직원 유지에 대한 AI 기반 솔루션
직원의 근속 기간이 모호한 것을 걱정하는 고용주들은 이제 그들의 회사에서의 잠재적인 이직을 예측하기 위해 개발된 최첨단 도구를 사용할 수 있습니다. 일본의 연구자들에 의해 개발된 이 AI 도구는 기업들이 직원에게 맞춤형 지원을 제공함으로써 이직률을 낮추는 목적을 가지고 있습니다.
통찰력을 위해 데이터를 깊게 보기
도쿄시립대학의 교수와 현지 스타트업이 협력하여 만들어진 이 알고리즘은 근태 기록부터 연령과 성별과 같은 개인 인구 통계까지 다양한 직원 데이터를 심도있게 조사합니다. 또한 이 회사를 떠난 이전 직원들의 데이터도 분석합니다.
경력 도전 예측과 지원
고용주들은 이 AI 도구에서 생성된 통찰력을 활용하여 어려움을 겪을 가능성이 있는 직원들에게 적극적으로 지원을 제공하여 그들이 퇴사하는 것을 방지할 수 있습니다. 이 목적은 AI 예측에서 드러낸 잠재적으로 곤란한 결과에 대하여 직원을 경보하지 않으면서 지원을 제공하는 것입니다.
학술적 AI 응용에서 배우기
이 예측 도구의 만들어진 배경은 대학생의 중도 탈락 가능성을 예측하기 위해 AI가 사용되었던 이전 연구에 바탕을 두고 있습니다. 이러한 AI의 다양한 인력 유지 시나리오에서의 상호 적용은 예측 분석의 다양성을 보여줍니다.
일본의 고용 문제 해결
10% 가량의 청년 졸업생이 첫 해를 넘기지 못하고 일자리를 떠나는 반면, 처음 3년 내에 거의 30%가 일자리를 떠난다는 정부 통계에 따르면, 일본 기업들은 젊은 워크포스의 웰빙에 점점 더 집중하고 있습니다. 이는 일본의 인구 급격한 감소와 많은 활발한 분야에서 인력 부족으로 인해 특히 긴박합니다.
더 많은 내용을 제공하기 위해서는 인공 지능의 보다 넓은 응용 및 인공 지능 분야에서의 최신 연구에 대해 다음 주요 도메인 링크를 참조할 수 있습니다:
– MIT 컴퓨터과학 및 인공 지능 연구소
– DeepLearning.AI
– 자연 – 인공 지능
내가 알고 있는 것의 차단 날짜 이후 새로운 개발 사항이 발생할 수 있음을 주의해 주십시오.