Region of Murcia는 미래를 대담하게 향해 나아가며 도로 안전을 향상시키기 위해 빅 데이터와 인공 지능을 적극 활용하고 있습니다. 이 혁신적인 접근 방식이 다블린에서 개최된 EU 도로 안전 회의에서 강조되었으며, 사고 감소에 최대한 효과적인 자원 할당에 대한 결정을 최적화하기 위한 주요 조치가 논의되었습니다.
Murcia의 José Manuel Pancorbo 상의원과 도로 총간 Maria Dolores Marín은 유럽 전역의 동료들로부터 배우는 데 큰 관심을 가지고 있으며, 치명적 사고 뿐만 아니라 심각한 영구적 부상을 유발하는 사고도 감소하고자 합니다.
지역 정부는 다양한 데이터 원본의 철저한 분석을 시작하여 특정 문제점을 식별하고, 교통 신호 규제, 로터리 교차로 설치, 표지판 및 도로 표면 개선과 같은 적절한 개입을 맞춤화할 계획입니다. 인공 지능은 이러한 안전 조치의 효과를 예측하고, 생명을 구할 수 있는 결정을 위한 객관적인 안내자로서 역할할 것입니다.
현재 예산에 반영된 바와 같이, 도로 관리를 위해 €70.38백만 유로가 할당되어 있으며, 이는 도로 안전에 대한 강력한 헌신을 시사합니다. 이에는 유지 보수, 업그레이드, 계획뿐만 아니라 안전 조치를 위해 명시적으로 €5.73백만 유로가 예약되어 있습니다.
기술적 진보에 추가되어, 상담회는 운전자들에게 교통 법규 준수와 책임 주행의 중요성에 대한 인식을 높이기 위한 교육 캠페인에도 우선 순위를 둡니다. 지속적인 작업은 도로 재포장 및 향상된 표지판에서 교차로의 재구성까지 다양하며, 이는 지역의 운전자와 탑승자를 보호하기 위한 다면적인 접근을 보여줍니다.