시멘스 산업 협력자는 인공 지능으로 제조 효율성을 높입니다.

시멘스는 인공 지능(AI) 기반 어시스턴트 시멘스 인더스트리얼 코파일럿을 통해 제조업 분야에서 파장을 일으키고 있습니다. 혁신을 통한 진보의 모범사례로, 시멘스는 셰플러와 마이크로소프트와 협력하여 산업계에서 가장 선호되는 동료가 될 초현대적인 도구를 제공합니다.

정밀성과 효율성이 중요한 제조업 분야에서 인더스트리얼 코파일럿은 생성적 AI의 잠재력을 활용하여 공장 계획 및 시스템 자동화를 혁신합니다. 이 AI 어시스턴트는 전문 노동력 부족이라는 산업의 중요한 과제에 대응합니다. 노동력을 보조함으로써, AI 어시스턴트는 더 큰 효율성을 보장할 뿐만 아니라 프로세스를 최적화하여 자동화 전문가에게 귀중한 자산이 됩니다.

해당 솔루션은 난해한 프로그래밍 언어를 필요로 하지 않습니다. 그 중요한 기능 중 하나는 인간 언어를 이해하고 응답할 수 있다는 것입니다. 사용자는 직관적이고 간단한 명령을 통해 코파일럿에게 지시하며, 필요에 따라 전문 수준의 코드나 기술 상세 정보로 응답합니다.

이 어시스턴트는 공학 및 운영용 두 가지 변형으로 제공됩니다. 예를 들어, Totally Integrated Automation Portal에 연결되어 있으면 가능한 코드를 생성하여 프로그래밀 수 로직 컨트롤러의 자동화를 효과적으로 구현합니다.

두 번째 변형은 기계가 자동화된 후에 작용하며, 오류 확인 및 수리 지원을 통해 원활한 작동을 보장합니다. 장애가 발생하면 AI가 점검을 실시하고 유지보수나 수리를 제안하며, 경험이 적은 직원에게 단계별 자세한 지침을 제공합니다.

인더스트리얼 코파일럿이 생산 환경에서 더욱 깊게 확산되면 신뢰할 수 있는 정보를 제공하는 능력이 점점 더 뚜렷해집니다. 그것은 기계, 운영 기능에 숙지하고 생산 통계도 제공할 수 있습니다. 이로써 포럼 스크롤이나 문의 작성하는 부담을 줄이며, 복잡한 산업 질문에 정확한, 지적적이고 가장 중요하게 정확한 응답을 제공합니다.

현재 시장 트렌드
제조업에 AI의 등장은 산업이 디지털화와 스마트 기술을 통해 운영을 개선하기 위해 바라보는 더 큰 흐름의 일환입니다. 산업 사물 인터넷(IIoT)가 확장되고, 기업들은 스마트 센서, 데이터 분석 및 예측 유지보수에 대거 투자하고 있습니다. 이러한 환경에서 시멘스의 인더스트리얼 코파일럿은 AI 능력으로 특히 관련성이 높습니다.

제조업체들은 디자인 및 시뮬레이션부터 공급망 관리까지 제조의 다양한 측면을 강화하기 위해 AI를 점점 더 채용하고 있습니다. 복잡한 작업을 간소화하거나 노동력 부족에 대응하는 등 과제를 해결하는 AI 기반 솔루션에 대한 수요는 혁신과 효율성을 통해 경쟁 우위를 찾는 비즈니스들이 늘어나는 가운데 성장하고 있습니다.

예측
앞으로 AI의 제조업에서의 사용은 성장 궤도를 계속 이어갈 전망입니다. MarketsandMarkets는 2020년 110억 달러에서 2026년에는 1670억 달러로 증가할 것으로 예측합니다. 또 다른 PwC의 보고서에 따르면, 2030년까지 AI가 글로벌 경제에 최대 15.7조 달러를 기여할 수 있으며, 이 중 제조업 분야가 주요 수혜자 중 하나가 될 것입니다.

주요 도전과 논란
주요 도전에는 기존의 워크플로우를 방해하지 않고 AI를 통합하는 것, 데이터 개인정보 보호 및 보안 문제를 관리하는 것, 중소기업에기술을 접근할 수 있도록 하는 것 등이 있습니다. 또한, 노동력 이동과 AI와 함께 일하기 위한 직원들의 기술 향상에 대한 윤리적 고려 사항이 있습니다.

중요 질문
시멘스 인더스트리얼 코파일럿이 운영 효율성을 어떻게 향상시키나요? AI 어시스턴트는 코드 생성을 자동화하고 오류 확인을 실시하며 유지보수 지원을 제공하여 다운타임을 줄이고 생산성을 향상시킵니다.

AI 어시스턴트는 다양한 제조환경에 적응할 수 있나요? 시멘스 인더스트리얼 코파일럿은 다양한 제조환경에서 유용하도록 설계되어 다양성을 고려하고 있습니다.

어시스턴트가 제조업 내의 직책에 미치는 영향은 무엇인가요? 특수화된 노동력 부족을 완화하고 경험 부족한 직원을 지원할 수 있지만, 노동력의 기술 향상 및 직무 변화가 필요할 수 있습니다.

장단점
장점:
– 오류 및 다운타임을 줄임으로써 효율성을 향상시킵니다.
– 기존 직원을 보완하여 숙련 노동력 부족을 완화합니다.
– 인간과 유사한 상호작용 및 이해하기 쉬운 응답을 통해 복잡한 작업을 간소화합니다.

단점:
– 초기 비용 및 통합 도전이 일부 기업에게 중요할 수 있습니다.
– 작업이 완전히 자동화되면 일부 직원이 작업을 잃을 수 있습니다.
– 시스템 업데이트와 유지관리에 대한 지속적인 요구가 있을 수 있습니다.

더 자세한 정보를 위해서 해당 주제를 탐구하기 위해 시멘스의 메인 웹사이트인 시멘스를 방문할 수 있습니다. 회사 전체의 정보 및 최신 혁신과 서비스에 대한 업데이트를 확인할 수 있습니다. 공식 사이트를 방문하고 안전과 유효성을 보장하려면 URL을 확인해 주세요.

The source of the article is from the blog shakirabrasil.info

Privacy policy
Contact