속 900킬로미터에 달하는 항공기와 함께 공중에서 복잡한 비행기동을 실행하면서 서로의 전술적 위치를 도전했습니다. 비스타의 능력이 드러난 이번 테스트에서는 기습 작전을 성공적으로 수행하면서 인공지능이 훈련 시뮬레이션을 거쳐 데이터를 축적한 후 실제 상황에서 테스트 되었습니다. 비행 후 데이터는 시뮬레이션을 더욱 강화시켜 각 반복마다 인공지능의 성능을 향상시킵니다.

2023년 9월 첫 비행 이후, 약 이십회의 시험 비행이 진행되었습니다. 인상적인 점은 몇몇 인공지능 버전이 빠른 학습 알고리즘 덕분에 이미 공중 전투 상황에서 인간 조종사를 앞지르고 있다는 것입니다. 약 한 시간의 비행을 완료한 뒤, 켄달 장관은 연속해서 진화하는 기술이 전쟁 상황에서의 중요한 결정을 내릴 능력을 가지고 있다고 확신하며 조종석 밖으로 나왔습니다.

대략 2028년까지 약 천 대의 인공지능 제어 전투기 함대 배치라는 것은 미국 공군에게는 중요한 목표입니다. 그러나 이는 논란을 일으키는 것이 아닙니다. 군비 통제 전문가와 인도주의 단체들은 미래 인공지능 시스템이 인간의 상의 없이 자력적인 치명적인 결정을 내릴 가능성에 대한 우려를 피력했습니다. 이러한 우려는 엄격한 국제 정책 대응을 요구했습니다.

이러한 기술에 대한 투자는 군사의 더 큰 안보 및 전략적 이점을 추구하는 것을 반영합니다. 중국도 동일한 목표를 가지고 있어 무인 항공기 함대를 개발하고 있으며, 이는 분쟁시 취약성을 줄일 수 있는 가능성이 있습니다. 이러한 발전은 현재의 F-35 전투기의 과도한 경비 문제에 대한 해법인 AI 제어 항공기가 앞으로 더 저렴한 미래를 약속합니다.

질문 및 답변:

Q: 에드워즈 공군기지에서의 역사적인 작전이 무엇이 주목할 만한가요?
A: 인공지능으로 조종된 실험용 F-16 비스타가 인간 조종사가 운행하는 F-16과 공중에서 높은 속도로 고급 비행기동을 수행하며 능력을 테스트했습니다.

Q: 실험용 F-16의 인공지능은 어떻게 시간이 지남에 따라 개선되나요?
A: 인공지능은 실제 상황 테스트 이전에 폭넓은 시뮬레이션 훈련과 데이터 축적을 활용합니다. 비행 후 데이터는 시뮬레이션을 보완하고 각 반복에서 인공지능의 능력을 향상시키는 데 사용됩니다.

Q: 미국 공군은 인공지능 제어 전투기를 향한 어떤 목표를 가지고 있나요?
A: 공군은 2028년까지 약 천 대의 인공지능 제어 전투기 함대를 배치하려고 합니다.

주요 도전과 논란:

윤리적 문제: 시민사회 단체와 군비 통제 전문가들은 인간 감독 없이 자력적인 치명적 결정을 내릴 수 있는 AI 시스템에 대해 조심스러워 하며, 전쟁의 미래에 대한 중요한 윤리적 문제를 제기합니다.

국제 정책: 군사 시스템에서 고급 인공지능의 개발 및 배포를 관리할 수 있는 국제 규제 틀이 필요하며, 이는 세계적인 군비 통제 조약과 인도주의 법과 조화됨을 보장합니다.

기술 신뢰성: 고위험 상황에서의 인공지능의 신뢰성은 여전히 중요한 도전 과제로서, 이러한 시스템은 기술적인 결함과 사이버 공격 양상에 대해 완벽하게 대비되어야 합니다.

장점:
운영 효율성: 인공지능 제어 항공기는 인간이 수행할 수 없는 복잡한 기동을 수행할 수 있어 전투력이 향상될 수 있습니다.
경제성: 이러한 인공지능 제어 전투기는 F-35와 같은 기존 전투기에 비해 운용 비용을 절감하며 전투 중 인간의 생명 위험을 최소화할 수 있습니다.

단점:
책임성: 전쟁 상황에서 AI 제어 시스템이 취한 조치에 대한 책임을 결정하는 것은 법적 및 도덕적 복잡성을 야기합니다.
기술적인 군비 경쟁: AI 제어 비행기의 개발은 국제적인 군비 경쟁을 가속화함으로써 긴장을 증가시키고 안보 문제를 악화시킬 수 있습니다.

AI와 이의 세계적 영향에 대한 자세한 정보는 미국 국방부유엔과 같은 신뢰할 만한 권위있는 자료들을 통해 연구할 수 있으며, 여기에서는 AI 군사 적용 및 관련 정책에 대한 보고서와 성명을 자주 볼 수 있습니다.

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