다음 30년 동안의 직업 시장은 인공 지능 (AI)의 발전, 국제 인구의 노화 및 생태적 변화에 주도되어 크게 발전할 것으로 예상됩니다. 이러한 요소들은 세계 각지의 노동자들에게 새로운 기회와 도전을 제시하고 있습니다.
2024년 1월 국제통화기금이 발표한 보고서에 따르면 기술 혁명의 선결점에 서 있다는 점을 강조합니다. 이는 생산성 및 세계 규모의 성장을 급격하게 가속화시키고, 국제적으로 수입을 증대시킬 가능성이 있다는 것을 시사하고 있습니다. 그러나 AI의 부상이 일자리 이동을 초래하고 사회적 격차를 심화시킬 수 있다는 점, 특히 AI가 고급 기술 노동자에게만 특징적이었던 업무를 수행하기 시작할 때 이러한 영향이 더욱 부각될 수도 있습니다. 이러한 결과는 개발된 국가에서 더 발생할 수 있으며, 이러한 국가에서는 직업의 60% 이상이 AI에 영향을 받을 수 있다고 합니다.
직업 환경은 축소되지 않고 변형될 것으로 예상되며, 산업화 기계가 인간 노동을 완전히 대체하지 않은 것과 유사한 방식으로 변화할 것입니다. 일부 직업은 성격이 적응되고, 다른 일부는 수요가 증가할 것으로 예상됩니다. 예를 들어, AI 전문가들은 점점 더 가치 있어지고 있습니다. 미국에서 AI 관련 기술이 필요한 채용 공고가 2015년 이후 5배 증가하고, 전세계적으로 11.3배 증가한 것을 증명하고 있으며, 아시아가 성장을 주도하고 있습니다.
AI 전문가들 사이에서는 머신 러닝 전문가와 같은 특수 직무들이 더욱 미묘해질 것으로 예상됩니다. 이들은 머신 러닝 모델 및 시스템을 실행하고 데이터 분석 및 소프트웨어 엔지니어링을 숙달하여 대규모 데이터 세트와 상호 작용하기 위한 AI 아키텍처를 만들고, 프로그래머 및 데이터 분석가들과 협업하여 패턴을 식별하고 알고리즘 계산을 수행합니다. 이들은 미국에서 연 평균 151,000달러의 수입을 올립니다.
데이터 분석가들도 AI 분야에서 중요한 역할을 합니다. 그들의 역할은 복잡한 데이터를 조사하고 해석하여 AI 알고리즘 및 예측 모델을 개발하는 것입니다. 이 직무는 하드과학 배경이 필요하지 않을 수 있지만, 파이썬 및 SQL 같은 언어에 대한 강한 분석 능력과 프로그래밍 지식이 필요합니다.
AI 분야의 또 다른 신흥 전문가 분야는 AI 윤리학자입니다. 그들은 알고리즘의 효율성뿐만 아니라 도덕성에도 관심을 가진 전문가로, 인간 서비스를 핵심 목표로 해야합니다. 이 역할은 AI의 잠재적 윤리적 도전, 예를 들어 군사 응용 분야에서 AI 남용이나 사회적 격차의 악화 등을 해결하는 데 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다. 과학적 허위성에 대한 보호해서 학계에서 발생한 AI생 성 논문들의 부당한 AI가 관성적이지만 보이는 정통한 학술 논문을 작성할 수 있음 등을 중점적으로 다루는 AI 윤리에서의 중요성을 강조하고 있습니다.