알파벳의 야심찬 새로운 사진 애호가를 위한 AI
알파벳 인크는 구글의 모회사로, 콘텐츠 창조를 혁신할 잠재력이 있는 기술의 신흥 분야인 생성적 인공지능에 깊은 헌신을 보이고 있다. 이 투자의 최신 증거는 아직 공식 발표되지 않았지만 사진을 좋아하는 사람들에게 유망한 기능인 RealFill의 소식과 함께 나타난다.
알파벳은 최근 유럽 지적 재산 국제 사무소(EUIPO)와 미국 특허상표청(USPTO)에 RealFill에 대한 특허를 출원했다. 그들이 길러가는 최신 기술은 인공지능을 활용하여 온라인으로 이미지를 그리고 생성 모델을 만드는 다운로드할 수 없는 소프트웨어를 제공한다. 공식적인 기능이 사용자에게 어떤 기능을 제공할지에 대한 명시적인 설명은 아직 애매하지만, 수록된 이미지는 이 기술의 잠재력을 엿볼 수 있다.
이는 RealFill의 첫 번째 버전은 아니다. 구글이 참고자료를 사용하여 이미지를 확장하는 시도에 Cornell 대학 연구자들과의 협업 역사가 있다. “정확한 이미지 완성을 위한 참조 주도 생성”이라는 학술 작품은 기존 이미지를 다섯 개의 참조 사진을 사용하여 향상시키는 방법을 탐구한다. RealFill은 Stable Diffusion과 같은 생성 이미지 기술과 유사성을 공유하지만 여전히 독창적인 방법론을 가지고 있다. 이 기술은 다른 옵션보다 느리다는 점과 텍스트 상호작용 및 장면 복원에서 도전을 제공한다.
특허 출원은 공개 출시를 보장하지 않으며, 많은 이러한 기술적 발전들이 보호되지만 최종적으로 철삭될 수 있다. 하지만 예측 정보에 따르면, 알파벳의 구글 포토와 픽셀 장치가 결국 RealFill을 어떤 형태로든 통합할 수도 있다. 이 기술의 초기 결과는 주목할 만한 수준으로 인상적이라고 알려져 있으며, 구글이 올해 이 기술을 세상에 공개할 것인지에 대해 궁금증을 자아낸다. 이러한 발표는 큰 기대와 함께 환영을 받을 것으로 보이며, 최종 사용자들을 위한 AI 기반 창의성을 위한 중요한 한 걸음이 될 수 있다.
주요 질문과 답변:
– 생성적 인공지능이란 무엇인가요?
생성적 인공지능(AI)은 일련의 데이터로부터 학습함으로써 새로운 콘텐츠, 예를 들어 이미지, 비디오, 음악, 텍스트 또는 때로는 컴퓨터 코드를 생성할 수 있는 AI 유형을 가리킵니다. 때로는 사람이 생성한 콘텐츠와 구분하기 어려울 정도로 혁신적이고 현실적인 결과물을 만들어낼 수 있습니다.
– RealFill 기술은 어떻게 활용될 수 있을까요?
RealFill의 세부사항은 완전히 공개되지는 않았지만, 이 기술은 사진작가와 콘텐츠 제작자들을 사진을 향상하고 생성하는 데 돕는 데 사용될 가능성이 있다. 사용자가 촬영한 사진을 개선하거나 AI가 예측한 콘텐츠를 통해 이미지의 일부를 보완하거나 수정하는 데 Google 포토와 픽셀 장치에서 사용될 수 있다는 것을 시사한다.
– 생성적 AI와 관련된 어떤 도전과 논란이 있나요?
도전 사항은 AI가 콘텐츠를 생성함에 있어 적절한 맥락의 콘텐츠를 생성하는 데 있어 AI의 정확성과 딥페이크 생성과 같은 기술의 남용과 같은 윤리적 고려 사항을 포함합니다. 또한 AI가 생성한 콘텐츠가 오보를 퍼뜨리거나 창의적인 산업에서의 직업을 대체하는 우려도 있습니다.
장점:
– 사용자가 좀 더 효율적이고 혁신적인 방식으로 콘텐츠를 생성할 수 있는 창조 과정을 크게 향상시킬 수 있습니다.
– 이미지 편집과 콘텐츠 생성의 지루한 작업을 자동화하는 잠재력을 가지고 있습니다.
– 최종 사용자에 대한 더 높은 수준의 맞춤화와 개인화를 제공할 수 있습니다.
단점:
– 오도된 이미지나 정보를 생성하는 데 남용될 수 있는 위험성이 있습니다.
– 전문 아티스트와 콘텐츠 제작자들의 작업을 인공지능 생성 콘텐츠로 시장을 가득 메워 가치를 떨어뜨릴 수 있습니다.
– 생성된 콘텐츠의 정확성 및 프라이버시에 대한 사용자의 반발에 직면할 수 있습니다.
이러한 내용들은 기사에 명시적으로 언급되진 않았지만, 알파벳이 RealFill 기술에 대한 투자와 관련된 주제에 관련이 있는 고려할만한 사항입니다.
알파벳 인크.와 그 계획에 대한 자세한 내용은 아래 링크를 통해 공식 홈페이지를 방문할 수 있습니다: 알파벳. 특정 하위 페이지 URL이나 RealFill에 관한 내용은 지식 업데이트 날짜를 기준으로 제공되지 않았기 때문에 해당 도메인 내 특정 페이지의 100% 유효성을 확보할 수 없습니다.