KT, 대한민국의 주요 통신사로 꼽히는 기업이 최근 개시한 것은 ‘Responsible AI Center (RAIC, 선진 인공지능 센터)’ 설립을 발표했다. 이 새로운 센터는 안전하고 신뢰성 있는 인공지능(AI) 육성을 목적으로 하며, 윤리적 고려사항을 핵심 업무에 통합한다.
RAIC의 주요 임무는 AI 기술과 관련된 잠재적 위험을 최소화하기 위한 엄격한 연구를 수행하여 사용자에게 유익한 가치를 제공한다는 것이다. 구체적으로, 이 센터는 민감한 영역에서 AI 남용을 방지하기 위해 안전성, 투명성, 데이터 프라이버시 프로토콜을 강화하는 데 초점을 맞출 것이다. 또한, AI 응용 프로그램과 관련된 위험 수준을 모니터링하고 기존의 AI 윤리 원칙을 개선할 수 있는 관리 시스템 개발을 목표로 한다.
RAIC 설립을 통해 KT는 AI 사용을 사회적 가치와 목표에 맞추는 지배 구조를 확립하고자 한다. 이 단계는 KT의 의지로서 제시된 것이며, MWC 2024에서 설명된 것처럼 AI 및 통신 기술(AICT)의 발전을 촉진하는 기업으로서의 비전을 구체화할 것이다.
전략적 확장의 일환으로, KT는 AI 윤리, 정책 개발, 협력 계획, 소프트웨어 엔지니어링 및 데이터 관리와 같은 다양한 분야의 전문가를 영입할 계획이다.
KT의 ‘Responsible AI Center’ 책임자인 배순민 경영진은 AI에서 투명성, 공정성 및 안전성을 강화하기 위해 노력하고 있다고 밝혔다. 그는 “책임 있는 AI”가 지속적으로 강화될 것이라고 강조하며, 일상생활과 여러 산업 분야에서 혁신을 이끌어내며 AI가 긍정적인 사회적 영향을 지속할 것이라고 말했다.
인공지능(AI) 윤리는 다양한 분야에서 증가하는 중요한 영역이다. AI 기술이 다양한 분야에서 점점 보편화되면서, 알고리즘적 편향, 투명성 부족, 프라이버시 침해, 인간에 의해 잘못 이해되거나 해로운 결정을 내릴 수 있는 가능성 등의 우려가 있다. 이에 KT의 ‘Responsible AI Center (RAIC)’와 같은 기관들이 필요한 것이다. 그들은 AI가 일으킬 수 있는 잠재적인 윤리적 위험에 대처하고 완화하기 위해 노력한다.
주요 질문:
– AI 기술의 개발과 응용에 따른 잠재적 위험 요소는 무엇인가?
– KT와 같은 기업은 어떻게 AI 제품이 윤리 원칙을 준수하는지 보장할 수 있는가?
– AI의 사회적 함의는 무엇이며, 이것들을 인간의 가치와 어떻게 조화시킬 수 있는가?
답변:
– 위험 요소로는 알고리즘적 편향, 투명성 부족, 프라이버시 침해, 그리고 AI가 악용되는 가능성 등이 있다. AI는 일부 직업을 자동화함으로써 노동 시장을 혼란시킬 수도 있다.
– RAIC와 같이 전담 센터를 설립함으로써 회사들은 AI 시스템이 투명하고 공정하며 사용자 프라이버시를 존중하는 지침과 프레임워크를 연구하고 적용할 수 있다.
– AI는 효율성을 향상시키고 더 나은 예측을 가능하게 하며, 개인 맞춤형 서비스를 가능하게 함으로써 사회적으로 큰 이익을 가져올 수 있다. AI를 인간의 가치와 어울리게 만드는 것은 명확한 윤리적 기준을 설정하고 AI 응용을 지속적으로 모니터링하는 데 있다.
주요 도전과 논쟁점:
– 기술적 진보를 제한하지 않고 혁신과 규제를 균형 있게 조율하는 방법에 대한 계속된 논의가 있다.
– 윤리적 인식의 문화 간 차이는 보편적으로 받아들여지는 AI 지침을 만드는 것을 복잡하게 할 수 있다.
– AI 시스템이 훈련된 데이터에 존재하는 기존의 편견을 반영할 뿐만 아니라 확대할 위험이 있다.
윤리적 AI 센터의 장점:
– 대중 및 산업 내에서 AI 응용에 대한 신뢰를 증진시킨다.
– 윤리적 AI는 지속 가능하고 포용적인 기술 발전으로 이어질 수 있다.
– 윤리에 대한 선제적인 접근을 통해 회사들은 종종 규제적인 함정 및 반발을 피할 수 있다.
단점:
– 이러한 센터를 설립하고 유지하는 것은 비용과 자원이 많이 소모될 수 있다.
– 엄격한 윤리 준수와 AI 시스템의 빠른 혁신 또는 성능 사이에는 상충관계가 있을 수 있다.
인공지능과 그 사회적 영향에 대해 더 알고 싶다면 AI 기술과 윤리 분야의 주요인들의 웹사이트를 방문해보시기 바랍니다:
– DeepMind, 윤리 및 안전을 포함한 AI 연구에 초점.
– OpenAI, AI 윤리에 관한 작업을 발표하는 AI 연구소.
– Partnership on AI, 선도 기술 기업들 간의 협력으로 AI에 대한 모베스트 프랙티스를 연구 및 정립.
– IEEE, 기술 발전을 위해 헌신하는 세계 최대의 기술 전문가 기구로, 자율 및 지능 시스템의 윤리적 설계 가이드라인을 포함.
The source of the article is from the blog aovotice.cz