프랑스, 이벤트 보안을 위해 인공지능 기반 비디오 감시 시스템 시범 도입 계획

파리 하계 올림픽을 준비함에 따라, 프랑스는 인공 지능을 비디오 감시 시스템에 도입하여 보안 조치를 강화하고 있습니다. 이 고급 기술 접근법은 주말 행사 중에 시험될 예정이며, 다가오는 세계 스포츠 행사에 중요한 역할을 할 수 있습니다.

파리 당국은 SNCF 철도 회사와 RATP 교통 운영사에게 고도의 알고리즘을 기반으로 한 기술을 사용하는 100개 이상의 카메라를 사용하도록 허가했습니다. 시험은 Black Eyed Peas 의 콘서트, 파리 생제르맹과 올림피크 리옹의 축구 경기가 열리는 Parc des Princes 경기장 등의 행사를 포함합니다.

이 소프트웨어는 제한된 또는 민감한 지역에 들어오는 사람들을 식별하고, 위험 지역에서 군중 이동을 모니터링하며, 유독 큰 모임을 감지하고, 잊혀진 짐을 인식할 것입니다. 이러한 능력은 지난 달 Depeche Mode 콘서트에서 처음으로 시험되었습니다.

2024 파리 올림픽을 위해 이 기술을 활용하기 위한 계획이 있지만, 프랑스의 엄격한 규제 조건으로 인해 얼굴 인식은 포함되지 않을 것입니다. 올림픽은 논란이 되는 기술 없이 AI 감시의 효과를 더욱 시험할 기회를 제공할 것입니다.

게임의 보안은 특히 처음으로 스타디움이 아닌 야외에서 열리게 되는 올림픽에서 매우 중요합니다. 선수들은 파리의 센 강을 따라 보트를 타고 행사에 출전할 예정입니다.

최근 모스크바의 콘서트 홀 테러 공격에 대응하여, 프랑스는 보안 대비태도를 가장 높은 수준으로 높이기로 결정했습니다.

에마뉘엘 마크롱 대통령은 테러 위협이 발생할 경우 개막식 장소를 Trocadéro 광장이나 Place de France로 변경할 수 있음을 나타냈습니다.

중요 질문과 답변:

Q: 비디오 감시 시험에서 AI의 주요 응용 사례는 무엇입니까?
A: AI 기반 비디오 감시 시스템의 목적은 군중의 이동을 모니터링하고, 제한된 지역으로의 무단 접근을 감지하며, 이상하게 큰 집회를 식별하고, 보안 위협을 가할 수 있는 잊혀진 짐이나 물건을 인식하는 것입니다.

Q: 얼굴 인식이 AI 감시 시험에 포함되지 않은 이유는 무엇입니까?
A: 프랑스의 엄격한 개인 정보 보호 법률과 규제 조건으로 인해 얼굴 인식 기술은 AI 감시 시험에서 제외되었습니다.

Q: 파리 하계 올림픽과 관련된 독특한 보안 문제는 무엇입니까?
A: 특히 센 강을 따라 야외로 개최되는 개막식의 보안이 중요한 문제입니다. 이는 닫힌 스타디움 행사와는 다른 유형의 위협을 제기하며 철저한 감시와 보안 조치가 필요합니다.

도전과 논란:

프랑스에서 이벤트 보안을 위해 AI를 도입하는 것은 여러 가지 도전과 논란을 야기합니다:

개인 정보 보호 우려: 감시에 AI를 사용하는 것은 개인의 개인 정보를 침해할 수 있습니다. 얼굴 인식이 없어도, 어디까지 감시를 허용해야 하는지와 데이터를 어떻게 관리해야 하는지에 대한 논란이 있습니다.

효과성과 정확성: 주요 스포츠 행사와 같이 현실 세계의 혼란스러운 환경에서 AI 감시 시스템의 효율성이 다양한 날씨 조건, 다양한 군중 행동 및 잠재적인 기술 오류로 인해 도전 받을 수 있습니다.

신뢰성: 잘못된 양성 결과로 인한 불필요한 패닉이나 무죄자에 대한 편견이 발생할 수 있는 경우, 인간 감독 없이 보안 위협을 올바르게 식별하는 AI 알고리즘의 신뢰성이 문제가 될 수 있습니다.

장점과 단점:

장점:
보안 강화: AI 시스템은 인간 감독보다 비디오 영상을 더 빠르게 처리하고 분석할 수 있으며, 보안 사건에 대한 빠른 식별과 대응을 이끌어낼 수 있습니다.
자원 할당: AI는 보다 많은 주목을 필요로 하는 핫스팟 및 트렌드를 식별하여 보안 자원을 효율적으로 할당하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
범죄 예방: AI 시스템은 범죄 활동을 방지하는 역할을 할 수 있으며, 고급 감시의 존재로 잠재적 가해자들이 단점을 느낄 수 있습니다.

단점:
개인 정보 침해: 감시 데이터의 남용과 개인 정보의 침해에 대한 우려가 큽니다.
기술 의존: AI에 과도한 의존은 기술 장애나 기대와는 다르게 AI가 신뢰할 수 없을 경우 취약점을 만들 수 있습니다.
비용: AI 기술을 사용한 감시 시스템의 구현은 상당한 비용을 초래하며, 기술 자체뿐만 아니라 유지 보수 및 잠재적인 업그레이드 비용도 포함됩니다.

보다 자세히 보안 및 감시에 AI를 적용한 내용을 읽으시려면 주요 기술 및 혁신 웹 사이트로 이동하여 검색할 수 있습니다. 여기 몇 가지 제안입니다:
Wired
MIT Technology Review
The Verge

인터넷의 동적인 성격으로 인해 100% 유효한 것임을 보장할 수 없지만, 기술 뉴스 보도에서 자리잡은 기술들을 기반으로 제공되었습니다.

The source of the article is from the blog dk1250.com

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