최근 AMD의 Ryzen Pro 8000 및 Ryzen Pro 8040 시리즈 프로세서 공개를 통해 전문적인 작업 흐름이 크게 향상될 예정입니다. 이들은 전문적으로 사용되는 데스크탑 및 노트북을 위해 공학적으로 제작된 제품입니다. 이러한 새로운 칩은 AMD가 인공 지능 기능을 갖춘 개인용 컴퓨터 분야에서 자리를 공고히 할 수 있도록한 노력의 일환입니다.
컴퓨터에서의 인공 지능 기능은 꽤 오랫동안 논의되어 왔으며, 인공 지능 지능 지원 PC의 정의는 누구에게 물어보느냐에 따라 다양해 보입니다. Intel은 지난 3월에 최신 프로세서가 AI PC의 초기 요구 사항을 충족한다고 발표했지만, 현재 Intel이나 AMD가 완전히 만족시키지 못하는 추가로 엄격한 기준이 존재합니다.
Microsoft는 “AI PC”의 정확한 기준을 극비로 유지했습니다. 그러나 Trendforce 연구 기관은 1월 보고서에서 Microsoft로부터 예상되는 AI PC에 대한 자격 요구 사항 중 하나는 초당 40조 연산을 수행할 수 있는 능력이라고 언급했습니다. 이 기준은 Intel 대표가 3월에 Tom’s Hardware에 대답할 때도 확인되었습니다.
AI 업무에서 주목을 받는 TOPS는 1초에 실행된 계산 횟수를 측정하는 약어로, AI 컴퓨터에서 중앙 처리 장치, 그래픽 처리 장치 및 전용 신경 처리 장치(NPU)의 결합 계산 능력을 포괄합니다.
AMD의 최신 제품은 아직 이 40 TOPS 기준에 도달하지 못했습니다. 그들의 NPU는 16 TOPS에서 작동하며, 전체 시스템은 39 TOPS까지 도달하며 예상 기준을 약간 밑도는 것입니다. Intel의 입장도 비슷합니다. 심지어 고급 Meteor Lake 시리즈도 34 TOPS로 한계가 있습니다.
AMD와 Intel은 각각 2024년 말에나 다가오는 세대의 프로세서로 한계를 극복할 준비가 되어 있어 보입니다. 그러나 Qualcomm은 ARM 기반 Snapdragon X Elite 프로세서 패밀리로 이러한 경쟁에서 앞서 나가고 있습니다. 이들은 45 TOPS를 수행할 수 있는 NPU를 자랑합니다.
TOPS 메트릭의 중요성은 지역적 처리와 클라우드 기반의 AI 처리에 미치는 영향에 있습니다. 미래 AI PC는 Windows의 Copilot AI 어시스턴트를 클라우드 서비스와 더 독립적으로 활용할 것으로 예상됩니다. 다가오는 AI PC에 기대되는 한 가지 독특한 기능은 키보드에 별도의 Copilot 버튼이 있어서 더 통합적이고 반응성 있는 사용자 경험을 시사합니다.
[논의되지 않은 핵심 사항]
Intel의 AI 전략: Intel은 CPU 제공뿐만 아니라 다양한 AI 계획에 투자해 왔습니다. Nervana Systems 및 Mobileye와 같은 AI 기업을 인수하여 능력을 강화했습니다. 다양한 컴퓨팅 아키텍처에서 개발을 단순화하려는 oneAPI 프로젝트를 통해 AI용 소프트웨어 최적화에도 노력하고 있습니다.
AMD의 소프트웨어 생태계: AMD는 하드웨어뿐만 아니라 AI를 위한 소프트웨어 생태계도 개발 중에 있습니다. AMD의 오픈 소프트웨어 플랫폼인 ROCm은 기계 학습 및 HPC(High-Performance Computing) 환경에서 계산을 가속화하기 위해 설계되었습니다.
글로벌 AI 칩 시장 성장: 이러한 프로세서가 속한 글로벌 AI 칩 시장은 오는 몇 년 동안 상당한 성장이 예상됩니다. Allied Market Research 보고서에 따르면, 2018년부터 2025년까지 45.4%의 CAGR로 성장하여 2025년까지 전 세계적인 AI 칩 시장이 911.8억 달러에 이를 것으로 추정됩니다.
환경적 영향: AI 컴퓨팅이 강력해지면서 이러한 기술의 에너지 소비 및 환경 영향에 대한 우려가 증가하고 있습니다. 전력의 효율적인 사용과 지속 가능한 제조 과정은 AI 칩의 설계 및 채용에서 중요한 요인으로 작용하고 있습니다.
AI 컴퓨팅의 미래에 관한 가장 중요한 질문
1. AMD와 Intel은 프로세서 디자인을 어떻게 조정하여 TOPS 요구 사항만 아니라 에너지 효율성과 지속 가능성 문제에도 부응할 것인가?
2. 소프트웨어는 AI 처리 능력을 향상시키는 데 어떤 역할을 하며, AMD와 Intel은 이 분야에 어떻게 투자하고 있는가?
3. AMD와 Intel은 Qualcomm, NVIDIA 및 특화된 AI 칩 스타트업과 같은 경쟁 업체와 어떻게 경쟁할 것인가?
주요 도전과 논란
– 환경 영향을 완화하기 위해 성능과 에너지 효율성을 균형 있게 유지하는 것.
– AI 및 프로세서 기술에서의 소유권과 오픈 표준 논쟁으로 인한 소프트웨어 호환성과 혁신에 대한 영향.
– 점점 강력해지는 AI 지능 장치에서 사용자 프라이버시와 데이터 보안을 보장하는 것.
장점: AI 컴퓨팅은 효율적인 작업 흐름, 신속한 데이터 분석, 향상된 예측능력, 개인화된 컴퓨터 상호작용과 같은 상당한 장점을 제공합니다.
단점: 잠재적인 단점은 에너지 소비 증가, 칩 디자인의 복잡성 증대, 자동화로 인한 일자리 소멸 가능성과 AI 결정 및 편견에 대한 우려 등이 있습니다.
관련 링크:
– AMD
– Intel
– Qualcomm
AMD와 Intel이 진화하는 AI 컴퓨팅 표준을 추구하는 것은 인공 지능이 일상적인 장치에서의 역할이 커짐에 따른 반도체 산업 내에서의 신속한 혁신과 경쟁 역학을 잘 보여줍니다.
The source of the article is from the blog papodemusica.com