기술의 전례없는 적용으로, 미국의 연구자들이 인공 지능(AI)을 활용하여 박쥐의 다양한 울음 소리를 해독하고 분류하는 혁신적인 연구를 실시했습니다. Bailiwick Bat Survey로 알려진 이 프로젝트는 영국 조류학 신탁, 농업, 시골, 토지 관리 서비스가 협력하여 2021년부터 4년간 진행된 독특한 합동 프로젝트입니다. 프로젝트는 La Société Guernesiaise의 적극적인 협조와 자원봉사자들의 열정적인 참여에 의해 더욱 발전되었습니다.
자원봉사자들은 데이터 수집에서 핵심적인 역할을 맡았으며, 4에서 6일 동안 오디오 감지기를 대여하여 적극적으로 참여했습니다. 이러한 헌신 덕분에 Guyernsey Bailiwick 내의 582개 지점에서 약 380만 개의 음향 녹음이 수집되었습니다. 2023년에 획득된 데이터는 섬에서의 비밀스러운 야간 생활에 대한 귀중한 창을 제공합니다.
음향 녹음은 세심하게 처리되며, 인공 지능 분석과 인간 수동 감사의 조합을 사용했습니다. 이전에 다양한 박쥐 울음 소리 데이터로 훈련된 기계 학습 기술의 특히 주목할 만한 기여가 있었습니다. 이러한 기술은 박쥐 종이 다양한 목적으로 사용하는 사회적 호출과 먹이 위치를 확인하는 데 도움이 되는 먹이 소리를 구별하는 데 꼭 필요했습니다.
이러한 울음 소리를 이해하는 것은 보존 활동에 중요합니다. 박쥐는 환경의 건강을 그들의 행동과 패턴을 통해 반영하는 지표 종으로 간주됩니다. 풍경의 변화, 농업 관행 또는 서식지 파괴는 이 야행성 포식자에게 심각한 영향을 줄 수 있습니다.
Guernsey의 자연환경 책임자인 Emily Coule은 연구의 중요성을 강조했습니다. 그녀는 이러한 연구로부터 얻은 선진 지식이 환경 보전에 관한 정보 기반 의사 결정에 불가결하다고 지적했습니다. 그녀는 이러한 데이터의 부재가 생물 다양성에 실제 위협을 초래할 수 있다고 보았습니다.
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